El modelado de bloques generalizado de redes valoradas es un enfoque del modelado de bloques generalizado que trata con redes valoradas (por ejemplo, no binarias). [1]
Si bien el modelado de bloques generalizado significa un "enfoque formal e integrado para el estudio de las anatomías funcionales subyacentes de prácticamente cualquier conjunto de datos relacionales", en principio se utiliza para redes binarias. Esto es evidente a partir del conjunto de bloques ideales, que se utilizan para interpretar los modelos de bloques , que son binarios, basados en los patrones de vínculo característicos. Debido a esto, dichas plantillas "no son fácilmente comparables con bloques empíricos valiosos". [1]
Para permitir la modelización generalizada de bloques de redes direccionales valoradas (monomodo) (por ejemplo, permitiendo las comparaciones directas de bloques valorados empíricamente con bloques binarios ideales), se utiliza un enfoque no paramétrico. Con esto, "un parámetro opcional determina la prominencia de los vínculos valorados como una desviación percentil mínima entre los flujos observados y esperados". Esta aplicación bilateral del parámetro introduce entonces "la posibilidad de vínculos no determinados, es decir, relaciones valoradas que no se consideran ni prominentes (1) ni no prominentes (0)". Las ocurrencias resultantes de vínculos motivan entonces la modificación del cálculo de inconsistencias entre bloques empíricos e ideales. Al mismo tiempo, estos vínculos también dan la posibilidad de medir la certeza interpretativa, que es específica de cada bloque ideal. Este umbral máximo de desviación bilateral, que mantiene la puntuación de incertidumbre agregada en niveles cero o cercanos a cero, se propone entonces como "una medida de certeza interpretativa para modelos de bloques valorados, transformando en efecto el parámetro opcional en un estado saliente". [1]
El problema con el modelado de bloques es el conjunto estándar de bloques ideales, ya que todos se especifican utilizando patrones de enlace binario (lazo); esto da como resultado "un ejercicio no trivial para hacer coincidir y contar inconsistencias entre dichos lazos binarios ideales y lazos valorados empíricamente". Un enfoque para resolver esto es mediante el uso de dicotomización para transformar la red en una versión binaria. [2] Los otros dos enfoques fueron propuestos por primera vez por Aleš Žiberna en 2007 al introducir el modelado de bloques valorados (generalizados) y también el modelado de bloques de homogeneidad . La idea básica de este último es "que la inconsistencia de un bloque empírico con su bloque ideal se puede medir por la variabilidad dentro del bloque de los valores apropiados". Los bloques ideales recién formados, que son apropiados para el modelado de bloques de redes valoradas, se presentan luego junto con las definiciones de sus inconsistencias de bloque. [3] Carl Nordlund sugirió otros dos enfoques más tarde en 2019: el enfoque desviacional y el enfoque generalizado basado en correlación. Ambos enfoques de Nordlund se basan en la idea de que las redes valoradas pueden compararse con el bloque ideal sin valores. [2]
Con este enfoque, se retiene más información para el análisis, lo que también significa que hay menos particiones que tienen valores idénticos de la función de criterio . Esto significa que el modelado de bloques generalizado de redes valoradas mide las inconsistencias con mayor precisión. Por lo general, solo se encuentra una partición óptima en este enfoque, especialmente cuando se utiliza mediante el modelado de bloques de homogeneidad. Por el contrario, al utilizar el modelado de bloques binario en la misma muestra, generalmente se ha producido más de una partición óptima en varias ocasiones. [3]