La optimización de motores de búsqueda ( SEO ) es el proceso de mejorar la calidad y cantidad del tráfico de un sitio web a un sitio web o una página web desde los motores de búsqueda . [1] [2] El SEO se dirige al tráfico no pago (conocido como resultados "naturales" u " orgánicos ") en lugar del tráfico directo o tráfico pago . El tráfico no pago puede originarse a partir de diferentes tipos de búsquedas, incluida la búsqueda de imágenes , la búsqueda de videos , la búsqueda académica , [3] la búsqueda de noticias y los motores de búsqueda verticales específicos de la industria .
Como estrategia de marketing en Internet , el SEO considera cómo funcionan los motores de búsqueda, los algoritmos programados por computadora que dictan el comportamiento de los motores de búsqueda, qué buscan las personas, los términos de búsqueda reales o las palabras clave escritas en los motores de búsqueda y qué motores de búsqueda son los preferidos por su público objetivo. . El SEO se realiza porque un sitio web recibirá más visitantes de un motor de búsqueda cuando los sitios web tengan una clasificación más alta en la página de resultados del motor de búsqueda (SERP). Estos visitantes pueden convertirse potencialmente en clientes. [4]
Los webmasters y proveedores de contenido comenzaron a optimizar los sitios web para los motores de búsqueda a mediados de la década de 1990, cuando los primeros motores de búsqueda catalogaban la Web inicial . Inicialmente, todos los webmasters sólo necesitaban enviar la dirección de una página, o URL , a los distintos motores, que enviarían un rastreador web para rastrear esa página, extraer enlaces a otras páginas y devolver la información encontrada en la página. indexado . [5] El proceso implica que la araña de un motor de búsqueda descargue una página y la almacene en el propio servidor del motor de búsqueda. Un segundo programa, conocido como indexador , extrae información sobre la página, como las palabras que contiene, dónde están ubicadas y el peso de palabras específicas, así como todos los enlaces que contiene la página. Luego, toda esta información se coloca en un programador para rastrearla en una fecha posterior.
Los propietarios de sitios web reconocieron el valor de una alta clasificación y visibilidad en los resultados de los motores de búsqueda, [6] creando una oportunidad para los profesionales de SEO tanto de sombrero blanco como de sombrero negro . Según el analista de la industria Danny Sullivan , la frase "optimización de motores de búsqueda" probablemente se empezó a utilizar en 1997. Sullivan atribuye a Bruce Clay una de las primeras personas en popularizar el término. [7]
Las primeras versiones de los algoritmos de búsqueda se basaban en información proporcionada por los webmasters, como la metaetiqueta de palabras clave o archivos de índice en motores como ALIWEB . Las metaetiquetas proporcionan una guía para el contenido de cada página. Sin embargo, se descubrió que el uso de metadatos para indexar páginas era poco confiable porque la elección de palabras clave por parte del webmaster en la metaetiqueta podría ser una representación inexacta del contenido real del sitio. Los datos defectuosos en las metaetiquetas, como aquellos que eran inexactos o incompletos, crearon la posibilidad de que las páginas se caracterizaran erróneamente en búsquedas irrelevantes. [8] [ dudoso ] Los proveedores de contenido web también manipularon algunos atributos dentro del código fuente HTML de una página en un intento de obtener una buena clasificación en los motores de búsqueda. [9] En 1997, los diseñadores de motores de búsqueda reconocieron que los webmasters estaban haciendo esfuerzos para posicionarse bien en sus motores de búsqueda y que algunos webmasters incluso estaban manipulando sus clasificaciones en los resultados de búsqueda llenando páginas con palabras clave excesivas o irrelevantes. Los primeros motores de búsqueda, como Altavista e Infoseek , ajustaron sus algoritmos para evitar que los webmasters manipularan las clasificaciones. [10]
Al depender en gran medida de factores como la densidad de palabras clave , que estaban exclusivamente bajo el control del webmaster, los primeros motores de búsqueda sufrieron abuso y manipulación de clasificación. Para ofrecer mejores resultados a sus usuarios, los motores de búsqueda tuvieron que adaptarse para garantizar que sus páginas de resultados mostraran los resultados de búsqueda más relevantes, en lugar de páginas no relacionadas repletas de numerosas palabras clave escritas por webmasters sin escrúpulos. Esto significó pasar de una gran dependencia de la densidad de términos a un proceso más holístico para calificar las señales semánticas. [11] Dado que el éxito y la popularidad de un motor de búsqueda están determinados por su capacidad para producir los resultados más relevantes para cualquier búsqueda determinada, los resultados de búsqueda de mala calidad o irrelevantes podrían llevar a los usuarios a encontrar otras fuentes de búsqueda. Los motores de búsqueda respondieron desarrollando algoritmos de clasificación más complejos, teniendo en cuenta factores adicionales que eran más difíciles de manipular para los webmasters.
