El modelo de investigación y pronóstico del tiempo ( WRF ) [1] ( / ˈ w ɔːr f / ) es un sistema de predicción numérica del tiempo (NWP) diseñado para satisfacer las necesidades de investigación atmosférica y pronóstico operativo. NWP se refiere a la simulación y predicción de la atmósfera con un modelo de computadora, y WRF es un conjunto de software para esto. WRF presenta dos núcleos dinámicos (computacionales) (o solucionadores ), un sistema de asimilación de datos y una arquitectura de software que permite el cálculo paralelo y la extensibilidad del sistema. El modelo sirve para una amplia gama de aplicaciones meteorológicas en escalas que van desde metros hasta miles de kilómetros.
El esfuerzo para desarrollar WRF comenzó a fines de la década de 1990 y fue una asociación colaborativa principalmente entre el Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR), la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (representada por los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) y el (entonces) Laboratorio de Sistemas de Pronóstico (FSL)), la Agencia Meteorológica de la Fuerza Aérea (AFWA), el Laboratorio de Investigación Naval (NRL), la Universidad de Oklahoma (OU) y la Administración Federal de Aviación (FAA). [2] La mayor parte del trabajo en el modelo ha sido realizado o apoyado por NCAR, NOAA y AFWA.
WRF permite a los investigadores producir simulaciones que reflejan datos reales (observaciones, análisis) o condiciones atmosféricas idealizadas. WRF proporciona una plataforma flexible y robusta para la previsión operativa, al tiempo que ofrece avances en física, numérica y asimilación de datos aportados por los numerosos desarrolladores de la comunidad de investigación. WRF se encuentra actualmente en uso operativo en NCEP y otros centros de previsión a nivel internacional. WRF ha crecido hasta tener una gran comunidad mundial de usuarios (más de 30.000 usuarios registrados en más de 150 países), y cada año se realizan talleres y tutoriales en NCAR. WRF se utiliza ampliamente para la investigación y la previsión en tiempo real en todo el mundo. Se ha demostrado que funciona bien en la simulación de la convección atmosférica , [3] [4] pero es propenso a producir líneas de turbonadas con demasiada facilidad. [5]
El WRF ofrece dos solucionadores dinámicos para el cálculo de las ecuaciones que gobiernan la atmósfera, y las variantes del modelo se conocen como WRF-ARW (Advanced Research WRF) y WRF-NMM (nonhydrostatic mesoscale model). El Advanced Research WRF (ARW) cuenta con el apoyo de la comunidad del Laboratorio de Meteorología de Microescala y Mesoescala del NCAR. [6] La variante del solucionador WRF-NMM se basó en el modelo Eta y, posteriormente, en el modelo de mesoescala no hidrostático desarrollado en el NCEP. El WRF-NMM (NMM) cuenta con el apoyo de la comunidad del Centro de Pruebas de Desarrollo (DTC).
El WRF sirve como base para los modelos RAP y HRRR : modelos de pronóstico operacional de alta resolución que se ejecutan regularmente en NCEP. El WRF también sirve como base para el modelo de mesoescala de América del Norte (NAM) con resoluciones de cuadrícula de 12 km y 3 km. [7] [8]
En 2007 entró en funcionamiento una versión del WRF-NMM adaptada para la previsión de huracanes, HWRF (investigación y previsión meteorológica de huracanes). [9]
En 2009, se publicó un WRF polar optimizado a través del Centro de Investigación Polar Byrd de la Universidad Estatal de Ohio . [10]