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Motor de conocimiento

Un motor de conocimiento es parte de un sistema de apoyo a la toma de decisiones que combina datos con modelos de datos y reglas de inferencia para proporcionar una interfaz a las personas que desean tomar decisiones o descubrir datos relacionados. Puede implicar la extracción y estructuración automática de conocimientos a partir de fuentes menos estructuradas, utilizando estos modelos y reglas.

Historia

A finales de los años 1990, el Grupo de Apoyo a la Toma de Decisiones de la Universidad de Friburgo desarrolló un modelo de software de apoyo a la toma de decisiones. En él se describía la interfaz entre los datos y los modelos, por un lado, y las interfaces gráficas para explorarlos y tomar decisiones, por el otro, como un motor de conocimiento. [1] [2] También desarrollaron un lenguaje de modelado matemático, LPL, en sintonía con ese trabajo. [3]

Con el auge de la web semántica, el procesamiento del lenguaje natural y las bases de conocimiento temático, una serie de otras herramientas analíticas se han categorizado como motores de conocimiento, incluso en genómica (KnowEnG), [4] modelado de la acción humana (PaStaNet), [5] y aceleración de la respuesta a preguntas de propósito general . [6]

Las herramientas de búsqueda y descubrimiento de propósito general, como Wolfram Alpha, también se han descrito a sí mismas como motores de conocimiento. [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Dicodess: un marco de software para desarrollar DSS cooperativo distribuido". dicodess.sourceforge.net . Consultado el 14 de julio de 2020 .
  2. ^ "Construcción de sistemas de soporte de decisiones basados ​​en modelos con Dicodess". vdf.ch . p. 110 . Consultado el 14 de julio de 2020 .
  3. ^ "Un lenguaje de modelado matemático". lpl.unifr.ch . Consultado el 14 de julio de 2020 .
  4. ^ Sinha, Saurabh; Song, Jun; Weinshilboum, Richard; Jongeneel, Victor; Han, Jiawei (1 de noviembre de 2015). "KnowEnG: un motor de conocimiento para la genómica". Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 22 (6): 1115–1119. doi :10.1093/jamia/ocv090. ISSN  1527-974X. PMC 5009907 . PMID  26205246. 
  5. ^ Li, Yong-Lu; Xu, Liang; Liu, Xinpeng; Huang, Xijie; Xu, Yue; Wang, Shiyi; Fang, Hao-Shu; Mamá, Ze; Chen, Mingyang; Lu, Cewu (21 de abril de 2020). "PaStaNet: hacia el motor del conocimiento de la actividad humana". arXiv : 2004.00945 [cs.CV].
  6. ^ Mabbu, Venkatesh; Asaduzzaman, Abu; Mridha, Muhammad F. (1 de mayo de 2016). "Un nuevo motor de conocimiento semántico que utiliza la extracción automatizada de conocimiento de la World Wide Web". 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV) . págs. 316–321. doi :10.1109/ICIEV.2016.7760018. ISBN 978-1-5090-1269-5.S2CID46446043  .​
  7. ^ "Olvídese de los motores de búsqueda: la Web 3.0 es un motor de conocimiento". Big Think . 2012-02-07 . Consultado el 2020-07-14 .