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El Proyecto de Costos y Utilización de Atención Médica ( HCUP , pronunciado "H-Cup" ) es una familia de bases de datos de atención médica y herramientas y productos de software relacionados de los Estados Unidos que se desarrolla a través de una asociación entre el gobierno federal, los estados y la industria y está patrocinado por la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica (AHRQ).
HCUP proporciona acceso a bases de datos de atención médica para investigación y análisis de políticas, así como herramientas y productos para mejorar las capacidades de los datos. Las bases de datos de HCUP combinan los esfuerzos de recopilación de datos de organizaciones de datos estatales, asociaciones de hospitales, organizaciones de datos privadas y el gobierno federal para crear un recurso de información nacional de datos de atención médica a nivel de paciente. Las organizaciones estatales que proporcionan datos a HCUP se denominan Socios. HCUP incluye datos administrativos de hospitales plurianuales (pacientes hospitalizados, ambulatorios y de salas de emergencia) en los Estados Unidos, con información de todos los pagadores a nivel de encuentro a partir de 1988. Estas bases de datos permiten la investigación sobre cuestiones de salud y políticas a nivel nacional, estatal y local, incluidos el costo y la calidad de los servicios de salud, los patrones de práctica médica, el acceso a la atención médica y los resultados de los tratamientos. AHRQ también ha desarrollado un conjunto de herramientas de software para usar al evaluar datos hospitalarios. Estas herramientas de software se pueden usar con las bases de datos de HCUP y con otras bases de datos administrativas. Los archivos complementarios de HCUP solo se pueden usar con las bases de datos de HCUP. Las bases de datos de HCUP se han utilizado en diversos estudios sobre diversos temas, como el cáncer de mama, la depresión y la multimorbilidad , la incidencia y el costo de las lesiones, el papel del nivel socioeconómico en los pacientes que abandonan el hospital contra el consejo médico, múltiples enfermedades crónicas y disparidades en los reingresos, y los costos de hospitalización por fibrosis quística.
El sitio web de asistencia al usuario de HCUP es el principal repositorio de información de HCUP. Está diseñado para responder preguntas relacionadas con HCUP, brindar información detallada sobre las bases de datos, herramientas y productos de HCUP y ofrecer asistencia técnica a los usuarios de HCUP. Se puede acceder a las herramientas, publicaciones, documentación, noticias, servicios, HCUP Fast Stats y HCUPnet (el sistema de consulta de datos en línea) de HCUP a través de HCUP-US. HCUP-US se encuentra en https://www.hcup-us.ahrq.gov.
HCUP ha desarrollado un curso interactivo en línea que ofrece una descripción general de las características, capacidades y usos potenciales de HCUP. El curso es modular, por lo que los usuarios pueden recorrer todo el curso o acceder a los recursos que más les interesen. El curso en línea de descripción general de HCUP (https://www.hcup-us.ahrq.gov/overviewcourse.jsp) puede funcionar como una introducción a los datos y herramientas de HCUP y como un repaso para los usuarios establecidos.
La serie de tutoriales en línea de HCUP (https://www.hcup-us.ahrq.gov/tech_assist/tutorials.jsp) es un conjunto de cursos de capacitación interactivos que brindan a los usuarios de datos de HCUP información sobre los datos y las herramientas de HCUP, y capacitación sobre métodos técnicos para realizar investigaciones con datos de HCUP. Los cursos en línea son modulares, por lo que los usuarios pueden recorrer un curso completo o acceder a las secciones que más les interesen. Los temas incluyen la carga y verificación de datos de HCUP, la comprensión del diseño de muestreo de HCUP, el cálculo de errores estándar, la producción de estimaciones nacionales, la realización de análisis plurianuales y el uso de la Base de datos nacional de readmisiones (NRD).
Las bases de datos de HCUP reúnen datos de organizaciones de datos estatales, asociaciones de hospitales, organizaciones de datos privadas y el Gobierno Federal para crear un recurso de información de datos de atención médica a nivel de paciente. Las bases de datos de HCUP (https://www.hcup-us.ahrq.gov/databases.jsp) datan de archivos de datos de 1988. Las bases de datos contienen información a nivel de encuentro para todos los pagadores compilada en un formato uniforme con protecciones de privacidad establecidas. Los investigadores y los formuladores de políticas pueden usar los registros para identificar, rastrear y analizar las tendencias nacionales en el uso, acceso, cargos, calidad y resultados de la atención médica. Las bases de datos de HCUP se publican aproximadamente de 6 a 18 meses después del final de un año calendario determinado, y las bases de datos estatales están disponibles antes que los conjuntos de datos nacionales o de alcance nacional. Actualmente, hay ocho tipos de bases de datos de HCUP: cuatro con datos a nivel nacional y regional y tres con datos a nivel estatal y local.
