La inteligencia de medios utiliza la minería de datos y la ciencia de datos para analizar el contenido de los medios públicos, sociales y editoriales . Se refiere a los sistemas de marketing que sintetizan miles de millones de conversaciones en línea en información relevante. Esto permite a las organizaciones medir y gestionar el rendimiento del contenido, comprender las tendencias e impulsar las comunicaciones y la estrategia comercial .
La inteligencia de medios puede incluir software como servicio que utiliza terminología de big data . [1] Esto incluye preguntas sobre la eficiencia de los mensajes, la participación de la voz , la distribución geográfica de la audiencia, la amplificación del mensaje, la estrategia de influencia , el alcance de los periodistas, la resonancia creativa y el desempeño de la competencia en todas estas áreas.
La inteligencia de medios se diferencia de la inteligencia empresarial en que utiliza y analiza datos fuera de los cortafuegos de la empresa . Algunos ejemplos de esos datos son el contenido generado por los usuarios en sitios de redes sociales, blogs , campos de comentarios y wikis, etc. También puede incluir otras fuentes de datos públicos como comunicados de prensa , noticias, blogs, presentaciones legales, reseñas y anuncios de empleo.
La inteligencia de medios también puede incluir inteligencia competitiva, en la que la información que se obtiene de fuentes disponibles públicamente, como redes sociales, comunicados de prensa y anuncios de noticias, se utiliza para comprender mejor las estrategias y tácticas que están implementando las empresas competidoras. [2]
La inteligencia de los medios se mejora mediante tecnologías emergentes como la inteligencia ambiental , el aprendizaje automático , el etiquetado semántico , el procesamiento del lenguaje natural , el análisis de sentimientos y la traducción automática .
Las diferentes plataformas de inteligencia de medios utilizan diferentes tecnologías para monitorear , seleccionar contenido, interactuar con el contenido, analizar datos y medir el éxito de las comunicaciones y las campañas de marketing. Estos proveedores de tecnología pueden obtener contenido extrayendo contenido directamente de sitios web o conectándose a la API proporcionada por las redes sociales u otras plataformas de contenido creadas para que desarrolladores externos desarrollen sus propias aplicaciones y servicios que accedan a los datos. Las empresas de tecnología también pueden obtener datos de un revendedor de datos.
Algunas empresas de análisis y monitoreo de redes sociales utilizan llamadas a proveedores de datos cada vez que un usuario final desarrolla una consulta. Otras archivan e indexan publicaciones en redes sociales para brindar a los usuarios finales acceso a pedido a datos históricos y habilitan metodologías y tecnologías que aprovechan los datos relacionales y de red. Otras empresas de monitoreo utilizan tecnología de rastreo y rastreo para encontrar referencias de palabras clave, conocida como análisis semántico o procesamiento del lenguaje natural . La implementación básica implica curar datos de redes sociales a gran escala y analizar los resultados para darles sentido. [3]