Las empresas que emplean técnicas demasiado agresivas pueden hacer que los sitios web de sus clientes sean excluidos de los resultados de búsqueda. En 2005, el Wall Street Journal informó sobre una empresa, Traffic Power , que supuestamente utilizaba técnicas de alto riesgo y no revelaba esos riesgos a sus clientes. [12] La revista Wired informó que la misma empresa demandó al blogger y SEO Aaron Wall por escribir sobre la prohibición. [13] Matt Cutts de Google confirmó más tarde que Google de hecho prohibió Traffic Power y algunos de sus clientes. [14]
Algunos motores de búsqueda también se han acercado a la industria del SEO y son patrocinadores e invitados frecuentes en conferencias, chats web y seminarios de SEO. Los principales motores de búsqueda brindan información y pautas para ayudar con la optimización del sitio web. [15] [16] Google tiene un programa Sitemaps para ayudar a los webmasters a saber si Google tiene algún problema al indexar su sitio web y también proporciona datos sobre el tráfico de Google al sitio web. [17] Bing Webmaster Tools proporciona una manera para que los webmasters envíen un mapa del sitio y feeds web, permite a los usuarios determinar la "tasa de rastreo" y realizar un seguimiento del estado del índice de las páginas web.
En 2015, se informó que Google estaba desarrollando y promoviendo la búsqueda móvil como una característica clave en futuros productos. En respuesta, muchas marcas comenzaron a adoptar un enfoque diferente en sus estrategias de marketing en Internet. [18]
En 1998, dos estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford , Larry Page y Sergey Brin , desarrollaron "Backrub", un motor de búsqueda que se basaba en un algoritmo matemático para calificar la prominencia de las páginas web. El número calculado por el algoritmo, PageRank , es función de la cantidad y fuerza de los enlaces entrantes . [19] PageRank estima la probabilidad de que un usuario web llegue a una página determinada y navegue aleatoriamente por la web y siga enlaces de una página a otra. En efecto, esto significa que algunos enlaces son más fuertes que otros, ya que es más probable que un internauta aleatorio acceda a una página de PageRank más alto.
Page y Brin fundaron Google en 1998. [20] Google atrajo seguidores leales entre el creciente número de usuarios de Internet , a quienes les gustó su diseño simple. [21] Se consideraron factores fuera de la página (como el PageRank y el análisis de hipervínculos), así como factores dentro de la página (como la frecuencia de las palabras clave, las metaetiquetas , los encabezados, los enlaces y la estructura del sitio) para permitir que Google evite el tipo de manipulación observada. en motores de búsqueda que solo consideraban factores en la página para sus clasificaciones. Aunque era más difícil jugar con el PageRank , los webmasters ya habían desarrollado herramientas y esquemas de creación de enlaces para influir en el motor de búsqueda Inktomi , y estos métodos demostraron ser igualmente aplicables al juego con el PageRank. Muchos sitios se centran en el intercambio, la compra y la venta de enlaces, a menudo a gran escala. Algunos de estos esquemas, o granjas de enlaces , implicaban la creación de miles de sitios con el único fin de enviar enlaces no deseados . [22]
En 2004, los motores de búsqueda habían incorporado una amplia gama de factores no revelados en sus algoritmos de clasificación para reducir el impacto de la manipulación de enlaces. [23] Los principales motores de búsqueda, Google, Bing y Yahoo , no revelan los algoritmos que utilizan para clasificar las páginas. Algunos profesionales de SEO han estudiado diferentes enfoques para la optimización de motores de búsqueda y han compartido sus opiniones personales. [24] Las patentes relacionadas con los motores de búsqueda pueden proporcionar información para comprender mejor los motores de búsqueda. [25] En 2005, Google comenzó a personalizar los resultados de búsqueda para cada usuario. Dependiendo de su historial de búsquedas anteriores, Google creó resultados para los usuarios que iniciaron sesión. [26]
