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Planificación basada en el descubrimiento

La planificación basada en descubrimientos es una técnica de planificación introducida por primera vez en un artículo de Harvard Business Review de Rita Gunther McGrath e Ian C. MacMillan en 1995 [1] y posteriormente mencionada en varios libros y artículos. [2] [3] Su tesis principal es que cuando uno opera en áreas con cantidades significativas de incertidumbre, se aplica un enfoque diferente al que se utiliza normalmente en la planificación convencional. En la planificación convencional, la exactitud de un plan generalmente se juzga por qué tan cerca están los resultados de las proyecciones. En la planificación basada en descubrimientos, se supone que los parámetros del plan pueden cambiar a medida que se revela nueva información. Con la planificación convencional, se considera apropiado financiar todo el proyecto, ya que la expectativa es que uno puede predecir un resultado positivo. En la planificación basada en descubrimientos, los fondos se liberan en función del logro de hitos o puntos de control clave, momento en el que se puede poner a disposición financiación adicional en función de expectativas razonables de éxito futuro. [4] Se ha descubierto que las herramientas de gestión de proyectos convencionales, como los modelos de etapas y puertas o el uso de herramientas financieras para evaluar la innovación, tienen fallas en el sentido de que no son adecuadas para la incertidumbre de los proyectos orientados a la innovación. [5] [6]

La planificación basada en el descubrimiento se ha utilizado ampliamente en los programas de emprendimiento y recientemente Steve Blank la ha citado como una idea fundamental en la metodología lean startup . [7]

Cinco disciplinas

Un plan basado en el descubrimiento incorpora cinco disciplinas o elementos del plan:

  1. Definición de éxito del plan o iniciativa, incluyendo un estado de resultados "inverso"
  2. Evaluación comparativa frente a parámetros de mercado y competitivos
  3. Especificación de requisitos operativos
  4. Documentación de supuestos
  5. Especificación de puntos de control clave

Mediante la planificación basada en el descubrimiento, a menudo es posible iterar las ideas de un plan, lo que fomenta la experimentación al menor costo posible. La metodología es coherente con la aplicación del razonamiento de opciones reales a la planificación empresarial, en la que las empresas se consideran opciones "reales". Una opción real es una pequeña inversión realizada hoy que compra el derecho, pero no la obligación de realizar más inversiones. [8] [9] [10]

Véase también

Referencias

  1. ^ McGrath, RG y MacMillan, IC 1995. Planificación basada en descubrimiento. Harvard Business Review , 73(4): 44–54.
  2. ^ McGrath, RG y MacMillan, IC 2009. Crecimiento impulsado por el descubrimiento: un proceso innovador para reducir el riesgo y aprovechar las oportunidades . Boston: Harvard Business Publishing .
  3. ^ Christensen, CM 1997. El dilema del innovador: cuando las nuevas tecnologías hacen que las grandes empresas fracasen . Boston: Harvard Business School Press .
  4. ^ Block, Z. y MacMillan, IC 1985. Hitos para una planificación empresarial exitosa. Harvard Business Review , 63(5): 84–90.
  5. ^ Rajesh, S. y Zafar, I. 2008. Controles de etapas, fallas de aprendizaje y efectos adversos en productos nuevos y novedosos. Journal of Marketing , 72(1): 118. JSTOR  30162204
  6. ^ Christensen, C., Kaufman, S., y Shih, W. 2008. Asesinos de la innovación: cómo las herramientas financieras destruyen su capacidad para hacer cosas nuevas. Harvard Business Review , 86(1): 98–105, 137.
  7. ^ Blank, S. 2013. Por qué la startup lean lo cambia todo. Harvard Business Review , 91(5): 63–72.
  8. ^ McGrath, RG 1997. Una lógica de opciones reales para iniciar inversiones en posicionamiento tecnológico. Academy of Management Review , 22(4): 974–996. JSTOR  259251
  9. ^ van Putten, AB y MacMillan, IC 2004. Cómo hacer que las opciones reales funcionen. Harvard Business Review , 82(12): 134.
  10. ^ Dixit, AK y Pindyck, RS 1994. Inversión en condiciones de incertidumbre . Princeton: Princeton University Press .

Enlaces externos