Un modelo de datos estándar de la industria o simplemente un modelo de datos estándar es un modelo de datos que se usa ampliamente en una industria en particular. El uso de modelos de datos estándar hace que el intercambio de información sea más fácil y rápido porque permite a organizaciones heterogéneas compartir un vocabulario, una semántica, un formato y un estándar de calidad acordados para los datos. Las organizaciones pueden ahorrar tiempo y gastos utilizando modelos de datos preexistentes en lugar de desarrollarlos internamente, aunque el proceso de hacer que los datos se ajusten a modelos externos también puede ser un obstáculo. [1]
Los estándares suelen ser definidos por organismos de normalización o empresas de tecnología . La mayoría de los modelos utilizan el modelo relacional de gestión de bases de datos, pero algunos utilizan el modelo jerárquico , especialmente los utilizados en la fabricación o los exigidos por los gobiernos, como los modelos especificados por códigos DIN en Alemania .
Se han desarrollado modelos estándar eficaces en las industrias bancaria, de seguros, farmacéutica y automovilística. Estos modelos reflejan los estrictos estándares requeridos en estas industrias para la recopilación de información del cliente, la privacidad del cliente , la seguridad del consumidor o la fabricación justo a tiempo .
Los modelos de datos más complejos que se conocen son de uso militar. Los consorcios como la OTAN tienden a exigir normas estrictas para los equipos y las bases de datos de suministros de sus miembros. Mientras que los estándares para el software comercial suelen estar abiertos a la vista y a la implementación, los estándares de datos militares suelen ser privados e internos.
Los modelos de datos estándar generalmente requieren la traducción de los datos existentes de la empresa para que se ajusten a las especificaciones del modelo, lo que puede costar más de lo que se gana con el uso de dicho modelo. [1] [2] Es posible que los modelos inflexibles no puedan capturar todos los datos de una organización determinada, o nuevos tipos de datos que surjan a medida que se desarrolla una organización o industria. Si una organización necesita realizar cambios en su arquitectura de software que no sean compatibles con el estándar actual, puede causar problemas para compartir datos .