En 2007, Google anunció una campaña contra los enlaces pagos que transfieren PageRank. [27] El 15 de junio de 2009, Google reveló que había tomado medidas para mitigar los efectos de la escultura del PageRank mediante el uso del atributo nofollow en los enlaces. Matt Cutts , un conocido ingeniero de software de Google, anunció que Google Bot ya no trataría los enlaces de no seguimiento de la misma manera, para evitar que los proveedores de servicios de SEO utilicen nofollow para esculpir el PageRank. [28] Como resultado de este cambio, el uso de nofollow llevó a la evaporación del PageRank. Para evitar lo anterior, los ingenieros de SEO desarrollaron técnicas alternativas que reemplazan las etiquetas nofollowed con JavaScript ofuscado y así permiten esculpir el PageRank. Además, se han sugerido varias soluciones que incluyen el uso de iframes , Flash y JavaScript. [29]
En diciembre de 2009, Google anunció que utilizaría el historial de búsqueda web de todos sus usuarios para completar los resultados de búsqueda. [30] El 8 de junio de 2010 se anunció un nuevo sistema de indexación web llamado Google Caffeine . Diseñado para permitir a los usuarios encontrar resultados de noticias, publicaciones en foros y otro contenido mucho antes después de la publicación que antes, Google Caffeine fue un cambio en la forma en que Google actualizaba su índice para que las cosas aparecieran más rápido en Google que antes. Según Carrie Grimes, la ingeniera de software que anunció Caffeine para Google, "Caffeine proporciona resultados un 50 por ciento más actualizados para las búsquedas web que nuestro último índice..." [31] Google Instant , búsqueda en tiempo real, se introdujo a finales de 2010 en un intento de hacer que los resultados de búsqueda sean más oportunos y relevantes. Históricamente, los administradores de sitios han pasado meses o incluso años optimizando un sitio web para aumentar la clasificación de búsqueda. Con el crecimiento de la popularidad de los blogs y los sitios de redes sociales, los principales motores realizaron cambios en sus algoritmos para permitir que el contenido nuevo se clasificara rápidamente en los resultados de búsqueda. [32]
En febrero de 2011, Google anunció la actualización Panda , que penaliza los sitios web que contienen contenido duplicado de otros sitios web y fuentes. Históricamente, los sitios web han copiado contenido unos de otros y se han beneficiado de la clasificación de los motores de búsqueda al participar en esta práctica. Sin embargo, Google implementó un nuevo sistema que castiga a los sitios cuyo contenido no es único. [33] Google Penguin de 2012 intentó penalizar a los sitios web que utilizaban técnicas de manipulación para mejorar su clasificación en el motor de búsqueda. [34] Aunque Google Penguin se ha presentado como un algoritmo destinado a combatir el spam web, en realidad se centra en los enlaces spam [35] midiendo la calidad de los sitios de donde provienen los enlaces. La actualización de Google Hummingbird de 2013 presentó un cambio de algoritmo diseñado para mejorar el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión semántica de las páginas web de Google. El sistema de procesamiento del lenguaje de Hummingbird cae bajo el término recientemente reconocido de " búsqueda conversacional ", donde el sistema presta más atención a cada palabra en la consulta para hacer coincidir mejor las páginas con el significado de la consulta en lugar de unas pocas palabras. [36] Con respecto a los cambios realizados en la optimización de motores de búsqueda, para editores y escritores de contenido, Hummingbird tiene como objetivo resolver problemas eliminando contenido irrelevante y spam, permitiendo a Google producir contenido de alta calidad y confiar en ellos para ser ' autores de confianza.
En octubre de 2019, Google anunció que comenzaría a aplicar modelos BERT para consultas de búsqueda en inglés en EE. UU. Las representaciones de codificador bidireccional de Transformers (BERT) fueron otro intento de Google de mejorar su procesamiento del lenguaje natural, pero esta vez para comprender mejor las consultas de búsqueda de sus usuarios. [37] En términos de optimización de motores de búsqueda, BERT tenía como objetivo conectar a los usuarios más fácilmente con contenido relevante y aumentar la calidad del tráfico que llega a los sitios web que se clasifican en la página de resultados del motor de búsqueda .
