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modelo g-VPR

El modelo g-VPR es un modelo de inteligencia humana publicado en 2005 por los profesores de psicología Wendy Johnson [1] y Thomas J. Bouchard Jr. (Johnson & Bouchard, 2005) [2]. Desarrollaron el modelo analizando la teoría Gf-Gc , la teoría de los tres estratos de John Carroll y el modelo verbal-perceptual de Vernon . [2]

El modelo g-VPR es un modelo de cuatro estratos:

  1. Primer estrato: Rasgos primarios.
  2. Segundo estrato: Más amplio que el estrato I, pero con capacidades aún limitadas.
  3. Tercer estrato: Factores verbales, perceptuales y de rotación.
  4. Cuarto estrato: factor g.
Modelo VPR

Por qué Johnson y Bouchard afirman que el modelo g-VPR es mejor

Johnson y Bouchard compararon los modelos verbal-espacial, de tres estratos y Gf-Gc. Descubrieron que el modelo verbal-perceptual de Vernon obtenía mejores resultados de ajuste de modelado que los otros dos, pero que aún no se ajustaba muy bien. Luego, basándose en el modelo verbal-espacial, Johnson y Bouchard "comenzaron por agregar un factor de memoria (denominado memoria de contenido para distinguirlo del factor de memoria en el modelo cristalizado en fluido)". [2] También realizaron algunos cambios adicionales para mejorar el ajuste del modelo.

Según los resultados de la CAB (batería de habilidades integrales), agregaron o cambiaron cargas para ajustar el nuevo modelo. Luego se convirtió en un nuevo modelo de "memoria visual-perceptual".

Sin embargo, Johnson y Bouchard descubrieron que "el aislamiento de las pruebas involucradas resultó en la identificación de un factor adicional de tercer estrato para la rotación de la imagen, que también eliminó las cargas cruzadas contradictorias". [2] Por lo tanto, finalmente, el nuevo modelo fue denominado modelo de rotación verbal-perceptual (VPR).

Después de que Johnson y Bouchard concluyeran este modelo de estructura de inteligencia g-VPR, compararon el ajuste del modelo g-VPR con el modelo Gf-Gc y el modelo verbal-espacial. Los resultados mostraron que el modelo g-VPR se ajustaba mejor que cualquier otro modelo.

En el artículo, Johnson y Bouchard (2005) [2] también analizaron específicamente el modelo g-VPR y la teoría Gf-Gc. Según Garlick (2002), [3] se construirán conexiones neuronales especiales bajo estímulos ambientales cuando se desarrollen los conocimientos y las habilidades de las personas. Por lo tanto, podemos relacionar la teoría Gf-Gc con la formación de conexiones neuronales. Sin embargo, la formación de las conexiones neuronales bajo estímulos ambientales ocurre individualmente; es incierto para un proceso universal.

"Podemos entender cómo surge el desempeño intelectual en el individuo mediante el uso de la teoría Gf-Gc, pero entender por qué el desempeño intelectual adopta el patrón particular que adopta requiere una comparación entre individuos. La distinción entre inteligencia fluida y cristalizada solo puede surgir en la medida en que sea posible desarrollar una batería de pruebas que distinga con precisión entre el material al que los examinados deberían haber estado expuestos y las tareas que deberían encontrar novedosas". (Johnson y Bouchard, 2005) [2]

Otro problema es el del “ efecto Flynn ” (Dickens y Flynn, 2002). [4] El rendimiento en vocabulario (considerado como inteligencia cristalizada) tiene efectos de cohorte menores que el rendimiento en razonamiento (considerado como inteligencia fluida). Tanto la exposición a tareas de vocabulario como a tareas de razonamiento han aumentado considerablemente en las últimas décadas. Sin embargo, a pesar de que haya un gran aumento en la puntuación de la prueba de capacidad mental, el rendimiento en inteligencia fluida “puede reflejar simplemente un mayor desarrollo de patrones neuronales relacionados”. [2]

El modelo g-VPR incluye la idea de que el cerebro izquierdo está relacionado con el proceso verbal y lógico, y el cerebro derecho está relacionado con el proceso espacial no verbal (por ejemplo, Gray, 1999; Hugdahl, 2000; Toga y Thompson, 2003) [5] [6] [7] Bajo este marco, los resultados del análisis factorial pueden obtener una explicación clara.

Referencias

  1. ^ "Prof. Wendy Johnson: Psicología". www.ppls.ed.ac.uk. Consultado el 4 de julio de 2016 .
  2. ^ abcdefg Johnson, W. y Bouchard Jr., T. (2005). "La estructura de la inteligencia humana: es verbal, perceptual y de rotación de imágenes (VPR), no fluida y cristalizada". Intelligence . 33 (4): 393–416. doi :10.1016/j.intell.2004.12.002.
  3. ^ Garlick, D. (2002). "Entender la naturaleza del factor general de la inteligencia: el papel de las diferencias individuales en la plasticidad neuronal como mecanismo explicativo". Psychological Review . 109 : 116–136. doi :10.1037/0033-295x.109.1.116. PMID  11863034.
  4. ^ Dickens, W.; Flynn, J. (2002). "La paradoja del CI sigue resuelta: Respuesta a Loehlin (2002) y Rowe y Rodgers (2002)". Psychological Review . 109 (4): 764–771. doi :10.1037/0033-295x.109.4.764.
  5. ^ Gray, P. (1999). Psicología (3.ª ed.). Nueva York: Nueva York: Worth Publishers. ISBN 978-1572597013.
  6. ^ Hugdahl, K. (2000). "Lateralización de los procesos cognitivos en el cerebro". Acta Psychologica . 105 (2–3): 211–235. doi :10.1016/s0001-6918(00)00062-7.
  7. ^ Toga, A.; Thompson, P. (2003). "Mapeo de la asimetría cerebral". Nature Reviews Neuroscience . 4 (1): 37–48. doi :10.1038/nrn1009. PMID  12511860.