La matriz de probabilidad de la red describe la estructura de probabilidad de una red en función de la presencia o ausencia histórica de bordes en una red. Por ejemplo, los individuos en una red social no están conectados con otros individuos con una probabilidad aleatoria uniforme . La estructura de probabilidad es mucho más compleja. Intuitivamente, hay algunas personas con las que una persona se comunicará o estará más estrechamente conectada que otras. Por esta razón, las redes del mundo real tienden a tener grupos o camarillas de nodos que están más estrechamente relacionados que otros (Albert y Barabasi, 2002, Carley [año], Newmann 2003). Esto se puede simular variando las probabilidades de que ciertos nodos se comuniquen. La matriz de probabilidad de la red fue propuesta originalmente por Ian McCulloh.
Referencias
- McCulloh, I., Lospinoso, J. y Carley, KM (2007). Mecánica de probabilidades en redes de comunicaciones. En Actas de la 12ª Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas de la Academia y Sociedad Mundial de Ingeniería Científica, El Cairo, Egipto. 30 y 31 de diciembre de 2007.
- "Comprensión de la ciencia de redes" (artículo archivado) https://wayback-beta.archive.org/web/20080830045705/http://zangani.com/blog/2007-1030-networkingscience
- Vinculado: La nueva ciencia de las redes , A.-L. Barabási (Perseus Publishing, Cambridge (2002).
- Ciencia en red , The National Academies Press (2005) ISBN 0-309-10026-7
enlaces externos
- Centro de Análisis Computacional de Sistemas Sociales y Organizacionales (CASOS) de la Universidad Carnegie Mellon
- Centro de Ciencias de la Red de la Academia Militar de EE. UU.
- El Centro de Investigación Interdisciplinaria sobre Sistemas Complejos de la Universidad Northeastern