Los principales motores de búsqueda, como Google, Bing y Yahoo!, utilizan rastreadores para encontrar páginas para sus resultados de búsqueda algorítmicos. No es necesario enviar las páginas vinculadas desde otras páginas indexadas por motores de búsqueda porque se encuentran automáticamente. El Yahoo! Directory y DMOZ , dos directorios importantes que cerraron en 2014 y 2017 respectivamente, requirieron envío manual y revisión editorial humana. [38] Google ofrece Google Search Console , para el cual se puede crear y enviar un feed de mapa del sitio XML de forma gratuita para garantizar que se encuentren todas las páginas, especialmente las páginas que no se pueden descubrir siguiendo enlaces automáticamente [39] además de su consola de envío de URL. . [40] Yahoo! anteriormente operaba un servicio de envío pago que garantizaba el rastreo por un costo por clic ; [41] sin embargo, esta práctica se suspendió en 2009.
Los rastreadores de motores de búsqueda pueden tener en cuenta varios factores diferentes al rastrear un sitio. No todas las páginas están indexadas por los motores de búsqueda. La distancia de las páginas desde el directorio raíz de un sitio también puede ser un factor que determine si las páginas se rastrean o no. [42]
Los dispositivos móviles se utilizan para la mayoría de las búsquedas de Google. [43] En noviembre de 2016, Google anunció un cambio importante en la forma en que rastrea los sitios web y comenzó a hacer que su índice sea móvil primero, lo que significa que la versión móvil de un sitio web determinado se convierte en el punto de partida de lo que Google incluye en su índice. [44] En mayo de 2019, Google actualizó el motor de renderizado de su rastreador para que sea la última versión de Chromium (74 en el momento del anuncio). Google indicó que actualizarían periódicamente el motor de renderizado Chromium a la última versión. [45] En diciembre de 2019, Google comenzó a actualizar la cadena User-Agent de su rastreador para reflejar la última versión de Chrome utilizada por su servicio de renderizado. El retraso fue para dar tiempo a los webmasters para actualizar su código que respondía a cadenas de usuario-agente de bot particulares. Google realizó evaluaciones y confió en que el impacto sería menor. [46]
Para evitar contenido no deseado en los índices de búsqueda, los webmasters pueden indicar a las arañas que no rastreen ciertos archivos o directorios a través del archivo estándar robots.txt en el directorio raíz del dominio. Además, una página se puede excluir explícitamente de la base de datos de un motor de búsqueda mediante el uso de una metaetiqueta específica para robots (normalmente <meta name="robots" content="noindex"> ). Cuando un motor de búsqueda visita un sitio, el archivo robots.txt ubicado en el directorio raíz es el primer archivo rastreado. Luego, el archivo robots.txt se analiza e indicará al robot qué páginas no deben rastrearse. Como el rastreador de un motor de búsqueda puede conservar una copia en caché de este archivo, en ocasiones puede rastrear páginas que un webmaster no desea rastrear. Las páginas que normalmente no se pueden rastrear incluyen páginas específicas de inicio de sesión, como carritos de compras, y contenido específico del usuario, como resultados de búsqueda de búsquedas internas. En marzo de 2007, Google advirtió a los webmasters que deberían impedir la indexación de los resultados de búsqueda internos porque esas páginas se consideran spam de búsqueda. [47] En 2020, Google eliminó el estándar (y abrió su código) y ahora lo trata como una pista, no como una directiva. Para garantizar adecuadamente que las páginas no estén indexadas, se debe incluir una metaetiqueta de robot a nivel de página. [48]
Diversos métodos pueden aumentar la prominencia de una página web en los resultados de búsqueda. Los enlaces cruzados entre páginas del mismo sitio web para proporcionar más enlaces a páginas importantes pueden mejorar su visibilidad. El diseño de la página hace que los usuarios confíen en un sitio y quieran quedarse una vez que lo encuentran. Cuando las personas abandonan un sitio, esto cuenta en contra del sitio y afecta su credibilidad. [49] Escribir contenido que incluya frases de palabras clave buscadas con frecuencia para que sean relevantes para una amplia variedad de consultas de búsqueda tenderá a aumentar el tráfico. Actualizar el contenido para que los motores de búsqueda sigan rastreando con frecuencia puede dar peso adicional a un sitio. Agregar palabras clave relevantes a los metadatos de una página web, incluida la etiqueta de título y la meta descripción , tenderá a mejorar la relevancia de los listados de búsqueda de un sitio, aumentando así el tráfico. La canonicalización de URL de páginas web accesibles a través de múltiples URL, utilizando el elemento de enlace canónico [50] o mediante redirecciones 301 puede ayudar a garantizar que los enlaces a diferentes versiones de la URL cuenten para la puntuación de popularidad de enlaces de la página. Estos se conocen como enlaces entrantes, que apuntan a la URL y pueden contar para la puntuación de popularidad del enlace de la página, lo que afecta la credibilidad de un sitio web. [49]
