Modelo de pastel causal

En el campo de la epidemiología , los mecanismos causales responsables de las enfermedades se pueden entender utilizando el modelo circular causal. Este modelo conceptual fue introducido por Ken Rothman para comunicar cómo las constelaciones de causas componentes pueden conducir a una causa suficiente para conducir a una condición de interés y que la reflexión sobre estos conjuntos podría mejorar el diseño de estudios epidemiológicos. ^{[1] [2]} Un conjunto de mecanismos causales propuestos se representan como gráficos circulares donde cada gráfico circular en el diagrama representa un mecanismo causal teórico para una enfermedad dada, que también se denomina causa suficiente . ^[3] Cada gráfico circular se compone de muchos factores componentes, también conocidos como causas componentes representadas por sectores en el diagrama. En este marco, cada causa componente representa un evento o condición requerida para una enfermedad o resultado determinado. Una causa componente que aparece en cada gráfico circular se denomina causa necesaria ya que el resultado no puede ocurrir sin ella. ^{[4] [5]}

Referencias

1. Rothman KJ (1976). "Causas". Am J Epidemiol . 104 (6): 587–92. doi :10.1093/oxfordjournals.aje.a112335. PMID  998606.
2. Rothman, Kenneth J.; Lash, Timothy L.; VanderWeele, Tyler J.; Haneuse, Sebastien (2021). Epidemiología moderna (en español). Filadelfia. ISBN 978-1-9751-6628-1.OCLC 1236198056  .{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: falta la ubicación del editor ( enlace )
3. Rothman, Kenneth J. (2012). Epidemiología: una introducción (2.ª ed.). Nueva York, NY: Oxford University Press. p. 24. ISBN 978-0-19-975455-7.OCLC 750986180  .
4. Rothman, Kenneth J.; Greenland, Sander (2005). "Causalidad e inferencia causal en epidemiología". Revista estadounidense de salud pública . 95 (S1): S144–S150. doi :10.2105/AJPH.2004.059204. hdl : 10.2105/AJPH.2004.059204 . ISSN  0090-0036. PMID  16030331.
5. Johnson CY, Howards PP (2013). "¡Bingo de tarta causal!". Epidemiología . 24 (2): 331. doi : 10.1097/EDE.0b013e318281e1cf . PMID  23377092.