El muestreo por cuotas es un método para seleccionar participantes de encuestas que es una versión no probabilística del muestreo estratificado .
En el muestreo por cuotas, primero se segmenta una población en subgrupos mutuamente excluyentes , al igual que en el muestreo estratificado . Luego se utiliza el criterio para seleccionar los sujetos o unidades de cada segmento en función de una proporción específica. Por ejemplo, se le puede pedir a un entrevistador que tome una muestra de 200 mujeres y 300 hombres entre 45 y 60 años. Esto significa que las personas pueden exigir a quiénes quieren muestrear (selección de sujetos).
Este segundo paso hace que la técnica sea un muestreo no probabilístico. En el muestreo por cuotas, la selección de la muestra no es aleatoria y esto puede ser poco confiable . Por ejemplo, los entrevistadores pueden verse tentados a entrevistar a aquellas personas en la calle que parecen más serviciales, o pueden optar por utilizar un muestreo accidental para interrogar a las personas más cercanas a ellos, para ahorrar tiempo. El problema es que estas muestras pueden estar sesgadas de una manera que es difícil de cuantificar o ajustar. Por ejemplo, si los entrevistadores deciden interrogar a la primera persona que ven, pueden sobremuestrear a los encuestados altos (que son más fácilmente visibles desde la distancia), lo que podría llevar a una sobreestimación del ingreso promedio . Este elemento no aleatorio es una fuente de incertidumbre sobre la naturaleza de la muestra real. [1]
El muestreo por cuotas es útil cuando el tiempo es limitado, no se dispone de un marco de muestreo , el presupuesto de investigación es muy ajustado o la precisión de los detalles no es importante. Se eligen subconjuntos y luego se utiliza un muestreo por conveniencia o por criterio para elegir personas de cada subconjunto. El investigador decide cuántas personas de cada categoría se seleccionan.
El muestreo por cuotas es la versión no probabilística del muestreo estratificado. En el muestreo estratificado, se crean subconjuntos de la población de modo que cada uno de ellos tenga una característica común, como el género. El muestreo aleatorio elige una cantidad de sujetos de cada subconjunto y, a diferencia de un muestreo por cuotas, cada sujeto potencial tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. [2]