El término microatribución (una forma de cita de datos) se define como "dar a las bases de datos las mismas convenciones de citación e índices de los que disfrutan actualmente los artículos de revistas". [1] En el sentido de que el propósito de la atribución precisa es extender la convención académica de dar crédito a la cita, se reconoce la procedencia de un trabajo académico (observación o depósito de datos) para otorgar crédito y prioridad a un autor anterior. Por lo tanto, la microatribución se define como "una contribución académica más pequeña que un artículo de revista adscrito a un autor en particular" o una pequeña contribución académica atribuida a un autor en particular . [2] Dado que las adquisiciones de datos pueden describir contribuciones que pueden exceder ampliamente a los artículos de investigación en tamaño y calidad, la atribución cuántica o la citación precisa podrían ser mejores términos.
El concepto fue introducido en una publicación de blog de febrero de 2007 "Duke of URL" de Myles Axton. "Con el fin de dar crédito a los recursos que los genetistas encuentran más útiles, aquí están los números de artículos que citan los enlaces citados con más frecuencia".
El término se utilizó por primera vez en un editorial de abril de 2007 publicado en Nature Genetics . "[El Proyecto Varioma Humano] necesitará introducir innovaciones editoriales en ambos extremos del espectro de citas. Necesitará realizar un seguimiento de las citas del código de acceso de cada variante en artículos, entradas de bases de datos y en toda la web. Este cierre del ciclo de publicación en línea podría denominarse microatribución". [3]
Editoriales y publicaciones de blogs posteriores elaboraron la idea de que la procedencia de los códigos de acceso a los datos era inseparable de los datos y podía utilizarse para dar crédito a los contribuyentes. "Los números de acceso a las entradas de bases de datos se utilizan habitualmente para la recuperación de datos. Ahora también deberían utilizarse para acumular crédito cuantitativo para sus autores en un proceso sistemático de microatribución". [4]
Un ejemplo del valor de las microatribuciones se puede ver en la descripción de la variación genética. Un artículo publicado en Nature Genetics en marzo de 2011 [5] concluyó que la microatribución aumentó de manera demostrable la notificación de variantes humanas, lo que dio lugar a un recurso integral en línea para describir sistemáticamente la variación genética humana. En junio de 2012 se publicó un artículo sobre la microatribución y la nanopublicación como medio para incentivar la colocación de datos de variación del genoma humano en el dominio público. [6]
Barend Mons y Jan Velterop propusieron nanopublicaciones para afirmaciones únicas, atribuibles y legibles por máquina en la literatura científica. [7] Desde el punto de vista técnico, una nanopublicación es un gráfico del Marco de descripción de recursos (RDF) construido alrededor de una afirmación representada como un triple (sujeto-predicado-objeto) y generalmente extraída, manual o automáticamente, de una publicación científica . La nanopublicación enriquece la afirmación con información de procedencia y publicación. El formato de representación RDF permite la interoperabilidad y, por tanto, la reutilización de datos, mientras que la información de procedencia y publicación facilita el reconocimiento de la autoría, la distribución de créditos y las citas . [8]