La optimización de motores de búsqueda ( SEO ) es el proceso de mejorar la calidad y la cantidad del tráfico de un sitio web o una página web desde los motores de búsqueda . [1] [2] El SEO se dirige al tráfico no pago (conocido como resultados "naturales" u " orgánicos ") en lugar del tráfico directo o el tráfico pago . El tráfico no pago puede provenir de diferentes tipos de búsquedas, incluidas la búsqueda de imágenes , la búsqueda de videos , la búsqueda académica , [3] la búsqueda de noticias y los motores de búsqueda verticales específicos de la industria .
Como estrategia de marketing en Internet , el SEO tiene en cuenta el funcionamiento de los motores de búsqueda, los algoritmos programados por ordenador que determinan el comportamiento de los motores de búsqueda, lo que la gente busca, los términos de búsqueda reales o las palabras clave que se escriben en los motores de búsqueda y qué motores de búsqueda son los preferidos por su público objetivo. El SEO se lleva a cabo porque un sitio web recibirá más visitantes de un motor de búsqueda cuando los sitios web tengan una clasificación más alta en la página de resultados del motor de búsqueda (SERP). Estos visitantes pueden convertirse potencialmente en clientes. [4]
Los webmasters y proveedores de contenido comenzaron a optimizar sitios web para motores de búsqueda a mediados de la década de 1990, cuando los primeros motores de búsqueda catalogaban la Web primitiva . Inicialmente, todos los webmasters solo necesitaban enviar la dirección de una página, o URL , a los diversos motores, que enviarían un rastreador web para rastrear esa página, extraer enlaces a otras páginas de ella y devolver la información encontrada en la página para ser indexada . [5] El proceso implica que una araña/rastreador de motor de búsqueda rastrea una página y la almacena en el servidor del propio motor de búsqueda. Un segundo programa, conocido como indexador , extrae información sobre la página, como las palabras que contiene, dónde se encuentran y cualquier peso para palabras específicas, así como todos los enlaces que contiene la página. Toda esta información luego se coloca en un programador para rastrearla en una fecha posterior.
Los propietarios de sitios web reconocieron el valor de una alta clasificación y visibilidad en los resultados de los motores de búsqueda, [6] creando una oportunidad tanto para los profesionales de SEO de sombrero blanco como de sombrero negro . Según el analista de la industria Danny Sullivan , la frase "optimización de motores de búsqueda" probablemente comenzó a usarse en 1997. Sullivan atribuye a Bruce Clay el ser una de las primeras personas en popularizar el término. [7]
Las primeras versiones de los algoritmos de búsqueda dependían de la información proporcionada por el webmaster, como la etiqueta meta de palabras clave o los archivos de índice en motores como ALIWEB . Las etiquetas meta proporcionan una guía del contenido de cada página. Sin embargo, se descubrió que el uso de metadatos para indexar páginas era poco confiable, porque la elección de palabras clave del webmaster en la etiqueta meta podría ser una representación inexacta del contenido real del sitio. Los datos defectuosos en las etiquetas meta, como aquellos que eran inexactos o incompletos, creaban la posibilidad de que las páginas se caracterizaran erróneamente en búsquedas irrelevantes. [8] [ dudoso – discutir ] Los proveedores de contenido web también manipulaban algunos atributos dentro del código fuente HTML de una página en un intento de clasificar bien en los motores de búsqueda. [9] En 1997, los diseñadores de motores de búsqueda reconocieron que los webmasters estaban haciendo esfuerzos para clasificar bien en su motor de búsqueda y que algunos webmasters incluso estaban manipulando sus clasificaciones en los resultados de búsqueda al rellenar las páginas con palabras clave excesivas o irrelevantes. Los primeros motores de búsqueda, como Altavista e Infoseek , ajustaron sus algoritmos para evitar que los webmasters manipularan las clasificaciones. [10]
Al depender en gran medida de factores como la densidad de palabras clave , que estaban exclusivamente bajo el control de un webmaster, los primeros motores de búsqueda sufrieron abusos y manipulación de clasificaciones. Para proporcionar mejores resultados a sus usuarios, los motores de búsqueda tuvieron que adaptarse para garantizar que sus páginas de resultados mostraran los resultados de búsqueda más relevantes, en lugar de páginas no relacionadas llenas de numerosas palabras clave por webmasters sin escrúpulos. Esto significó alejarse de la fuerte dependencia de la densidad de términos a un proceso más holístico para puntuar señales semánticas. [11] Dado que el éxito y la popularidad de un motor de búsqueda están determinados por su capacidad para producir los resultados más relevantes para cualquier búsqueda dada, los resultados de búsqueda de mala calidad o irrelevantes podrían llevar a los usuarios a buscar otras fuentes de búsqueda. Los motores de búsqueda respondieron desarrollando algoritmos de clasificación más complejos , teniendo en cuenta factores adicionales que eran más difíciles de manipular para los webmasters.
