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Robot de rescate

Demostración del robot de rescate LUF-60.

Un robot de rescate es un robot diseñado para ayudar en la búsqueda y rescate de humanos. [1] Pueden ayudar en los esfuerzos de rescate buscando, mapeando , removiendo escombros, entregando suministros, brindando tratamiento médico o evacuando víctimas. [ cita requerida ]

Los robots de rescate se utilizaron en las tareas de rescate y respuesta a los atentados del 11 de septiembre , el desastre nuclear de Fukushima Daiichi y el terremoto de Amatrice de 2016 , aunque con un éxito cuestionable. Existen varios proyectos, como TRADR y SHERPA, dedicados a seguir desarrollando la tecnología de los robots de rescate.

Casos de uso

11 de septiembre

Los robots de rescate se utilizaron en la búsqueda de víctimas y supervivientes tras los atentados del 11 de septiembre en Nueva York. [2]

Durante los desastres del 11 de septiembre, los robots de rescate se pusieron a prueba por primera vez. Se los envió a buscar supervivientes y cadáveres entre los escombros. Los robots tuvieron problemas para trabajar entre los escombros del World Trade Center y se atascaban o se rompían constantemente. Desde entonces, se han formado muchas ideas nuevas sobre los robots de rescate. Los ingenieros y científicos están tratando de cambiar las formas de los robots y hacer que no tengan ruedas. “Se necesita una fuerte financiación y apoyo del gobierno para que los robots de búsqueda y rescate se utilicen de forma generalizada en menos de 14 años. [ ¿Quién? ][3] Esto significa que sin la ayuda del gobierno, la tecnología para estos dispositivos no estaría disponible o costaría demasiado. Estos robots son muy importantes en situaciones de desastre y, con suerte, están dando un cambio positivo. [ cita requerida ] [ opinión ]

Desastre nuclear de Fukushima Daiichi

Amatrice después del terremoto

Robots

Suelo

Aéreo

Este tipo de robots ayudan en diversas operaciones de rescate desde el aire.

Marina

Bioinspirado

Proyectos de búsqueda y rescate

TRADUCCIÓN

Utilizando una metodología de diseño centrada en el usuario probada en la práctica [ aclaración necesaria ] , TRADR [5] desarrolla ciencia y tecnología novedosas para equipos de humanos y robots para ayudar en los esfuerzos de respuesta a desastres de búsqueda y rescate urbanos, que se extienden a lo largo de múltiples salidas en misiones que pueden durar varios días o semanas. La tecnología novedosa [ aclaración necesaria ] hace que la experiencia durante la respuesta asistida por robots a una emergencia sea persistente. Varios tipos de robots colaboran con los miembros del equipo humano para explorar o buscar en el entorno del desastre y recolectar muestras físicas del lugar del incidente. A lo largo de este esfuerzo colaborativo, TRADR permite al equipo desarrollar gradualmente su comprensión del área del desastre a lo largo de múltiples salidas, posiblemente asincrónicas (modelos de entorno persistentes), para mejorar la comprensión de los miembros del equipo sobre cómo trabajar en el área (modelos de acción persistentes de múltiples robots) y para mejorar el trabajo en equipo (trabajo en equipo persistente de humanos y robots). TRADR se centra en un escenario de accidente industrial, pero la tecnología es igualmente aplicable para el uso de robots en otros escenarios de desastres, emergencias y búsqueda y rescate urbano (USAR), como el socorro ante terremotos, como lo demuestra el despliegue de robots de TRADR en Amatrice, Italia, el 1 de septiembre de 2016.

SHERPA

El objetivo de SHERPA es desarrollar una plataforma robótica terrestre y aérea mixta para apoyar las actividades de búsqueda y rescate en un entorno hostil del mundo real como el escenario alpino. [ cita requerida ]

La plataforma tecnológica y el escenario de rescate alpino son la ocasión para abordar una serie de temas de investigación sobre cognición y control pertinentes al llamado. [ cita requerida ]

Lo que hace que el proyecto sea potencialmente muy rico desde un punto de vista científico es la heterogeneidad y las capacidades que poseen los diferentes actores del sistema SHERPA: el rescatador "humano" es el "genio atareado", que trabaja en equipo con el vehículo terrestre, como el "asno inteligente", y con las plataformas aéreas, es decir, las "avispas adiestradas" y los "halcones patrulleros". De hecho, la actividad de investigación se centra en cómo el "genio atareado" y los "animales SHERPA" interactúan y colaboran entre sí, con sus propias características y capacidades, hacia el logro de un objetivo común. [ cita requerida ]

