Las estadísticas médicas (también estadísticas de salud ) se ocupan de las aplicaciones de la estadística a la medicina y las ciencias de la salud , incluida la epidemiología , la salud pública , la medicina forense y la investigación clínica . [1] La estadística médica ha sido una rama reconocida de la estadística en el Reino Unido durante más de 40 años, pero el término no se ha generalizado en América del Norte, donde se utiliza más comúnmente el término más amplio " bioestadística ". [2] Sin embargo, "bioestadística" más comúnmente connota todas las aplicaciones de la estadística a la biología . [2] La estadística médica es una subdisciplina de la estadística.
Es la ciencia de resumir, recopilar, presentar e interpretar datos en la práctica médica y utilizarlos para estimar la magnitud de las asociaciones y probar hipótesis. Tiene un papel central en las investigaciones médicas. No sólo proporciona una forma de organizar la información sobre una base más amplia y formal que el intercambio de anécdotas y experiencias personales, sino que también tiene en cuenta la variación intrínseca inherente a la mayoría de los procesos biológicos. [3]
En las pruebas de hipótesis médicas, la investigación médica a menudo se evalúa mediante el intervalo de confianza , el valor P o ambos. [4]
En los estudios de investigación médica se informa con frecuencia el intervalo de confianza (IC), que indica la consistencia y variabilidad de los resultados médicos de ensayos médicos repetidos. En otras palabras, el intervalo de confianza muestra el rango de valores donde existiría la estimación verdadera esperada dentro de este rango específico, si el estudio se realizara muchas veces. [1]
La mayoría de las investigaciones biomédicas no pueden utilizar una población total para un estudio. En cambio, lo que a menudo se utiliza para un estudio son muestras de la población total. A partir de la muestra se pueden hacer inferencias sobre la población total mediante una estadística muestral y la estimación del error, presentado como un rango de valores. [1] [4]
En estudios médicos se utiliza con frecuencia la significancia estadística de P < 0,05. [4]
The P value is the probability of no effect or no difference (null hypothesis) of obtaining a result essentially equal to what was actually observed. The P stands for probability and measures how likely it is that any observed difference between groups is due to chance. The P value function between 0 and 1. The closer to 0, the less likely the results are due to chance. The closer to 1, the higher the probability that the results are actually due to chance.[4]
Pharmaceutical statistics is the application of statistics to matters concerning the pharmaceutical industry. This can be from issues of design of experiments, to analysis of drug trials, to issues of commercialization of a medicine.[1]
There are many professional bodies concerned with this field including:
Clinical biostatistics is concerned with research into the principles and methodology used in the design and analysis of clinical research and to apply statistical theory to clinical medicine.[1][5]
Clinical biostatistics is taught in postgraduate biostatistical and applied statistical degrees, for example as part of the BCA Master of Biostatistics program in Australia.