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Pérdidas en sistemas eléctricos.

En un circuito o sistema de potencia eléctrico o electrónico , parte de la energía en juego se disipa por efectos no deseados, incluida la energía perdida por el calentamiento no deseado de componentes resistivos (la electricidad también se utiliza con la intención de calentar , lo cual no es una pérdida), el efecto de elementos parásitos ( resistencia , capacitancia e inductancia ), efecto piel , pérdidas en los devanados y núcleos de transformadores por calentamiento resistivo y pérdidas magnéticas causadas por corrientes parásitas , histéresis , [1] radiación no deseada , pérdida dieléctrica , descarga de corona , y otros efectos. También hay pérdidas durante la transmisión de energía eléctrica .

Además de estas pérdidas de energía, puede haber pérdidas no técnicas de ingresos y beneficios, lo que lleva a que la energía eléctrica generada no se pague, principalmente por robo. Estas pérdidas incluyen manipulación y omisión de medidores , lecturas falsas de medidores arregladas, medidores defectuosos y suministro no medido. Se informa que las pérdidas no técnicas representan hasta el 40% del total de la electricidad distribuida en algunos países. [2] Pueden producirse errores técnicos y humanos en las lecturas de los contadores, el procesamiento de datos y la facturación, [2] y pueden provocar una sobrecarga [3] o una subcobro. [4]

Pérdidas parásitas en la producción de electricidad.

En lo que respecta a la producción de electricidad , "pérdida parásita" es cualquiera de las cargas o dispositivos alimentados por el generador, que no contribuyen al rendimiento eléctrico neto. Se obtiene restando el rendimiento productivo al rendimiento bruto:

dónde:

Ver también

Referencias

  1. ^ "Pérdidas de potencia en componentes bobinados". Info.ee.surrey.ac.uk . Consultado el 15 de enero de 2016 .
  2. ^ ab Glauner, Patricio; Meira, Jorge Augusto; Valtchev, Petko; Estado, Radu; Apuestas, Franck (2017). "El desafío de la detección de pérdidas no técnicas mediante inteligencia artificial: una encuesta". Revista Internacional de Sistemas de Inteligencia Computacional . 10 (1): 760–775. arXiv : 1606.00626 . doi :10.2991/ijcis.2017.10.1.51. S2CID  9850103.
  3. ^ Edwards, Matty (16 de agosto de 2017). "Casi 1,3 millones de clientes de energía cobraron de más £ 102 millones debido a errores de facturación de la empresa, según muestra una investigación". El independiente . Consultado el 31 de diciembre de 2018 .
  4. ^ Evans, Tara (2 de marzo de 2016). "Millones afectados por facturas de energía impactantes por parte de proveedores que exigen miles después de cometer errores". El Telégrafo diario . Consultado el 31 de diciembre de 2018 .