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Las técnicas de SEO se pueden clasificar en dos categorías amplias: técnicas que las empresas de motores de búsqueda recomiendan como parte de un buen diseño ("sombrero blanco") y aquellas técnicas que los motores de búsqueda no aprueban ("sombrero negro"). Los motores de búsqueda intentan minimizar el efecto de estos últimos, entre ellos el spamdexing . Los comentaristas de la industria han clasificado estos métodos y a los profesionales que los emplean como SEO de sombrero blanco o SEO de sombrero negro . [51] Los sombreros blancos tienden a producir resultados que duran mucho tiempo, mientras que los sombreros negros anticipan que sus sitios pueden eventualmente ser prohibidos temporal o permanentemente una vez que los motores de búsqueda descubran lo que están haciendo. [52]
Una técnica de SEO se considera de sombrero blanco si se ajusta a las directrices de los motores de búsqueda y no implica engaño. Como las pautas del motor de búsqueda [15] [16] [53] no están escritas como una serie de reglas o mandamientos, esta es una distinción importante a tener en cuenta. White Hat SEO no se trata solo de seguir pautas, sino de garantizar que el contenido que un motor de búsqueda indexa y posteriormente clasifica sea el mismo contenido que verá un usuario. El consejo de sombrero blanco generalmente se resume en crear contenido para los usuarios, no para los motores de búsqueda, y luego hacer que ese contenido sea fácilmente accesible para los algoritmos "araña" en línea, en lugar de intentar desviar al algoritmo de su propósito previsto. White hat SEO es en muchos aspectos similar al desarrollo web que promueve la accesibilidad, [54] aunque los dos no son idénticos.
Black Hat SEO intenta mejorar las clasificaciones de formas que los motores de búsqueda desaprueban o implican engaño. Una técnica de sombrero negro utiliza texto oculto, ya sea como texto de color similar al fondo, en un div invisible o colocado fuera de la pantalla. Otro método proporciona una página diferente dependiendo de si la página la solicita un visitante humano o un motor de búsqueda, una técnica conocida como encubrimiento . Otra categoría que se utiliza a veces es el SEO de sombrero gris . Esto se encuentra entre los enfoques de sombrero negro y sombrero blanco, donde los métodos empleados evitan que el sitio sea penalizado pero no actúan para producir el mejor contenido para los usuarios. Gray Hat SEO se centra completamente en mejorar la clasificación en los motores de búsqueda.
Los motores de búsqueda pueden penalizar los sitios que descubren utilizando métodos de sombrero negro o gris, ya sea reduciendo su clasificación o eliminando sus listados de sus bases de datos por completo. Estas sanciones pueden aplicarse automáticamente mediante los algoritmos de los motores de búsqueda o mediante una revisión manual del sitio. Un ejemplo fue la eliminación de Google en febrero de 2006 de BMW Alemania y Ricoh Alemania por el uso de prácticas engañosas. [55] Sin embargo, ambas empresas se disculparon rápidamente, arreglaron las páginas ofensivas y fueron restauradas a la página de resultados del motor de búsqueda de Google. [56]
El SEO no es una estrategia adecuada para todos los sitios web y otras estrategias de marketing en Internet pueden ser más efectivas, como la publicidad paga a través de campañas de pago por clic (PPC) , dependiendo de los objetivos del operador del sitio. El marketing de motores de búsqueda (SEM) es la práctica de diseñar, ejecutar y optimizar campañas publicitarias en motores de búsqueda. Su diferencia con el SEO se describe más simplemente como la diferencia entre la clasificación de prioridad pagada y no pagada en los resultados de búsqueda. SEM se centra más en la prominencia que en la relevancia; Los desarrolladores de sitios web deben considerar SEM con la mayor importancia teniendo en cuenta la visibilidad, ya que la mayoría navega a los listados principales de su búsqueda. [57] Una campaña exitosa de marketing en Internet también puede depender de la creación de páginas web de alta calidad para atraer y persuadir a los usuarios de Internet, la creación de programas de análisis para permitir a los propietarios de sitios medir los resultados y la mejora de la tasa de conversión de un sitio . [58] [59] En noviembre de 2015, Google lanzó al público una versión completa de 160 páginas de sus Pautas de calificación de calidad de búsqueda, [60] que