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Número necesario para hacer daño

Ilustración de dos grupos: uno expuesto a un factor de riesgo y otro no expuesto. El grupo expuesto tiene mayor riesgo de resultados adversos (NND = 4).
El grupo expuesto a un factor de riesgo (izquierda) tiene mayor riesgo de sufrir un resultado adverso (negro) en comparación con el grupo no expuesto (derecha). Se necesitan 4 individuos expuestos para que ocurra 1 resultado adverso (NND = 4).

En medicina , el número necesario para dañar ( NND ) es una medida epidemiológica que indica cuántas personas en promedio necesitan estar expuestas a un factor de riesgo durante un período específico para causar daño en un promedio de una persona que de otra manera no habría sido perjudicada. Se define como la inversa del aumento del riesgo absoluto y se calcula como , donde es la incidencia en el grupo tratado (expuesto) y es la incidencia en el grupo de control (no expuesto). [1] Intuitivamente, cuanto menor sea el número necesario para dañar, peor será el factor de riesgo, donde 1 significa que cada persona expuesta es perjudicada.

NNH es similar al número necesario a tratar (NNT), donde NNT generalmente se refiere a un resultado terapéutico positivo y NNH a un efecto perjudicial o factor de riesgo.

Métricas marginales:

También se utilizan. [2]

Pertinencia

El NNH es una medida importante en la medicina basada en la evidencia y ayuda a los médicos a decidir si es prudente proceder con un tratamiento particular que puede exponer al paciente a daños mientras proporciona beneficios terapéuticos. Si un punto final clínico es lo suficientemente devastador sin el fármaco (por ejemplo, muerte , ataque cardíaco ), los fármacos con un NNH bajo aún pueden estar indicados en situaciones particulares si el NNT es menor que el NNH. [ dudosodiscutir ] [ cita requerida ] Sin embargo, existen varios problemas importantes con el NNH, que involucran sesgo y falta de intervalos de confianza confiables, así como dificultades para excluir la posibilidad de que no haya diferencias entre dos tratamientos o grupos. [3]

Ejemplo numérico

Véase también

Referencias

  1. ^ Porta, Miguel; Groenlandia, Sander; Hernán, Miguel; Silva, Isabel dos Santos; Por último, John M. (2014). Diccionario de epidemiología - Referencia de Oxford . doi :10.1093/acref/9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720.
  2. ^ Schünemann, Holger J (2023). "Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions". cochrane.org . Cochrane Training . Consultado el 3 de octubre de 2023 . [NNH] puede leerse fácilmente [cita requerida] para implicar el número de personas que experimentarán un resultado perjudicial si se les administra la intervención... La alternativa preferida es utilizar frases como 'número necesario a tratar para un resultado beneficioso adicional' (NNTB) y 'número necesario a tratar para un resultado perjudicial adicional' (NNTH) para indicar la dirección del efecto.
  3. ^ Hutton JL (2010). "Estadísticas engañosas: los problemas relacionados con el número necesario para tratar y el número necesario para dañar". Pharm Med . 24 (3): 145–9. doi :10.1007/BF03256810. S2CID  39801240.