Las empresas que emplean técnicas demasiado agresivas pueden conseguir que los sitios web de sus clientes sean excluidos de los resultados de búsqueda. En 2005, el Wall Street Journal informó sobre una empresa, Traffic Power , que supuestamente utilizó técnicas de alto riesgo y no informó de dichos riesgos a sus clientes. [12] La revista Wired informó de que la misma empresa demandó al bloguero y especialista en optimización de motores de búsqueda Aaron Wall por escribir sobre la prohibición. [13] Matt Cutts , de Google, confirmó posteriormente que Google efectivamente había prohibido a Traffic Power y a algunos de sus clientes. [14]
Algunos motores de búsqueda también han tendido la mano a la industria del SEO y son patrocinadores e invitados frecuentes en conferencias, webchats y seminarios de SEO. Los principales motores de búsqueda proporcionan información y pautas para ayudar con la optimización de sitios web. [15] [16] Google tiene un programa Sitemaps para ayudar a los webmasters a saber si Google tiene algún problema al indexar su sitio web y también proporciona datos sobre el tráfico de Google al sitio web. [17] Bing Webmaster Tools proporciona una forma para que los webmasters envíen un mapa del sitio y feeds web, permite a los usuarios determinar la "tasa de rastreo" y realizar un seguimiento del estado de indexación de las páginas web.
En 2015, se informó que Google estaba desarrollando y promoviendo la búsqueda móvil como una característica clave en sus futuros productos. En respuesta, muchas marcas comenzaron a adoptar un enfoque diferente para sus estrategias de marketing en Internet. [18]
En 1998, dos estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford , Larry Page y Sergey Brin , desarrollaron "Backrub", un motor de búsqueda que se basaba en un algoritmo matemático para calificar la prominencia de las páginas web. El número calculado por el algoritmo, PageRank , es una función de la cantidad y la fuerza de los enlaces entrantes . [19] PageRank estima la probabilidad de que un usuario web que navegue por la web al azar y siga enlaces de una página a otra llegue a una página determinada. En efecto, esto significa que algunos enlaces son más fuertes que otros, ya que es más probable que un internauta aleatorio llegue a una página con un PageRank más alto.
Page y Brin fundaron Google en 1998. [20] Google atrajo a un número creciente de seguidores leales entre los usuarios de Internet , a quienes les gustaba su diseño simple. [21] Se consideraron factores fuera de la página (como PageRank y análisis de hipervínculos) así como factores dentro de la página (como frecuencia de palabras clave, metaetiquetas , encabezados, enlaces y estructura del sitio) para permitir que Google evitara el tipo de manipulación que se observa en los motores de búsqueda que solo consideraban factores dentro de la página para sus clasificaciones. Aunque PageRank era más difícil de manipular , los webmasters ya habían desarrollado herramientas y esquemas de construcción de enlaces para influir en el motor de búsqueda Inktomi , y estos métodos demostraron ser igualmente aplicables para manipular PageRank. Muchos sitios se centran en intercambiar, comprar y vender enlaces, a menudo a gran escala. Algunos de estos esquemas, o granjas de enlaces , implicaban la creación de miles de sitios con el único propósito de enviar spam de enlaces . [22]
En 2004, los motores de búsqueda habían incorporado una amplia gama de factores no revelados en sus algoritmos de clasificación para reducir el impacto de la manipulación de enlaces. [23] Los principales motores de búsqueda, Google, Bing y Yahoo , no revelan los algoritmos que utilizan para clasificar las páginas. Algunos profesionales de SEO han estudiado diferentes enfoques de optimización de motores de búsqueda y han compartido sus opiniones personales. [24] Las patentes relacionadas con los motores de búsqueda pueden proporcionar información para comprender mejor los motores de búsqueda. [25] En 2005, Google comenzó a personalizar los resultados de búsqueda para cada usuario. Dependiendo de su historial de búsquedas anteriores, Google creó resultados para los usuarios registrados. [26]