HCUP proporciona una serie de herramientas y programas de software que se pueden aplicar a HCUP y otras bases de datos administrativas similares.
HCUPnet (https://hcupnet.ahrq.gov/) es un sistema de consulta en línea que proporciona estadísticas e información sobre atención médica de las bases de datos nacionales (NIS, NEDS, KID y NRD) y estatales (SID, SASD y SEDD) de HCUP para aquellos estados que han aceptado participar. HCUPnet se puede utilizar para identificar, rastrear, analizar y comparar estadísticas sobre hospitalizaciones, atención de emergencia y cirugía ambulatoria, así como para obtener medidas de información basada en la calidad de los indicadores de calidad de AHRQ. Hay estadísticas seleccionadas disponibles a nivel nacional y de condado. HCUPnet también se puede utilizar para el análisis de tendencias con datos de atención médica disponibles desde 1993 en adelante. HCUPnet también incluye una función llamada readmisiones hospitalarias que proporciona a los usuarios algunas estadísticas sobre readmisiones hospitalarias dentro de los 7 y 30 días posteriores al alta hospitalaria.
HCUP Fast Stats (https://www.hcup-us.ahrq.gov/faststats/landing.jsp) es una herramienta basada en la web que brinda un acceso fácil a las últimas estadísticas basadas en HCUP para temas de información de atención médica. HCUP Fast Stats utiliza presentaciones estadísticas visuales en gráficos independientes, cifras de tendencias o tablas simples para transmitir información compleja de un vistazo. Los temas de Fast Stats se actualizan periódicamente (trimestral o anualmente, a medida que se encuentran disponibles datos más nuevos) para brindar estadísticas oportunas y específicas de cada tema a nivel nacional y estatal.
Los siguientes temas están disponibles:
El software HCUP se puede aplicar a las bases de datos de HCUP para crear sistemáticamente nuevos elementos de datos a partir de datos existentes, mejorando así la capacidad del investigador para realizar análisis. Si bien está diseñado para usarse con bases de datos de HCUP, las herramientas analíticas se pueden aplicar a otras bases de datos administrativas.
El software de clasificaciones clínicas (CCS) proporciona un método para clasificar diagnósticos o procedimientos en categorías clínicamente significativas. Estas se pueden utilizar para generar informes estadísticos agregados sobre diversos temas, como la identificación de poblaciones para estudios específicos de enfermedades o procedimientos o el desarrollo de informes estadísticos que proporcionen información (es decir, costos y duración de la estadía) sobre afecciones relativamente específicas. Hay cuatro versiones del software CCS disponibles:
Las versiones de CCS y sus guías de usuario están disponibles para descargar desde el sitio web de HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.
El Indicador de Enfermedad Crónica (CCI, por sus siglas en inglés) facilita la investigación de los servicios de salud sobre diagnósticos utilizando datos administrativos. Las herramientas del CCI categorizan los códigos de diagnóstico de la CIE-9-CM/CIE-10-CM en dos clasificaciones: crónicas o no crónicas. Una enfermedad crónica se define como una enfermedad que dura 12 meses o más y cumple con una o ambas de las siguientes pruebas: (a) impone limitaciones al autocuidado, la vida independiente y las interacciones sociales; y (b) da como resultado la necesidad de una intervención continua con productos médicos, servicios y equipos especiales.
Hay dos versiones del software CCI disponibles: CCI para ICD-9-CM y CCI para ICD-10-CM (versión beta). El CCI para ICD-9-CM se actualiza anualmente y es válido para los códigos desde el 1 de enero de 1980 hasta el 20 de septiembre de 2015. El CCI para ICD-10-CM se actualiza anualmente y es válido para los códigos desde el 1 de octubre de 2015 en adelante. El software CCI está disponible para descargar en el sitio web de HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.
