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Gráficos con pocas camarillas.

En teoría de grafos , se dice que una clase de grafos tiene pocas camarillas si cada miembro de la clase tiene un número polinómico de camarillas máximas. [1] Ciertos problemas computacionales generalmente NP-difíciles se pueden resolver en tiempo polinómico en tales clases de gráficos, [1] [2] creando gráficos con pocas camarillas de interés en la teoría de grafos computacional , análisis de redes y otras ramas de las matemáticas aplicadas . [3] De manera informal, una familia de gráficos tiene pocas camarillas si los gráficos no tienen una gran cantidad de grupos grandes.

Definición

Una camarilla de un gráfico es un subgrafo completo , mientras que una camarilla máxima es una camarilla que no está contenida adecuadamente en otra camarilla. Se puede considerar una camarilla como un grupo de vértices, ya que, por definición, todos están conectados entre sí por una arista. El concepto de clusters es omnipresente en el análisis de datos , como en el análisis de redes sociales . Por esa razón, limitar el número de camarillas máximas posibles tiene ramificaciones computacionales para algoritmos en gráficos o redes.

Formalmente, sea una clase de gráficos. Si para cada gráfico de vértice en , existe un polinomio tal que tiene camarillas máximas, entonces se dice que es una clase de gráficos con pocas camarillas. [1]

Ejemplos

Referencias

  1. ^ abc Prisner, E. (1995). Gráficos con pocas camarillas. En Y. Alavi & A. Schwenk (Eds.), Teoría de grafos, combinatoria y algoritmos: actas de la Séptima Conferencia Internacional Cuadrienal sobre Teoría y Aplicaciones de Gráficos (págs. 945–956). Nueva York, N. Y: Wiley.
  2. ^ Rosgen, B. y Stewart, L. (2007). La complejidad resulta en gráficos con pocas camarillas. Matemáticas discretas e informática teórica , vol. 9 núm. 1 (Gráficos y algoritmos), 387. https://doi.org/10.46298/dmtcs.387
  3. ^ Fox, J., Roughgarden, T., Seshadhri, C., Wei, F. y Wein, N. (2020). Encontrar camarillas en las redes sociales: un nuevo modelo sin distribución. Revista SIAM de Computación , 49 (2), 448–464. https://doi.org/10.1137/18M1210459
  4. ^ Graham, RL, Knuth, DE y Patashnik, O. (1994). Matemáticas concretas: una base para la informática (2ª ed.). Lectura, Misa: Addison-Wesley.
  5. ^ Luna, JW y Moser, L. (1965). Sobre camarillas en gráficos. Revista Israel de Matemáticas , 3 (1), 23–28. https://doi.org/10.1007/BF02760024
  6. ^ Pahl, PJ y Damrath, R. (2001). Fundamentos matemáticos de la ingeniería computacional: un manual . Berlín; Nueva York: Springer.
  7. ^ Gavril, F. (1974). Las gráficas de intersección de subárboles en árboles son exactamente las gráficas cordales. Revista de teoría combinatoria, Serie B , 16 (1), 47–56. https://doi.org/10.1016/0095-8956(74)90094-X
  8. ^ Madera, DR (2007). Sobre el número máximo de camarillas en un gráfico. Gráficos y combinatoria , 23 (3), 337–352. https://doi.org/10.1007/s00373-007-0738-8
  9. ^ Spinrad, JP (2003). Representaciones de intersección y contención. En Representaciones gráficas eficientes (págs. 31 a 53). Providence, RI: Sociedad Estadounidense de Matemáticas.
  10. ^ Eppstein, D., Löffler, M. y Strash, D. (2010). Listado de todas las camarillas máximas en gráficos dispersos en un tiempo casi óptimo. En O. Cheong, K.-Y. Chwa y K. Park (Eds.), Algoritmos y computación (Vol. 6506, págs. 403–414). Berlín, Heidelberg: Springer Berlín Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-17517-6_36
  11. ^ Brimkov, VE, Junosza-Szaniawski, K., Kafer, S., Kratochvíl, J., Pergel, M., Rzążewski, P., et al. (2018). Polígonos homotéticos y más: camarillas máximas en gráficos de intersección. Matemáticas aplicadas discretas , 247 , 263–277. https://doi.org/10.1016/j.dam.2018.03.046