Epidemiología espacial

La epidemiología espacial es un subcampo de la epidemiología centrado en el estudio de la distribución espacial de los resultados de salud; está estrechamente relacionada con la geografía de la salud .

En concreto, la epidemiología espacial se ocupa de la descripción y el examen de las enfermedades y sus variaciones geográficas, teniendo en cuenta “los factores de riesgo demográficos, ambientales, conductuales, socioeconómicos, genéticos y de infecciones”. ^[1]

Tipos de estudios

Mapeo de enfermedades

• Los mapas de enfermedades son representaciones visuales de datos geográficos complejos que ofrecen una visión general rápida de dicha información. Se utilizan principalmente con fines explicativos y pueden presentarse para estudiar áreas de alto riesgo y ayudar a la asignación de políticas y recursos en dichas áreas.

Estudios de correlación geográfica

• Los estudios de correlación geográfica intentan estudiar los factores geográficos y sus efectos sobre los resultados de salud diferenciados geográficamente. Medidos a escala ecológica, estos factores incluyen variables ambientales (calidad del espacio circundante), estadísticas socioeconómicas y demográficas (ingresos y raza) o incluso opciones de estilo de vida (nutrición o dieta) de los grupos de población en estudio. Este enfoque tiene la ventaja de poder emplear datos ya disponibles de varias fuentes de encuestas.

Agrupamiento, agrupaciones de enfermedades y vigilancia.

• Aglomerados de enfermedades o agrupaciones espaciales de epidemias próximas y relacionadas de forma característica. Si bien el término en sí está relativamente mal definido, generalmente “implica un exceso de casos por encima de una tasa de referencia limitada en el tiempo y el espacio”. ^[1] Aunque la agrupación no es el método más preciso para el análisis espacial, puede y ha demostrado ser útil para la vigilancia y el seguimiento relacionados con la salud.

Dado que los modelos estadísticos utilizados para elaborar este tipo de investigaciones son complejos, el análisis de los datos y la interpretación de los resultados deben estar a cargo de estadísticos cualificados. En ocasiones, la proliferación de errores en el mapeo de enfermedades ha dado lugar a una toma de decisiones ineficiente, a la aplicación de políticas sanitarias inadecuadas y a un impacto negativo en el avance del conocimiento científico. ^[2]

Desafíos

Disponibilidad y calidad de los datos

• Dado que la epidemiología espacial se basa casi por completo en el análisis de datos y sus diversas representaciones visuales, los métodos de recopilación de datos deben ser rutinarios, precisos y estar disponibles al público. Con la llegada de equipos sanitarios especializados y precisos y de redes de información globales, estos métodos pueden mejorarse de manera relativa y sencilla. La recopilación y estandarización de datos también se puede realizar de manera eficiente y útil si se cuentan con las herramientas y los procesos adecuados. ^{[ cita requerida ]}

Protección de datos y confidencialidad

• En la actualidad, la legislación estadounidense en materia de derechos humanos individuales está ganando cada vez más apoyo, especialmente en lo que respecta a la confidencialidad de los datos personales sobre la salud y el consentimiento para su uso en investigaciones médicas. La seguridad de los datos es un aspecto crucial para el éxito de la investigación epidemiológica.

Evaluación y mapeo de la exposición

• La calidad de los datos de exposición o la precisión de los informes sobre el alcance espacial de las epidemias, que suelen considerarse siempre una debilidad analítica, son especialmente importantes en la epidemiología espacial. Con el uso más generalizado de los sistemas de información geográfica, las capacidades de interpolación y mapeo espacial han mejorado enormemente, pero aún dependen en gran medida de la precisión y legitimidad de los datos fuente solicitados.

Véase también

• Clúster (epidemiología)
• Aleatoriedad espacial completa
• Sistema de información geográfica
• Ciencia de la información geográfica
  • SIG y salud pública
• Problema de unidad de área modificable
• Estandarización mutua
• Análisis espacial
• Autocorrelación espacial
• Geografía del tiempo

Aplicaciones específicas

• Paradoja francesa
• Cinturón de seguridad

Referencias

1. Elliott P, Wartenberg D (2004). "Epidemiología espacial: enfoques actuales y desafíos futuros". Environmental Health Perspectives . 112 (9): 998–1006. doi :10.1289/ehp.6735. JSTOR  3838101. PMC  1247193. PMID  15198920.
2. Ocaña-Riola R (2010). "Errores comunes en el mapeo de enfermedades" (PDF) . Geospatial Health . 4 (2): 139–54. doi : 10.4081/gh.2010.196 . PMID  20503184.

Lectura adicional

• Linda Beale A, Hodgson S, Jarup L (2008). "Cuestiones metodológicas y enfoques de la epidemiología espacial". Environmental Health Perspectives . 116 (8): 1105–1110. doi :10.1289/ehp.10816. PMC  2516558 . PMID  18709139.
• Paul Elliott, JC Wakefield, Nicola G. Best y David J. Briggs, editores (2000). Epidemiología espacial: métodos y aplicaciones . Oxford University Press, ISBN 978-0-19-851532-6 
• Gruebner O, Khan MM, Lautenbach S, Müller D, Kraemer A, Lakes T, Hostert P (2011). "Un análisis epidemiológico espacial de la salud mental autoevaluada en los barrios marginales de Dhaka". Revista Internacional de Geografía de la Salud . 10 : 36. doi : 10.1186/1476-072X-10-36 . PMC  3123168 . PMID  21599932.
• Gruebner O, Khan MH, Hostert P (2011). "Aplicaciones epidemiológicas espaciales en la investigación de salud pública: ejemplos de la megaciudad de Dhaka". En Krämer A, Khan MH, Kraas F (eds.). Salud en megaciudades y áreas urbanas . Contribuciones a las estadísticas. págs. 243–61. doi :10.1007/978-3-7908-2733-0. ISBN 978-3-7908-2733-0.
• Andrew B. Lawson (2018). Mapeo bayesiano de enfermedades: modelado jerárquico en epidemiología espacial CRC Press 3.ª ed.
• Andrew B. Lawson (2006) Métodos estadísticos en epidemiología espacial . 2.ª edición, Wiley, Nueva York
• Andrew B. Lawson, D. Boehning, E. Lessafre, A. Biggeri, J.-F. Viel y R. Bertollini, editores (1999) Mapeo de enfermedades y evaluación de riesgos para la salud pública. Wiley/OMS, Nueva York
• Wilschut L, Laudisoit A, Hughes N, Addink E, de Jong S, Heesterbeek J, Reijniers J, Eagle S, Dubyanskiy V, Begon M (2015). "Patrones de distribución espacial de los huéspedes de la plaga: análisis de patrones de puntos de las madrigueras de grandes jerbos en Kazajstán". Revista de Biogeografía . 42 (7): 1281-1292. Código Bib : 2015JBiog..42.1281W. doi :10.1111/jbi.12534. PMC  4737218 . PMID  26877580.
• Andrew B. Lawson, Sudipto Banerjee, Robert Haining, Maria Dolores Ugarte (eds) (2016) Manual de epidemiología espacial. CRC Press, Nueva York

Enlaces externos

• Spatialepidemiology.net: proporciona una interfaz basada en mapas para la visualización y el análisis de datos epidemiológicos de enfermedades infecciosas.
• ebpi.uzh.ch/es/sobrenosotros/actividades/epidemiología_espacial_digital - Epidemiología espacial y digital: Escuela de verano internacional anual en la Universidad de Zúrich, Suiza.*