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regla del 1%

Gráfico circular que muestra la proporción de merodeadores , contribuyentes y creadores según el principio 90–9–1

En la cultura de Internet , la regla del 1% es una regla general relativa a la participación en una comunidad de Internet , que establece que solo el 1% de los usuarios de un sitio web crean activamente contenido nuevo, mientras que el otro 99% de los participantes solo acechan . Las variantes incluyen la regla 1–9–90 (a veces el principio 90–9–1 o la proporción 89:10:1 ), [1] que establece que en un sitio web colaborativo como un wiki , el 90% de los participantes de una comunidad solo consume contenido, el 9% de los participantes cambia o actualiza contenido y el 1% de los participantes agrega contenido.

Se conocen reglas similares en la ciencia de la información ; por ejemplo, la regla 80/20 conocida como principio de Pareto establece que el 20 por ciento de un grupo producirá el 80 por ciento de la actividad, independientemente de cómo se defina la actividad.

Definición y revisión

Según la regla del 1%, alrededor del 1% de los usuarios de Internet crean contenido, mientras que el 99% son simplemente consumidores de ese contenido. Por ejemplo, por cada persona que publica en un foro, generalmente alrededor de 99 personas más ven ese foro pero no publican. El término fue acuñado por los autores y blogueros Ben McConnell y Jackie Huba, [2] aunque referencias anteriores al mismo concepto [3] no utilizaban este nombre.

Los términos acechar y acechar , en referencia a la actividad en línea, se utilizan para referirse a la observación en línea sin involucrar a otros en la comunidad de Internet. [4]

Un estudio de 2007 sobre foros de Internet yihadistas radicales encontró que el 87% de los usuarios nunca había publicado en los foros, el 13% había publicado al menos una vez, el 5% había publicado 50 o más veces y sólo el 1% había publicado 500 o más veces. [5] Un estudio de 2013 encontró que el 91% de los artistas musicales no eran descubiertos en las redes sociales, el 8,2% eran de tamaño mediano o en desarrollo y el 1,1% eran de gran tamaño o convencionales. [6]

Un artículo revisado por pares de 2014 titulado "La regla del 1% en cuatro redes sociales de salud digital: un estudio observacional" examinó empíricamente la regla del 1% en foros en línea orientados a la salud. El documento concluyó que la regla del 1% era consistente en los cuatro grupos de soporte, con un puñado de "superusuarios" generando la gran mayoría del contenido. [7] Un estudio posterior ese año, de un grupo separado de investigadores, replicó el estudio de van Mierlo de 2014 en un foro en línea sobre la depresión. [8] Los resultados indicaron que la frecuencia de distribución del ajuste de la regla del 1% siguió la Ley de Zipf , que es un tipo específico de ley de potencia .

La versión "90–9–1" de esta regla establece que para los sitios web donde los usuarios pueden crear y editar contenido, el 1% de las personas crea contenido, el 9% lo edita o modifica y el 90% ve el contenido sin contribuir. Sin embargo, es probable que el porcentaje real varíe según el tema. Por ejemplo, si un foro requiere el envío de contenido como condición para ingresar, el porcentaje de personas que participan probablemente será significativamente superior al uno por ciento, pero los productores de contenido seguirán siendo una minoría de usuarios. Esto está validado en un estudio realizado por Michael Wu, quien utiliza técnicas económicas para analizar la desigualdad de participación en cientos de comunidades segmentadas por industria, tipo de audiencia y enfoque comunitario. [9]

