El punto de impacto previsto (PIP) es el lugar en el que se espera que impacte un proyectil balístico (por ejemplo, una bomba, un misil, una bala) si se dispara. El PIP casi siempre lo determina activamente una computadora de puntería , que luego proyecta un marcador PIP (un " pipper ") en una pantalla de visualización frontal (HUD). Las HUD modernas están enfocadas de modo que el operador del arma verá el marcador proyectado directamente sobre el punto de impacto, independientemente de la posición de los ojos del tirador.
Los aviones de combate modernos están equipados para calcular el PIP de las armas de a bordo en cualquier momento. Con el marcador PIP, los pilotos pueden lograr una buena precisión a distancias de hasta varios kilómetros, ya sea que el objetivo esté en tierra o en el aire. Las variables incluidas en el cálculo son la velocidad de la aeronave, la velocidad del objetivo, la elevación del objetivo, la distancia al objetivo, las fuerzas sobre el proyectil (resistencia, gravedad) y otras.
Otro ejemplo de dispositivos que muestran el PIP son las miras de punto rojo como la M68 Aimpoint . Estas miras, al igual que las de un HUD, son miras reflectoras colimadas , por lo que el punto siempre aparece sobre el punto de impacto del arma, independientemente de la posición de los ojos del tirador. Las miras de punto rojo no utilizan computadoras internas y deben ajustarse manualmente para lograr la máxima precisión.
La predicción del punto de impacto (IPP) se refiere al método mediante el cual se evalúa el punto de impacto.
Los métodos de predicción del punto de impacto incluyen una o más de las siguientes siete categorías que se ordenan con complejidad decreciente en la perspectiva del modelo y los estados y parámetros iniciales necesarios: [1]
• Cuerpo rígido de seis grados de libertad (6DoF)
• Teoría lineal modificada (MLT)
• Masa puntual modificada (MPM)
• Masa de punto completo (FPM)
• Masa puntual simple (SPM)
• Masa puntual híbrida (HPM)
• Masa del punto de vacío (VPM)
Los métodos de guía para misiles balísticos se utilizan para compensar la dificultad de predicción previa al lanzamiento, que se origina por las incertidumbres en las maniobras. En estos casos, se pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático , como las redes neuronales, para actualizar el punto de impacto previsto en función del estado actual del vuelo en una cantidad razonable de tiempo y recursos computacionales. [2]
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