Como definición general, los paradatos son datos de uso sobre recursos de aprendizaje que incluyen no solo métricas cuantitativas (por ejemplo, cuántas veces se accedió a un contenido), sino también contexto pedagógico, tal como se infiere a través de las acciones de educadores y estudiantes. Los paradatos pueden operacionalizarse como un tipo específico de metadatos , sin embargo, el constructo difiere de los metadatos descriptivos tradicionales que clasifican las propiedades del recurso de aprendizaje en sí, y en cambio implica la captura y el intercambio abierto de información in situ sobre las acciones de los usuarios en línea relacionadas con el recurso. [1] Los paradatos de recursos de aprendizaje se generan a través de procesos de usuario de búsqueda de contenido, identificación de interés para uso posterior, correlación de recursos con objetivos o estándares de aprendizaje específicos e integración de contenido en prácticas educativas. Los paradatos pueden incluir interacciones de usuario individuales o agregadas, como ver, descargar, compartir con otros usuarios, marcar como favorito e incrustar contenido reutilizable en trabajos derivados, así como contextualizar actividades como alinear el contenido con los estándares educativos, agregar etiquetas e incorporar recursos al currículo. El contexto de los usuarios también es de interés como paradata, incluido el nivel de grado o la materia enseñada, el nivel de experiencia o la ubicación geográfica, al igual que la información sobre la relevancia curricular, la audiencia, las metodologías y los entornos de instrucción del uso como recurso que adoptan los profesionales. Los paradata generalmente se anonimizan y/o agregan a nivel de la comunidad para proteger la privacidad de los usuarios individuales a medida que se comparten los datos entre las comunidades de aprendizaje. Los paradata pueden expresarse en transmisión de datos en tiempo real a medida que ocurren las acciones del usuario, o como informes periódicos de las actividades del usuario durante un período de tiempo. [2]
Los conceptos relacionados incluyen metadatos de atención contextualizados, [3] flujos de actividad , etiquetado y otros metadatos sociales, [4] y anotaciones de usuario .
En 2010, la Biblioteca Nacional de Ciencias Digitales (NSDL) [5] adoptó el término paradata para hacer referencia a los datos sobre las interacciones de los usuarios con objetos de aprendizaje digitales dentro de la iniciativa STEM Exchange de la NSDL. [6] Desde entonces, el término ha sido adoptado por otras organizaciones involucradas en proyectos de bibliotecas digitales y recursos de aprendizaje digitales, incluida la iniciativa Learning Registry [7] encabezada por la Oficina de Tecnología Educativa del Departamento de Educación de los EE. UU. [8] y la Iniciativa de Aprendizaje Distribuido Avanzado del Departamento de Defensa. [9]
En febrero de 2011, NSDL lanzó un marco de paradatos XML de código abierto con la versión NSDL comm_para1.0, [10] cuya estructura es paralela a esquemas similares para metadatos, de modo que puede interoperar con esquemas basados en Dublin Core, incluido nsdl-dc. [11]
En octubre de 2011, el equipo de desarrollo de Learning Registry publicó su Especificación de Paradata V1.0 [ [12] que detalla los esquemas de objetos JSON para representar los paradata de recursos de aprendizaje. En 2016, el Departamento de Educación de los EE. UU. y otros publicaron una especificación para que varias empresas enviaran sus paradata al Learning Registry. [13] Eso significaría que varias bibliotecas de recursos podrían agregar datos sobre recursos educativos en un solo lugar. Por ejemplo, OpenEd, Google, Microsoft y otros enviarían datos sobre cuántas veces los profesores usaron un video educativo, para ayudar a clasificarlos por popularidad.