A menudo se malinterpreta que la regla del 1% se aplica a Internet en general, pero se aplica más específicamente a cualquier comunidad de Internet determinada. Es por esta razón que se pueden ver pruebas del principio del 1% en muchos sitios web, pero en conjunto se puede ver una distribución diferente. Esta última distribución aún se desconoce y es probable que cambie, pero varios investigadores y expertos han especulado sobre cómo caracterizar la suma total de participación. Una investigación realizada a finales de 2012 sugirió que sólo el 23% de la población (en lugar del 90 por ciento) podría clasificarse adecuadamente como merodeadores, mientras que el 17% de la población podría clasificarse como contribuyentes intensos de contenido. [10] Varios años antes, se informaron resultados sobre una muestra de estudiantes de Chicago donde el 60 por ciento de la muestra creó contenido de alguna forma. [11]

Desigualdad en la participación

Un concepto similar fue introducido por Will Hill de AT&T Laboratories [12] y posteriormente citado por Jakob Nielsen ; ésta fue la primera referencia conocida al término " desigualdad de participación " en un contexto en línea. [13] El término recuperó la atención pública en 2006 cuando se utilizó en un contexto estrictamente cuantitativo dentro de una entrada de blog sobre el tema de marketing. [2]

Ver también

Referencias

  1. ^ Arthur, Charles (20 de julio de 2006). "¿Qué es la regla del 1%?". El guardián .
  2. ^ ab McConnell, Ben; Huba, Jackie (3 de mayo de 2006). "La regla del 1%: trazar la participación ciudadana". Blog de la Iglesia del Cliente . Archivado desde el original el 11 de mayo de 2010 . Consultado el 10 de julio de 2010 .
  3. ^ Horowitz, Bradley (16 de febrero de 2006). "Creadores, sintetizadores y consumidores". Elable . Blogger . Consultado el 10 de julio de 2010 .
  4. ^ "¿Qué está al acecho? - Definición de Techopedia". Techinfo.com . Consultado el 5 de noviembre de 2019 .
  5. ^ Awan, AN (2007). "Medios yihadistas virtuales: función, legitimidad y eficacia radicalizadora" (PDF) . Revista europea de estudios culturales . 10 (3): 389–408. doi :10.1177/1367549407079713. S2CID  140454270.
  6. ^ Ulloa, Nina (19 de junio de 2024). "El 91 por ciento de todos los artistas están completamente desconocidos". Noticias de Música Digital .
  7. ^ van Mierlo, T. (2014). "La regla del 1% en cuatro redes sociales de salud digital: un estudio observacional". Revista de investigación médica en Internet . 16 (2): e33. doi : 10.2196/jmir.2966 . PMC 3939180 . PMID  24496109. 
  8. ^ Carron-Arthur, B; Cunningham, JA; Griffiths, KM (2014). "Descripción de la distribución de la participación en un grupo de apoyo de Internet por frecuencia de publicación: una comparación del principio 90–9–1 y la ley de Zipf". Intervenciones en Internet . 1 (4): 165–168. doi : 10.1016/j.invent.2014.09.003 . hdl : 1885/22422 .
  9. ^ Wu, Michael (1 de abril de 2010). "La economía de 90–9–1: el coeficiente de Gini (con análisis transversales)". Comunidad de Litosfera . Tecnologías de litio, Inc. Consultado el 10 de julio de 2010 .
  10. ^ "BBC Online Briefing primavera de 2012: la opción de participación".
  11. ^ Hargittai, E; Walejko, G. (2008). "La brecha de participación: creación e intercambio de contenido en la era digital". Información, Comunicación y Sociedad . 11 (2): 389–408. doi :10.1080/13691180801946150. S2CID  4650775.
  12. ^ Colina, William C.; Hollan, James D.; Wroblewski, Dave; McCandless, Tim (1992). "Editar desgaste y leer desgaste". Actas de la conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos - CHI '92 . ACM . págs. 3–9. doi :10.1145/142750.142751. ISBN 978-0-89791-513-7. S2CID  15416019.
  13. ^ Nielsen, Jakob (15 de agosto de 1997). "La comunidad está muerta; viva la megacolaboración (Alertbox)". useit.com . Archivado desde el original el 28 de enero de 1998 . Consultado el 9 de junio de 2022 .

enlaces externos