Número necesario para dañar

El grupo expuesto a un factor de riesgo (izquierda) tiene un mayor riesgo de sufrir un resultado adverso (negro) en comparación con el grupo no expuesto (derecha). Es necesario que 4 personas estén expuestas para que ocurra 1 resultado adverso (NNH = 4).

En medicina , el número necesario para dañar ( NNH ) es una medida epidemiológica que indica cuántas personas en promedio deben estar expuestas a un factor de riesgo durante un período específico para causar daño en un promedio de una persona que de otro modo no habría sido dañada. . Se define como la inversa del aumento del riesgo absoluto y se calcula como donde es la incidencia en el grupo tratado (expuesto) y es la incidencia en el grupo de control (no expuesto). ^[1] Intuitivamente, cuanto menor sea el número necesario para dañar, peor será el factor de riesgo, donde 1 significa que todas las personas expuestas resultan perjudicadas. ${\displaystyle 1/(I_{e}-I_{u})}$ ${\displaystyle I_{e}}$ ${\displaystyle I_{u}}$

El NND es similar al número necesario a tratar (NNT), donde el NNT generalmente se refiere a un resultado terapéutico positivo y el NNN a un efecto perjudicial o factor de riesgo.

Métricas marginales:

• NNT para un resultado beneficioso adicional ( NNTB )
• NNT para un resultado perjudicial adicional ( NNTH )

también se utilizan. ^[2]

Relevancia

El NNH es una medida importante en la medicina basada en evidencia y ayuda a los médicos a decidir si es prudente continuar con un tratamiento particular que puede exponer al paciente a daños y al mismo tiempo proporcionar beneficios terapéuticos. Si un criterio de valoración clínico es suficientemente devastador sin el fármaco (p. ej., muerte , ataque cardíaco ), los fármacos con un NNH bajo aún pueden estar indicados en situaciones particulares si el NNT es menor que el NNH. ^{[ dudoso ] [ cita necesaria ]} Sin embargo, existen varios problemas importantes con el NNH, que involucran sesgo y falta de intervalos de confianza confiables, así como dificultades para excluir la posibilidad de que no haya diferencias entre dos tratamientos o grupos. ^[3]

Ejemplo numérico

Ver también

• Farmacoeconomía

Referencias

1. Porta, Miguel; Groenlandia, Sander; Hernán, Miguel; Silva, Isabel dos Santos; Por último, John M. (2014). Diccionario de epidemiología - Referencia de Oxford . doi :10.1093/acref/9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720.
2. Schünemann, Holger J (2023). "Manual Cochrane para revisiones sistemáticas de intervenciones". cochrane.org . Entrenamiento Cochrane . Consultado el 3 de octubre de 2023 . [NNH] puede leerse fácilmente ^{[cita requerida]} en el sentido de que implica el número de personas que experimentarán un resultado perjudicial si se les administra la intervención... La alternativa preferida es utilizar frases como "número necesario a tratar para obtener un resultado beneficioso adicional". (NNTB) y "número necesario a tratar para un resultado perjudicial adicional" (NNTH) para indicar la dirección del efecto.
3. Hutton JL (2010). "Estadísticas engañosas: los problemas relacionados con el número necesario para tratar y el número necesario para dañar". Farmacéutica . 24 (3): 145–9. doi :10.1007/BF03256810. S2CID  39801240.