reveló un cambio en su enfoque hacia la "utilidad" y la búsqueda local móvil . En los últimos años, el mercado móvil se ha disparado, superando el uso de computadoras de escritorio, como lo muestra StatCounter en octubre de 2016, donde analizaron 2,5 millones de sitios web y encontraron que el 51,3% de las páginas se cargaban desde un dispositivo móvil. [61] Google ha sido una de las empresas que está aprovechando la popularidad del uso de dispositivos móviles al alentar a los sitios web a utilizar Google Search Console , la prueba de compatibilidad con dispositivos móviles, que permite a las empresas comparar su sitio web con los resultados del motor de búsqueda y determinar cómo sus sitios web son fáciles de usar. Cuanto más juntas estén las palabras clave, su clasificación mejorará en función de los términos clave. [49]
El SEO puede generar un retorno de la inversión adecuado . Sin embargo, a los motores de búsqueda no se les paga por el tráfico de búsqueda orgánico, sus algoritmos cambian y no hay garantías de referencias continuas. Debido a esta falta de garantía e incertidumbre, una empresa que depende en gran medida del tráfico de los motores de búsqueda puede sufrir pérdidas importantes si los motores de búsqueda dejan de enviar visitantes. [62] Los motores de búsqueda pueden cambiar sus algoritmos, afectando la clasificación de un sitio web en los motores de búsqueda, lo que posiblemente resulte en una pérdida grave de tráfico. Según el director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, en 2010 Google realizó más de 500 cambios de algoritmo, casi 1,5 por día. [63] Se considera una buena práctica empresarial que los operadores de sitios web se liberen de la dependencia del tráfico de los motores de búsqueda. [64] Además de la accesibilidad en términos de rastreadores web (abordado anteriormente), la accesibilidad web del usuario se ha vuelto cada vez más importante para el SEO.
Las técnicas de optimización están altamente adaptadas a los motores de búsqueda dominantes en el mercado objetivo. Las cuotas de mercado de los motores de búsqueda varían de un mercado a otro, al igual que la competencia. En 2003, Danny Sullivan afirmó que Google representaba alrededor del 75% de todas las búsquedas. [65] En los mercados fuera de los Estados Unidos, la participación de Google suele ser mayor, y Google sigue siendo el motor de búsqueda dominante en todo el mundo en 2007. [66] En 2006, Google tenía una participación de mercado del 85 al 90% en Alemania. [67] Si bien había cientos de empresas de SEO en los EE. UU. en ese momento, solo había unas cinco en Alemania. [67] En junio de 2008, la cuota de mercado de Google en el Reino Unido era cercana al 90% según Hitwise . [68] Esa cuota de mercado se alcanza en varios países.
En 2009, sólo hay unos pocos mercados grandes en los que Google no es el motor de búsqueda líder. En la mayoría de los casos, cuando Google no es líder en un mercado determinado, está rezagado respecto de un actor local. Los mercados de ejemplo más notables son China, Japón, Corea del Sur, Rusia y la República Checa, donde respectivamente Baidu , Yahoo! Japón , Naver , Yandex y Seznam son líderes del mercado.
Una optimización de búsqueda exitosa para mercados internacionales puede requerir traducción profesional de páginas web, registro de un nombre de dominio con un dominio de nivel superior en el mercado objetivo y alojamiento web que proporcione una dirección IP local . Por lo demás, los elementos fundamentales de la optimización de la búsqueda son esencialmente los mismos, independientemente del idioma. [67]
El 17 de octubre de 2002, SearchKing presentó una demanda en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos , Distrito Oeste de Oklahoma, contra el motor de búsqueda Google. La afirmación de SearchKing fue que las tácticas de Google para evitar la indexación de spam constituían una interferencia ilícita en las relaciones contractuales. El 27 de mayo de 2003, el tribunal aceptó la moción de Google de desestimar la demanda porque SearchKing "no presentó un reclamo sobre el cual se pudiera otorgar reparación". [69] [70]
En marzo de 2006, KinderStart presentó una demanda contra Google por su clasificación en los motores de búsqueda. El sitio web de KinderStart fue eliminado del índice de Google antes de la demanda y la cantidad de tráfico al sitio se redujo en un 70%. El 16 de marzo de 2007, el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California ( División de San José ) desestimó la demanda de KinderStart sin autorización para modificarla y concedió parcialmente la moción de Google para que se aplicaran sanciones según la Regla 11 contra el abogado de KinderStart, exigiéndole que pagara parte de los derechos legales de Google. gastos. [71] [72]
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