Elixhauser Comorbidity Software asigna variables que identifican comorbilidades en los registros de alta hospitalaria utilizando la codificación de diagnóstico ICD-9-CM o ICD-10-CM. Hay dos versiones de Elixhauser Comorbidity Software disponibles: Elixhauser Comorbidity Software para ICD-10-CM (versión beta) y Elixhauser Comorbidity Software para ICD-9-CM. El software Elixhauser para ICD-9-CM se actualizó anualmente desde el 1 de enero de 1980 hasta el 30 de septiembre de 2015. El software de comorbilidad Elixhauser para ICD-10-CM (versión beta) se actualiza anualmente y se basa en los códigos ICD-10-CM y MS-DRG que son válidos hasta el 30 de septiembre del año fiscal designado después del 1 de octubre de 2015. El software de comorbilidad Elixhauser está disponible para descargar en el sitio web de HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.
Las clases de procedimientos facilitan la investigación sobre los servicios hospitalarios mediante el uso de datos administrativos al identificar si un procedimiento de la CIE-9-CM o la CIE-10-CM es (a) diagnóstico o terapéutico y (b) menor o mayor en términos de invasividad y/o uso de recursos. Existen dos versiones de las herramientas de clases de procedimientos: las clases de procedimientos para la CIE-9-CM y las clases de procedimientos para la CIE-10-PCS (versión beta). Las clases de procedimientos se pueden utilizar para categorizar los códigos de procedimientos en una de cuatro categorías amplias: diagnóstico menor, terapéutico menor, diagnóstico mayor y terapéutico mayor.
Las clases de procedimientos para la CIE-9-CM se actualizaron anualmente desde el 1 de enero de 1980 hasta el 30 de septiembre de 2015. Las clases de procedimientos para la CIE-10-PCS (versión beta) se actualizan anualmente y son válidas para los códigos a partir del 1 de octubre de 2015 en adelante. Las clases de procedimientos están disponibles para su descarga desde el sitio web de HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.
Los indicadores de utilización combinan información de los códigos de ingresos de facturación uniforme (UB-04) y los códigos de procedimiento ICD-9-CM o ICD-10-PCS para crear indicadores de utilización de los servicios prestados en entornos de atención médica, como hospitales, departamentos de emergencia y centros de cirugía ambulatoria. Los indicadores de utilización se pueden utilizar para estudiar una amplia gama de servicios, incluidas pruebas de diagnóstico simples y procedimientos que requieren muchos recursos, como el uso de unidades de cuidados intensivos. También se pueden utilizar para examinar de manera más confiable la utilización de servicios de diagnóstico y terapéuticos. Hay dos tipos de indicadores de utilización: indicadores de utilización para ICD-9-CM y indicadores de utilización para ICD-10-CM/PCS (versión beta). Los indicadores de utilización para ICD-9-CM se actualizaron anualmente desde el 1 de enero de 2003 hasta el 30 de septiembre de 2015. Los indicadores de utilización para ICD-10-CM/PCS (versión beta) se actualizan anualmente y son válidos para los códigos a partir del 1 de octubre de 2015. Los indicadores de utilización están disponibles para descargar desde el sitio web de HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.
El software Surgery Flag clasifica los procedimientos y encuentros en la cirugía ambulatoria y hospitalaria basada en la CIE-9-CM o CPT en dos tipos de categorías quirúrgicas: ESTRECHA y AMPLIA. La cirugía ESTRECHA se basa en una definición estrecha, específica y restrictiva e incluye procedimientos quirúrgicos invasivos. Un procedimiento quirúrgico terapéutico invasivo implica la incisión, escisión, manipulación o sutura de tejido que penetra o rompe la piel; generalmente requiere el uso de un quirófano; y requiere anestesia regional, anestesia general o sedación para controlar el dolor. La cirugía AMPLIA incluye procedimientos que caen dentro de la categoría ESTRECHA pero agrega cirugías terapéuticas menos invasivas y procedimientos de diagnóstico que a menudo se realizan en entornos quirúrgicos. Los usuarios deben aceptar un acuerdo de licencia con la Asociación Médica Estadounidense para usar Surgery Flags antes de acceder al software. Surgery Flags están disponibles para descargar desde el sitio web de HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.
Los Indicadores de calidad (QI) de la AHRQ (https://www.qualityindicators.ahrq.gov/) son medidas estandarizadas y basadas en evidencia de la calidad de la atención médica que se pueden usar con datos administrativos de pacientes hospitalizados fácilmente disponibles para medir y hacer un seguimiento del desempeño y los resultados clínicos. Los QI de la AHRQ constan de cuatro módulos que miden varios aspectos de la calidad:
Los archivos complementarios de HCUP amplían las bases de datos de HCUP aplicables con elementos de datos adicionales o información analíticamente útil que no está disponible cuando se publican originalmente las bases de datos de HCUP. No se pueden utilizar con otras bases de datos administrativas. Los archivos complementarios de HCUP están disponibles para su descarga desde el sitio web de HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.
