La precisión falsa (también llamada sobreprecisión , precisión falsa , precisión mal colocada y precisión espuria ) ocurre cuando los datos numéricos se presentan de una manera que implica una precisión mejor que la justificada; dado que la precisión es un límite a la exactitud (en la definición ISO de exactitud), esto a menudo conduce a un exceso de confianza en la exactitud, llamado sesgo de precisión . [1]
Madsen Pirie define el término “falsa precisión” de una manera más general: cuando se utilizan números exactos para nociones que no se pueden expresar en términos exactos. Por ejemplo, “Sabemos que el 90% de la dificultad de escribir es empezar”. A menudo se abusa de la falsa precisión para generar una confianza injustificada en la afirmación: “Nuestro enjuague bucal es el doble de bueno que el de la competencia”. [2]
En ciencia e ingeniería , la convención dicta que, a menos que se indique explícitamente un margen de error , el número de cifras significativas utilizadas en la presentación de datos debe limitarse a lo que justifique la precisión de esos datos. Por ejemplo, si un instrumento puede leerse hasta décimas de una unidad de medida, los resultados de los cálculos que utilizan datos obtenidos de ese instrumento solo pueden expresarse con seguridad hasta las décimas, independientemente de lo que arroje el cálculo en bruto o de si otros datos utilizados en el cálculo son más precisos. Incluso fuera de estas disciplinas, existe una tendencia a suponer que todos los dígitos distintos de cero de un número son significativos; por lo tanto, proporcionar cifras excesivas puede llevar al espectador a esperar una precisión mejor que la existente.
Sin embargo, por el contrario, es una buena práctica conservar cifras más significativas que ésta en las etapas intermedias de un cálculo, a fin de evitar errores de redondeo acumulados .
La falsa precisión surge comúnmente cuando se combinan datos de alta y baja precisión, al utilizar una calculadora electrónica y en la conversión de unidades .
La falsa precisión es la esencia de numerosas variaciones de un chiste que se puede resumir de la siguiente manera: un guía turístico de un museo dice que un esqueleto de dinosaurio tiene 100.000.005 años, porque un experto le dijo que tenía 100 millones de años cuando empezó a trabajar allí hace 5 años.
Si el velocímetro de un automóvil indica que el vehículo circula a 60 mph y se convierte esa velocidad a km/h, el resultado sería 96,5606 km/h. La conversión del número entero en un sistema al resultado preciso en otro hace parecer que la medición fue muy precisa, cuando en realidad no lo fue.
Las medidas que se basan en el muestreo estadístico , como las pruebas de CI , a menudo se informan con una precisión falsa. [3]