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Microvida

Una microvida es una unidad de riesgo que representa un cambio de media hora en la esperanza de vida . [1]

Analizadas por David Spiegelhalter y Alejandro Leiva, y también utilizadas por Lin et al. [2] para el análisis de decisiones, las microvidas están pensadas como una forma sencilla de comunicar el impacto de un estilo de vida o un factor de riesgo ambiental, basándose en el efecto proporcional diario asociado sobre la expectativa de vida. De manera similar a la micromort (una probabilidad de muerte en un millón), la microvida está pensada para "comparaciones aproximadas pero justas entre los tamaños de los riesgos crónicos". [1] Esto es para evitar los efectos sesgados de describir los riesgos en razones de riesgo relativas, convirtiéndolas en unidades algo tangibles. De manera similar, traen los riesgos futuros a largo plazo al aquí y ahora como una ganancia o pérdida de tiempo.

"Una pérdida o ganancia diaria de 30 minutos puede denominarse microvida, porque 1.000.000 de medias horas (57 años) corresponden aproximadamente a toda una vida de exposición adulta". [1]

La microvida explota el hecho de que, para cocientes de riesgo pequeños, el cambio en la expectativa de vida es aproximadamente lineal. [3] Son necesariamente estimaciones aproximadas, basadas en promedios a lo largo de la población y de la vida. No se tienen en cuenta los efectos de la variabilidad individual, los hábitos cambiantes o de corto plazo y los factores causales. [ cita requerida ]

Representación gráfica de microvidas

Véase también

Referencias

  1. ^ abcd Spiegelhalter, D. (14 de diciembre de 2012). "Uso de la velocidad del envejecimiento y las "microvidas" para comunicar los efectos de los hábitos de vida y el entorno" (PDF) . BMJ . 345 (dic14 14): e8223. doi :10.1136/bmj.e8223. ISSN  1756-1833. PMID  23247978. S2CID  27745393.
  2. ^ Lin, Chia-Yu, Gelman, Andrew, Price, Phillip N. y Krantz, David H. (1999). "Análisis de decisiones locales mediante modelado jerárquico, aplicado a la medición y remediación del radón en el hogar" (PDF) . Statistical Science . 14 : 305–337.{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  3. ^ Haybittle, J. (1998-10-01). "El uso de la función de Gompertz para relacionar los cambios en la esperanza de vida con la tasa de mortalidad estandarizada". Revista Internacional de Epidemiología . 27 (5). Oxford University Press (OUP): 885–889. doi : 10.1093/ije/27.5.885 . ISSN  1464-3685. PMID  9839748.

Lectura adicional

Enlaces externos