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Modelo de burbuja de gradiente reducido

El modelo de burbuja de gradiente reducido (RGBM) es un algoritmo desarrollado por Bruce Wienke para calcular las paradas de descompresión necesarias para un perfil de inmersión particular . Está relacionado con el modelo de permeabilidad variable [1], pero es conceptualmente diferente en el sentido de que rechaza el modelo de burbuja de gel del modelo de permeabilidad variable [2] [3]

Se utiliza en varios ordenadores de buceo , en particular los fabricados por Suunto , Aqwary, Mares , HydroSpace Engineering, [1] y Underwater Technologies Center. Se caracteriza por los siguientes supuestos: el flujo sanguíneo ( perfusión ) proporciona un límite para la penetración de gas en el tejido por difusión ; siempre está presente una distribución exponencial de tamaños de semillas de burbujas, con muchas más semillas pequeñas que grandes; las burbujas son permeables a la transferencia de gas a través de los límites de la superficie bajo todas las presiones; los compartimentos tisulares haldanianos varían en tiempo medio de 1 a 720 minutos, dependiendo de la mezcla de gases . [1]

Algunos fabricantes, como Suunto, han ideado aproximaciones del modelo de Wienke. Suunto utiliza un modelo Haldaniano modificado de nueve compartimentos con el supuesto de una reducción de la liberación de gases causada por las burbujas. Esta implementación ofrece tanto un techo de profundidad como un piso de profundidad para las paradas de descompresión. El primero maximiza la liberación de gases de los tejidos y el segundo minimiza el crecimiento de las burbujas. [4] El modelo ha sido correlacionado y validado en varios artículos publicados utilizando datos recopilados de perfiles de inmersión. [ cita requerida ] [ aclaración necesaria ]

Descripción

El modelo se basa en el supuesto de que la separación de fases durante la descompresión es aleatoria, aunque muy probable, en el tejido corporal, y que una burbuja seguirá creciendo mediante la adquisición de gas del tejido saturado adyacente, a una velocidad que depende del gradiente de concentración local libre/disuelto. Los mecanismos de intercambio de gases se entienden bastante bien en comparación con los mecanismos de nucleación y estabilización, que se definen de forma incierta desde el punto de vista computacional. No obstante, algunos investigadores de la descompresión opinan que las prácticas y los estudios existentes sobre burbujas y núcleos proporcionan información útil sobre los procesos de crecimiento y eliminación de burbujas y las escalas de tiempo implicadas. Wienke considera que la coherencia entre estas prácticas y los principios físicos subyacentes sugieren direcciones para el modelado de la descompresión para algoritmos más allá del ajuste de parámetros y la extrapolación. Considera que el RGBM implementa el modelo teórico en estos aspectos y también respalda la eficacia de las prácticas de buceo seguro desarrolladas recientemente debido a su mecánica de fase dual. Estas incluyen: [5]

Referencias

  1. ^ abc Wienke, Bruce R; O'Leary, Timothy R (13 de febrero de 2002). "Modelo de burbuja de gradiente reducido: algoritmo de buceo, base y comparaciones" (PDF) . Tampa, Florida: NAUI Technical Diving Operations. págs. 7–12 . Consultado el 12 de enero de 2010 .
  2. ^ Campbell, Ernest S (30 de abril de 2009). «Reduced gradient bubble model» (Modelo de burbuja de gradiente reducido). Scubadoc's Diving Medicine (Medicina del buceo de Scubadoc) . Consultado el 12 de enero de 2010 .– Bruce Wienke describe las diferencias entre RGBM y VPM
  3. ^ Craciun, Alexandru (19 de mayo de 2018). "Algoritmos de descompresión: RGBM y VPM, un enfoque comparativo" (PDF) . Actas de la Conferencia Internacional sobre Informática Aplicada - ICDD2018 . Sibiu: 69–83.
  4. ^ "Suunto Reduced Gradient Bubble Model" (PDF) . Suunto. 24 de julio de 2003 . Consultado el 24 de enero de 2010 .
  5. ^ Wienke, BR; O'Leary, TR "Deep RGBM". Revista Advanced Diver .