La semántica de marcos es una teoría del significado lingüístico desarrollada por Charles J. Fillmore [1] que amplía su gramática de casos anterior . Relaciona la semántica lingüística con el conocimiento enciclopédico . La idea básica es que no se puede entender el significado de una sola palabra sin acceder a todo el conocimiento esencial relacionado con esa palabra. Por ejemplo, no se podría entender la palabra "vender" sin saber nada sobre la situación de la transferencia comercial, que también involucra, entre otras cosas, un vendedor, un comprador, bienes, dinero, la relación entre el dinero y el bienes, las relaciones entre el vendedor y los bienes y el dinero, la relación entre el comprador y los bienes y el dinero, etc. Así, una palabra activa, o evoca, un marco de conocimiento semántico relacionado con el concepto específico al que se refiere (o resalta, en la terminología semántica del marco).
La idea de la organización enciclopédica del conocimiento en sí es antigua y fue discutida por filósofos de la Ilustración como Denis Diderot [2] y Giambattista Vico . [3] Fillmore y otros lingüistas evolutivos y cognitivos como John Haiman y Adele Goldberg , sin embargo, presentan un argumento en contra de la gramática generativa y la semántica condicional de verdad . Como es elemental para la lingüística cognitiva lakoffiana-langackeriana, se afirma que el conocimiento del lenguaje no es diferente de otros tipos de conocimiento; por lo tanto, no existe una gramática en el sentido tradicional y el lenguaje no es una función cognitiva independiente . [4] En cambio, la difusión y supervivencia de las unidades lingüísticas es directamente comparable a la de otros tipos de unidades de evolución cultural , como en la memética y otras teorías de replicación cultural . [5] [6] [7]
La teoría aplica la noción de marco semántico también utilizado en inteligencia artificial , que es una colección de hechos que especifican "rasgos, atributos y funciones característicos de un denotatum, y sus interacciones características con cosas necesarias o típicamente asociadas con él". [8] Un marco semántico también se puede definir como una estructura coherente de conceptos relacionados que están relacionados de tal manera que sin el conocimiento de todos ellos, uno no tiene el conocimiento completo de ninguno; son en ese sentido tipos de Gestalt . Los marcos se basan en experiencias recurrentes, por lo tanto el marco de transacciones comerciales se basa en experiencias recurrentes de transacciones comerciales.
Las palabras no sólo resaltan conceptos individuales, sino que también especifican una cierta perspectiva desde la cual se ve el marco. Por ejemplo, "vender" ve la situación desde la perspectiva del vendedor y "comprar" desde la perspectiva del comprador. Esto, según Fillmore, explica las asimetrías observadas en muchas relaciones léxicas .
Si bien originalmente solo se aplicaba a lexemas , la semántica de marcos ahora se ha expandido a construcciones gramaticales y otras unidades lingüísticas más grandes y complejas y se ha integrado más o menos en la gramática de construcciones como principio semántico principal. Los marcos semánticos también se están utilizando en el modelado de información , por ejemplo en Gellish , especialmente en forma de "modelos de definición" y "modelos de conocimiento".
La semántica de marcos tiene mucho en común con el principio semántico de elaboración de perfiles de la gramática cognitiva de Ronald W. Langacker . [9]
El concepto de marco ha sido considerado varias veces en filosofía y psicolingüística , en particular apoyado por Lawrence W. Barsalou , [10] y más recientemente por Sebastian Löbner. [11] Se consideran una representación cognitiva del mundo real. Desde el punto de vista de la lingüística computacional , existen modelos semánticos de oración. Este enfoque, que va más allá del mero aspecto léxico, se estudia especialmente en el SFB 991 de Düsseldorf .
Google inició originalmente un proyecto de analizador semántico de marcos que tiene como objetivo analizar la información en Wikipedia y transferirla a Wikidata generando relaciones relevantes utilizando inteligencia artificial . [12]