En matemáticas aplicadas, la matriz del sistema de Rosenbrock o matriz del sistema de Rosenbrock de un sistema lineal invariante en el tiempo es una representación útil que une la representación en el espacio de estados y la forma de matriz de función de transferencia . Fue propuesta en 1967 por Howard H. Rosenbrock . [1]
Definición
Considere el sistema dinámico
La matriz del sistema de Rosenbrock está dada por
En el trabajo original de Rosenbrock, se permite que la matriz constante sea un polinomio en .
La función de transferencia entre la entrada y la salida está dada por
¿Dónde está la columna de y es la fila de ?
Basándose en esta representación, Rosenbrock desarrolló su versión de la prueba PBH.
Forma corta
Para fines computacionales, una forma corta de la matriz del sistema Rosenbrock es más apropiada [2] y está dada por
La forma corta de la matriz del sistema de Rosenbrock se ha utilizado ampliamente en métodos H-infinito en la teoría de control , donde también se la conoce como forma empaquetada; consulte el comando pck en MATLAB. [3] Se puede encontrar una interpretación de la matriz del sistema de Rosenbrock como una transformación fraccionaria lineal en. [4]
Una de las primeras aplicaciones de la forma de Rosenbrock fue el desarrollo de un método computacional eficiente para la descomposición de Kalman , que se basa en el método del elemento pivote. Una variante del método de Rosenbrock se implementa en el comando minreal de Matlab [5] y GNU Octave .
Referencias
- ^ Rosenbrock, HH (1967). "Transformación de ecuaciones de sistemas lineales constantes". Proc. IEE . 114 : 541–544.
- ^ Rosenbrock, HH (1970). Teoría del espacio de estados y multivariable . Nelson.
- ^ "Mu Analysis and Synthesis Toolbox" (Caja de herramientas de análisis y síntesis de Mu) . Consultado el 25 de agosto de 2014 .
- ^ Zhou, Kemin; Doyle, John C.; Glover, Keith (1995). Control robusto y óptimo . Prentice Hall.
- ^ De Schutter, B. (2000). "Realización mínima del espacio de estados en la teoría de sistemas lineales: una visión general". Revista de Matemática Computacional y Aplicada . 121 (1–2): 331–354. Bibcode :2000JCoAM.121..331S. doi : 10.1016/S0377-0427(00)00341-1 .