En 2007, Google anunció una campaña contra los enlaces pagos que transfieren PageRank. [27] El 15 de junio de 2009, Google reveló que habían tomado medidas para mitigar los efectos de la escultura de PageRank mediante el uso del atributo nofollow en los enlaces. Matt Cutts , un conocido ingeniero de software de Google, anunció que Google Bot ya no trataría los enlaces nofollow de la misma manera, para evitar que los proveedores de servicios de SEO utilicen nofollow para la escultura de PageRank. [28] Como resultado de este cambio, el uso de nofollow llevó a la evaporación de PageRank. Para evitar lo anterior, los ingenieros de SEO desarrollaron técnicas alternativas que reemplazan las etiquetas nofollow con JavaScript ofuscado y, por lo tanto, permiten la escultura de PageRank. Además, se han sugerido varias soluciones que incluyen el uso de iframes , Flash y JavaScript. [29]
En diciembre de 2009, Google anunció que utilizaría el historial de búsqueda web de todos sus usuarios para completar los resultados de búsqueda. [30] El 8 de junio de 2010 se anunció un nuevo sistema de indexación web llamado Google Caffeine . Diseñado para permitir a los usuarios encontrar resultados de noticias, publicaciones en foros y otro contenido mucho antes de su publicación que antes, Google Caffeine fue un cambio en la forma en que Google actualizaba su índice para que las cosas aparecieran más rápido en Google que antes. Según Carrie Grimes, la ingeniera de software que anunció Caffeine para Google, "Caffeine proporciona resultados un 50 por ciento más frescos para las búsquedas web que nuestro último índice..." [31] Google Instant , la búsqueda en tiempo real, se introdujo a fines de 2010 en un intento de hacer que los resultados de búsqueda fueran más oportunos y relevantes. Históricamente, los administradores de sitios han pasado meses o incluso años optimizando un sitio web para aumentar las clasificaciones de búsqueda. Con el crecimiento de la popularidad de los sitios de redes sociales y blogs, los motores líderes realizaron cambios en sus algoritmos para permitir que el contenido nuevo se clasificara rápidamente dentro de los resultados de búsqueda. [32]
En febrero de 2011, Google anunció la actualización Panda , que penaliza los sitios web que contienen contenido duplicado de otros sitios web y fuentes. Históricamente, los sitios web han copiado contenido de otros y se han beneficiado en las clasificaciones de los motores de búsqueda al participar en esta práctica. Sin embargo, Google implementó un nuevo sistema que castiga a los sitios cuyo contenido no es único. [33] El Google Penguin de 2012 intentó penalizar los sitios web que usaban técnicas de manipulación para mejorar sus clasificaciones en el motor de búsqueda. [34] Aunque Google Penguin se ha presentado como un algoritmo destinado a combatir el spam web, en realidad se centra en los enlaces spam [35] al medir la calidad de los sitios de los que provienen los enlaces. La actualización de Google Hummingbird de 2013 presentó un cambio de algoritmo diseñado para mejorar el procesamiento del lenguaje natural de Google y la comprensión semántica de las páginas web. El sistema de procesamiento del lenguaje de Hummingbird se incluye en el término recientemente reconocido de "búsqueda conversacional", donde el sistema presta más atención a cada palabra de la consulta para hacer coincidir mejor las páginas con el significado de la consulta en lugar de unas pocas palabras. [36] Con respecto a los cambios realizados en la optimización de motores de búsqueda, para los editores y escritores de contenido, Hummingbird pretende resolver los problemas eliminando el contenido irrelevante y el spam, lo que permite a Google producir contenido de alta calidad y confiar en ellos como autores "confiables".
En octubre de 2019, Google anunció que comenzaría a aplicar modelos BERT para consultas de búsqueda en inglés en los EE. UU. Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) fue otro intento de Google por mejorar su procesamiento del lenguaje natural, pero esta vez con el fin de comprender mejor las consultas de búsqueda de sus usuarios. [37] En términos de optimización de motores de búsqueda, BERT tenía como objetivo conectar a los usuarios más fácilmente con contenido relevante y aumentar la calidad del tráfico que llega a los sitios web que se clasifican en la página de resultados del motor de búsqueda .
