Vladimir Naumovich Vapnik ( ruso : Владимир Наумович Вапник ; nacido el 6 de diciembre de 1936) es un informático, investigador y académico. Es uno de los principales desarrolladores de la teoría del aprendizaje estadístico de Vapnik-Chervonenkis [1] y co-inventor del método de la máquina de vectores de soporte y de los algoritmos de agrupamiento de vectores de soporte. [2]
Vladimir Vapnik nació en una familia judía [3] en la Unión Soviética . Recibió su maestría en matemáticas de la Universidad Estatal de Uzbekistán , Samarcanda , República Socialista Soviética de Uzbekistán en 1958 y su doctorado en estadística en el Instituto de Ciencias de Control de Moscú en 1964. Trabajó en este instituto de 1961 a 1990 y se convirtió en Jefe del Departamento de Investigación en Ciencias de la Computación. [4]
A finales de 1990, Vladimir Vapnik se mudó a los EE. UU. y se unió al Departamento de Investigación de Sistemas Adaptativos de AT&T Bell Labs en Holmdel, Nueva Jersey . Mientras estuvo en AT&T, Vapnik y sus colegas trabajaron en la máquina de vectores de soporte (SVM), en la que él también trabajó mucho antes de mudarse a los EE. UU. Demostraron su desempeño en una serie de problemas de interés para la comunidad de aprendizaje automático , incluido el reconocimiento de escritura a mano . Posteriormente, el grupo se convirtió en el Departamento de Investigación de Procesamiento de Imágenes de AT&T Laboratories cuando AT&T escindió Lucent Technologies en 1996. En 2000, Vapnik y Hava Siegelmann desarrollaron Support-Vector Clustering, que permitió al algoritmo categorizar entradas sin etiquetas, convirtiéndose en uno de los más ubicuos. Aplicaciones de agrupación de datos en uso [ cita requerida ] . Vapnik dejó AT&T en 2002 y se unió a NEC Laboratories en Princeton, Nueva Jersey , donde trabajó en el grupo de Machine Learning. También ocupa un puesto de Profesor de Ciencias de la Computación y Estadística en Royal Holloway, Universidad de Londres desde 1995, así como un puesto de Profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Columbia , Nueva York desde 2003. [5] A partir del 1 de febrero de 2021 , tiene un índice h de 86 y, en total, sus publicaciones han sido citadas 226597 veces. [6] Sólo su libro sobre "La naturaleza de la teoría del aprendizaje estadístico" ha sido citado 91650 veces. [ cita necesaria ]
El 25 de noviembre de 2014, Vapnik se unió a Facebook AI Research, [7] donde trabaja junto a sus colaboradores de toda la vida Jason Weston, Léon Bottou , Ronan Collobert y Yann LeCun . [8] En 2016, también se unió a Peraton Labs .
Vladimir Vapnik fue incluido en la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. en 2006. Recibió el Premio Gabor 2005, [9] el Premio Kanellakis de París 2008 , el Premio Pionero de Redes Neuronales 2010, [10] el Premio IEEE Frank Rosenblatt 2012 , el Premio Benjamin 2012 Medalla Franklin en Informática y Ciencias Cognitivas del Instituto Franklin , [4] el Premio C&C 2013 de la Fundación NEC C&C, [11] el Premio Kampé de Fériet 2014, la Medalla IEEE John von Neumann 2017 . [12] En 2018, recibió la Medalla Kolmogorov [13] de la Universidad de Londres y pronunció la Conferencia Kolmogorov. En 2019, Vladimir Vapnik recibió el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento . [ cita necesaria ]