Las medidas compuestas en estadística y diseño de investigación se refieren a medidas compuestas de variables , es decir, mediciones basadas en múltiples elementos de datos. [1]
Un ejemplo de una medida compuesta es una prueba de CI , que otorga una puntuación única basada en una serie de respuestas a varias preguntas.
Tres medidas compuestas comunes incluyen:
A menudo se hace referencia a los índices como escalas, pero en realidad no todos los índices son escalas. [2]
Mientras que los índices se crean generalmente agregando puntuaciones asignadas a atributos individuales de varias variables, las escalas son más matizadas y tienen en cuenta las diferencias de intensidad entre los atributos de la misma variable en cuestión. [1] Los índices y las escalas deben proporcionar una clasificación ordinal de los casos en una variable dada, aunque las escalas suelen ser más eficientes en esto. [3] [4] Mientras que los índices se basan en una simple agregación de indicadores de una variable, las escalas son más avanzadas y sus cálculos pueden ser más complejos, utilizando, por ejemplo, procedimientos de escala como el diferencial semántico . [4]
Una buena medida compuesta garantizará que los indicadores sean independientes entre sí. [5] También debería predecir con éxito otros indicadores de la variable. [5]