Los principales motores de búsqueda, como Google, Bing y Yahoo!, utilizan rastreadores para encontrar páginas para sus resultados de búsqueda algorítmicos. Las páginas que están vinculadas desde otras páginas indexadas por motores de búsqueda no necesitan enviarse porque se encuentran automáticamente. El directorio Yahoo! y DMOZ , dos directorios importantes que cerraron en 2014 y 2017 respectivamente, requerían el envío manual y la revisión editorial humana. [38] Google ofrece Google Search Console , para la cual se puede crear y enviar un feed de mapa del sitio XML de forma gratuita para garantizar que se encuentren todas las páginas, especialmente las páginas que no se pueden descubrir al seguir enlaces automáticamente [39] además de su consola de envío de URL. [40] Yahoo! anteriormente operaba un servicio de envío pago que garantizaba el rastreo por un costo por clic ; [41] sin embargo, esta práctica se interrumpió en 2009.
Los rastreadores de motores de búsqueda pueden tener en cuenta distintos factores al rastrear un sitio. Los motores de búsqueda no indexan todas las páginas. La distancia de las páginas desde el directorio raíz de un sitio también puede ser un factor que determine si las páginas se rastrean o no. [42]
Los dispositivos móviles se utilizan para la mayoría de las búsquedas de Google. [43] En noviembre de 2016, Google anunció un cambio importante en la forma en que rastrean los sitios web y comenzó a hacer que su índice sea móvil primero, lo que significa que la versión móvil de un sitio web determinado se convierte en el punto de partida para lo que Google incluye en su índice. [44] En mayo de 2019, Google actualizó el motor de renderizado de su rastreador para que sea la última versión de Chromium (74 en el momento del anuncio). Google indicó que actualizaría periódicamente el motor de renderizado de Chromium a la última versión. [45] En diciembre de 2019, Google comenzó a actualizar la cadena User-Agent de su rastreador para reflejar la última versión de Chrome utilizada por su servicio de renderizado. La demora fue para dar tiempo a los webmasters para actualizar su código que respondía a cadenas User-Agent de bots particulares. Google realizó evaluaciones y confió en que el impacto sería menor. [46]
Para evitar contenido no deseado en los índices de búsqueda, los webmasters pueden indicar a los robots que no rastreen determinados archivos o directorios a través del archivo robots.txt estándar en el directorio raíz del dominio. Además, una página puede excluirse explícitamente de la base de datos de un motor de búsqueda mediante el uso de una etiqueta meta específica para robots (normalmente <meta name="robots" content="noindex"> ). Cuando un motor de búsqueda visita un sitio, el archivo robots.txt ubicado en el directorio raíz es el primer archivo que rastrea. A continuación, el archivo robots.txt se analiza y le indica al robot qué páginas no deben rastrearse. Como el rastreador de un motor de búsqueda puede mantener una copia en caché de este archivo, en ocasiones puede rastrear páginas que un webmaster no desea rastrear. Las páginas que normalmente se impiden rastrear incluyen páginas específicas de inicio de sesión, como carritos de compra, y contenido específico del usuario, como resultados de búsquedas internas. En marzo de 2007, Google advirtió a los webmasters que debían evitar la indexación de resultados de búsqueda internos porque esas páginas se consideran spam de búsqueda. [47] En 2020, Google eliminó el estándar (y puso a disposición de los usuarios el código fuente abierto) y ahora lo trata como una sugerencia, no como una directiva. Para garantizar adecuadamente que las páginas no se indexen, se debe incluir una metaetiqueta de robot a nivel de página. [48]
Una variedad de métodos pueden aumentar la prominencia de una página web dentro de los resultados de búsqueda. La vinculación cruzada entre páginas del mismo sitio web para proporcionar más enlaces a páginas importantes puede mejorar su visibilidad. El diseño de la página hace que los usuarios confíen en un sitio y quieran quedarse una vez que lo encuentran. Cuando las personas rebotan fuera de un sitio, cuenta en contra del sitio y afecta su credibilidad. [49] Escribir contenido que incluya frases de palabras clave buscadas con frecuencia para que sea relevante para una amplia variedad de consultas de búsqueda tenderá a aumentar el tráfico. Actualizar el contenido para que los motores de búsqueda vuelvan a rastrear con frecuencia puede dar peso adicional a un sitio. Agregar palabras clave relevantes a los metadatos de una página web, incluida la etiqueta de título y la meta descripción , tenderá a mejorar la relevancia de los listados de búsqueda de un sitio, lo que aumentará el tráfico. La canonización de URL de páginas web accesibles a través de múltiples URL, utilizando el elemento de enlace canónico [50] o mediante redirecciones 301 puede ayudar a garantizar que los enlaces a diferentes versiones de la URL cuenten para la puntuación de popularidad de enlace de la página. Estos se conocen como enlaces entrantes, que apuntan a la URL y pueden contar para el puntaje de popularidad del enlace de la página, lo que afecta la credibilidad de un sitio web. [49]