Los archivos de relación costo-cargo (CCR) (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/costtocharge.jsp) son archivos a nivel de hospital diseñados para convertir los datos de cobro total del hospital en estimaciones de costos totales por servicios cuando se fusionan con elementos de datos exclusivamente en el NIS, KID, NRD y SID de HCUP. Las bases de datos de HCUP se limitan a la información sobre los cobros hospitalarios totales, que reflejan el monto facturado al pagador por encuentro con el paciente. Los cobros totales no reflejan el costo real de brindar atención ni el pago recibido por el hospital por los servicios prestados. Estos datos de cobro total se pueden convertir en estimaciones de costos utilizando los archivos CCR, que incluyen valores de todo el hospital de la relación costo-cargo de todos los pagadores para pacientes internados para casi todos los hospitales en el NIS, KID, NRD y SID participantes. Los archivos CCR se actualizan anualmente y están disponibles para las bases de datos de pacientes internados de HCUP a partir de los datos de 2001. Se están desarrollando archivos CCR para utilizar con las bases de datos del departamento de emergencias de HCUP (NEDS y SEDD).
Los archivos de la Estructura del mercado hospitalario (HMS) (https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/hms/hms.jsp) son archivos a nivel de hospital diseñados para complementar los elementos de datos en las bases de datos NIS, KID y SID. Los archivos HMS contienen varias medidas de la competencia en el mercado hospitalario. Las definiciones del mercado hospitalario se basaron en las ubicaciones de los hospitales y, en algunos casos, en los códigos postales de los pacientes. Las ubicaciones de los hospitales se obtuvieron de la base de datos de la encuesta anual de la Asociación Estadounidense de Hospitales (AHA), el archivo de recursos del área (ARF), el archivo histórico urbano/rural del condado (HURC) de HCUP y el SIG de ArcView. Los códigos postales de los pacientes se obtuvieron del SID.
Los archivos HMS son útiles para realizar análisis empíricos que examinan los efectos de la competencia hospitalaria en el costo, el acceso y la calidad de los servicios hospitalarios. Los archivos HMS de HCUP están disponibles para los años de datos 1997, 2000, 2003, 2006 y 2009.
Las variables complementarias de HCUP para análisis de visitas repetidas (https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/revisit/revisit.jsp) permiten a los usuarios realizar un seguimiento de las visitas secuenciales de un paciente dentro de un estado y en diferentes instalaciones y entornos hospitalarios (pacientes hospitalizados, departamento de emergencias y cirugía ambulatoria) al tiempo que se adhieren a estrictas pautas de privacidad. Los usuarios pueden utilizar la información clínica disponible para determinar si las visitas secuenciales no están relacionadas, si se trata de un seguimiento esperado, de complicaciones de un tratamiento anterior o de una visita repetida o rehospitalización inesperada. Los archivos complementarios deben fusionarse con el SID, SASD o SEDD correspondiente para cualquier análisis. A partir de los datos de 2009, las variables de visitas repetidas se incluyen en el archivo principal de las bases de datos estatales de HCUP cuando es posible.
Los archivos NIS-Trends (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/nis/nistrends.jsp) y KID-Trends (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/kid/kidtrends.jsp) están disponibles para ayudar a los investigadores a realizar análisis longitudinales. Son archivos a nivel de descarga que proporcionan a los investigadores las ponderaciones de las tendencias y, en el caso de NIS-Trends, elementos de datos que se definen de manera uniforme en todos los años de datos.
Los archivos de vinculación de la Asociación Estadounidense de Hospitales (AHA) (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/ahalinkage/aha_linkage.jsp) son archivos a nivel de hospital que contienen una pequeña cantidad de elementos de datos que permiten a los investigadores complementar las bases de datos estatales de HCUP con información de las bases de datos de la encuesta anual de la AHA (https://www.ahadata.com/aha-annual-survey-database). Los archivos están diseñados para respaldar un análisis empírico más completo en los casos en que las características de los hospitales pueden ser factores importantes. La vinculación solo es posible en los estados que permiten la publicación de identificadores de hospitales y son únicos por estado y año.
HCUP produce material para informar nuevos hallazgos basados en datos de HCUP y para anunciar noticias de HCUP.