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Las técnicas de SEO se pueden clasificar en dos grandes categorías: técnicas que las empresas de motores de búsqueda recomiendan como parte de un buen diseño ("sombrero blanco"), y aquellas técnicas que los motores de búsqueda no aprueban ("sombrero negro"). Los motores de búsqueda intentan minimizar el efecto de estas últimas, entre ellas el spamdexing . Los comentaristas de la industria han clasificado estos métodos y a los profesionales que los emplean como SEO de sombrero blanco o SEO de sombrero negro . [51] Los sombreros blancos tienden a producir resultados que duran mucho tiempo, mientras que los sombreros negros anticipan que sus sitios pueden eventualmente ser prohibidos temporal o permanentemente una vez que los motores de búsqueda descubran lo que están haciendo. [52]
Una técnica de SEO se considera de sombrero blanco si se ajusta a las directrices de los motores de búsqueda y no implica engaño. Como las directrices de los motores de búsqueda [15] [16] [53] no están escritas como una serie de reglas o mandamientos, esta es una distinción importante que hay que tener en cuenta. El SEO de sombrero blanco no se trata solo de seguir directrices, sino de garantizar que el contenido que un motor de búsqueda indexa y, posteriormente, clasifica es el mismo contenido que verá un usuario. El consejo de sombrero blanco se resume generalmente en crear contenido para los usuarios, no para los motores de búsqueda, y luego hacer que ese contenido sea fácilmente accesible para los algoritmos de "araña" en línea, en lugar de intentar engañar al algoritmo para que no cumpla su propósito previsto. El SEO de sombrero blanco es en muchos aspectos similar al desarrollo web que promueve la accesibilidad, [54] aunque los dos no son idénticos.
El SEO de sombrero negro intenta mejorar las clasificaciones de formas que los motores de búsqueda desaprueban o que implican engaño. Una técnica de sombrero negro utiliza texto oculto, ya sea como texto de color similar al fondo, en un div invisible o ubicado fuera de la pantalla. Otro método genera una página diferente según si la página la solicita un visitante humano o un motor de búsqueda, una técnica conocida como cloaking . Otra categoría que se utiliza a veces es el SEO de sombrero gris . Esto se encuentra entre los enfoques de sombrero negro y sombrero blanco, donde los métodos empleados evitan que el sitio sea penalizado pero no actúan para producir el mejor contenido para los usuarios. El SEO de sombrero gris se centra completamente en mejorar las clasificaciones de los motores de búsqueda.
Los motores de búsqueda pueden penalizar los sitios que descubren mediante métodos de sombrero negro o gris, ya sea reduciendo su clasificación o eliminando sus listados de sus bases de datos. Estas penalizaciones pueden aplicarse automáticamente mediante los algoritmos de los motores de búsqueda o mediante una revisión manual del sitio. Un ejemplo fue la eliminación por parte de Google en febrero de 2006 de BMW Alemania y Ricoh Alemania por el uso de prácticas engañosas. [55] Sin embargo, ambas empresas se disculparon rápidamente, arreglaron las páginas infractoras y fueron restauradas a la página de resultados del motor de búsqueda de Google. [56]
El SEO no es una estrategia apropiada para todos los sitios web, y otras estrategias de marketing en Internet pueden ser más efectivas, como la publicidad paga a través de campañas de pago por clic (PPC) , según los objetivos del operador del sitio. El marketing en motores de búsqueda (SEM) es la práctica de diseñar, ejecutar y optimizar campañas publicitarias en motores de búsqueda. Su diferencia con el SEO se describe de manera más simple como la diferencia entre la clasificación de prioridad pagada y no paga en los resultados de búsqueda. El SEM se centra en la prominencia más que en la relevancia; los desarrolladores de sitios web deben considerar al SEM con la máxima importancia teniendo en cuenta la visibilidad, ya que la mayoría navega a los listados principales de su búsqueda. [57] Una campaña de marketing en Internet exitosa también puede depender de la creación de páginas web de alta calidad para atraer y persuadir a los usuarios de Internet, configurar programas de análisis para permitir que los propietarios de sitios midan los resultados y mejorar la tasa de conversión de un sitio . [58] [59] En noviembre de 2015, Google lanzó una versión completa de 160 páginas de sus Pautas de calificación de calidad de búsqueda al público, [60] que reveló un cambio en su enfoque hacia la "utilidad" y la búsqueda local móvil . En los últimos años, el mercado móvil ha explotado, superando el uso de los ordenadores de sobremesa, como lo demuestra StatCounter en octubre de 2016, donde analizaron 2,5 millones de sitios web y descubrieron que el 51,3% de las páginas se cargaron mediante un dispositivo móvil. [61] Google ha sido una de las empresas que están aprovechando la popularidad del uso de dispositivos móviles al alentar a los sitios web a utilizar su Google Search Console , la prueba de compatibilidad con dispositivos móviles, que permite a las empresas comparar su sitio web con los resultados de los motores de búsqueda y determinar qué tan fáciles de usar son sus sitios web. Cuanto más cercanas estén las palabras clave, su clasificación mejorará en función de los términos clave. [49]
El SEO puede generar un retorno de la inversión adecuado . Sin embargo, a los motores de búsqueda no se les paga por el tráfico de búsqueda orgánico, sus algoritmos cambian y no hay garantías de referencias continuas. Debido a esta falta de garantía e incertidumbre, una empresa que depende en gran medida del tráfico de los motores de búsqueda puede sufrir pérdidas importantes si los motores de búsqueda dejan de enviar visitantes. [62] Los motores de búsqueda pueden cambiar sus algoritmos, lo que afecta la clasificación de un sitio web en los motores de búsqueda, lo que posiblemente resulte en una pérdida grave de tráfico. Según el director ejecutivo de Google, Eric Schmidt , en 2010, Google realizó más de 500 cambios de algoritmo, casi 1,5 por día. [63] Se considera una práctica comercial inteligente que los operadores de sitios web se liberen de la dependencia del tráfico de los motores de búsqueda. [64] Además de la accesibilidad en términos de rastreadores web (abordados anteriormente), la accesibilidad web del usuario se ha vuelto cada vez más importante para el SEO.
Las técnicas de optimización están altamente ajustadas a los motores de búsqueda dominantes en el mercado objetivo. Las cuotas de mercado de los motores de búsqueda varían de un mercado a otro, al igual que la competencia. En 2003, Danny Sullivan afirmó que Google representaba alrededor del 75% de todas las búsquedas. [65] En los mercados fuera de los Estados Unidos, la cuota de Google suele ser mayor, y Google sigue siendo el motor de búsqueda dominante en todo el mundo a partir de 2007. [66] A partir de 2006, Google tenía una cuota de mercado del 85-90% en Alemania. [67] Si bien había cientos de empresas de SEO en los EE. UU. En ese momento, solo había alrededor de cinco en Alemania. [67] A partir de junio de 2008, la cuota de mercado de Google en el Reino Unido era cercana al 90% según Hitwise . [68] Esa cuota de mercado se logra en varios países.
En 2009, solo había unos pocos mercados importantes en los que Google no era el motor de búsqueda líder. En la mayoría de los casos, cuando Google no era líder en un mercado determinado, se quedaba atrás de un actor local. Los ejemplos más notables son China, Japón, Corea del Sur, Rusia y la República Checa, donde Baidu , Yahoo! Japan , Naver , Yandex y Seznam eran líderes del mercado, respectivamente.
Para optimizar la búsqueda en los mercados internacionales es posible que sea necesario traducir las páginas web de manera profesional, registrar un nombre de dominio con un dominio de nivel superior en el mercado de destino y alojar la página web con una dirección IP local . Por lo demás, los elementos fundamentales de la optimización de la búsqueda son básicamente los mismos, independientemente del idioma. [67]
El 17 de octubre de 2002, SearchKing presentó una demanda en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos , Distrito Oeste de Oklahoma, contra el motor de búsqueda Google. SearchKing alegaba que las tácticas de Google para impedir la indexación de spam constituían una interferencia ilícita en las relaciones contractuales. El 27 de mayo de 2003, el tribunal aceptó la petición de Google de desestimar la demanda porque SearchKing "no había formulado una reclamación sobre la que se pudiera conceder una reparación". [69] [70]
En marzo de 2006, KinderStart presentó una demanda contra Google por la clasificación en los motores de búsqueda. El sitio web de KinderStart fue eliminado del índice de Google antes de la demanda y la cantidad de tráfico al sitio se redujo en un 70%. El 16 de marzo de 2007, el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California ( División de San José ) desestimó la demanda de KinderStart sin permiso para enmendarla y concedió parcialmente la moción de Google de sanciones de la Regla 11 contra el abogado de KinderStart, exigiéndole que pagara parte de los gastos legales de Google. [71] [72]
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