El sistema SHERPA se caracteriza por una combinación de capacidades cognitivas y de control avanzadas, que tiene como objetivo ayudar al rescatador a mejorar su conocimiento de la escena del rescate incluso en entornos difíciles y con el "genio" a menudo "ocupado" en la actividad de rescate (y por lo tanto incapaz de supervisar la plataforma). Por lo tanto, se hace hincapié en la autonomía robusta de la plataforma, la adquisición de capacidades cognitivas, las estrategias de colaboración, la interacción natural e implícita entre el "genio" y los "animales SHERPA", que motivan la actividad de investigación. [ cita requerida ]

ÍCARO

La introducción de dispositivos de búsqueda y rescate no tripulados puede ofrecer una herramienta valiosa para salvar vidas humanas y acelerar el proceso de búsqueda y rescate (SAR). ICARUS se concentra en el desarrollo de tecnologías SAR no tripuladas para detectar, localizar y rescatar a personas.

Existe una vasta bibliografía sobre los esfuerzos de investigación encaminados al desarrollo de herramientas de búsqueda y rescate no tripuladas. Sin embargo, estos esfuerzos de investigación contrastan con la realidad práctica en el campo, donde las herramientas de búsqueda y rescate no tripuladas tienen grandes dificultades para llegar a los usuarios finales.

El proyecto ICARUS aborda estas cuestiones, con el objetivo de cerrar la brecha entre la comunidad de investigación y los usuarios finales, mediante el desarrollo de una caja de herramientas de componentes integrados para búsqueda y rescate no tripulados.

Tras los terremotos de L'Aquila, Haití y Japón, la Comisión Europea ha confirmado que existe una gran disparidad entre las tecnologías (robóticas) desarrolladas en laboratorio y su utilización sobre el terreno en operaciones de búsqueda y rescate (SAR) y de gestión de crisis. Por ello, la Dirección General de Empresa e Industria de la Comisión Europea ha decidido financiar ICARUS, un proyecto de investigación (presupuesto global: 17,5 millones de euros) cuyo objetivo es desarrollar herramientas robóticas que puedan ayudar a los equipos de intervención en situaciones de crisis «humanas».

Desafío de Robótica DARPA (DRC)

El plan estratégico del Departamento de Defensa exige que la Fuerza Conjunta lleve a cabo operaciones humanitarias, de socorro en caso de desastre y otras operaciones relacionadas. Algunos desastres, debido a los graves riesgos que entrañan para la salud y el bienestar de los trabajadores de rescate y ayuda, resultan demasiado grandes en escala o alcance para una respuesta humana oportuna y eficaz. El Desafío de Robótica de la DARPA (DRC, por sus siglas en inglés) busca abordar este problema promoviendo la innovación en tecnología robótica supervisada por humanos para operaciones de respuesta a desastres.

El objetivo técnico principal del DRC es desarrollar robots terrestres supervisados ​​por humanos capaces de ejecutar tareas complejas en entornos peligrosos, degradados y diseñados por humanos. Los competidores en el DRC están desarrollando robots que pueden utilizar herramientas y equipos estándar que se encuentran comúnmente disponibles en entornos humanos, desde herramientas manuales hasta vehículos.

Para lograr su objetivo, el DRC está mejorando el estado del arte de la autonomía supervisada, la movilidad montada y desmontada, y la destreza, fuerza y ​​resistencia de la plataforma. Las mejoras en la autonomía supervisada, en particular, tienen como objetivo permitir un mejor control de los robots por parte de supervisores no expertos y permitir un funcionamiento eficaz a pesar de las comunicaciones degradadas (bajo ancho de banda, alta latencia, conexión intermitente).

Programa R4

Quince científicos de todo el mundo se reunieron en un equipo de profesionales de búsqueda y rescate de la Agencia Federal de Gestión de Emergencias de Indiana. Se les reunió para encontrar problemas con los robots de rescate. Juntos crearon el programa R4, que es Rescue Robots for Research and Response (Robots de rescate para investigación y respuesta). Se trata de una subvención de tres años y está ahí para mejorar la tecnología de los robots de rescate y el rendimiento humano. Durante este tiempo se probaron tres robots y se presentó un cuarto a los científicos. Cada robot pasó aproximadamente una hora moviéndose entre los escombros y se observó su movimiento y su capacidad para abrirse paso entre los escombros. Probaron los robots en los escombros del desastre del World Trade Center para poder prepararse mejor para un desastre similar. Buscaban dos cosas con estos robots de rescate. Primero, cómo detectar víctimas y condiciones inseguras para los rescatistas en un entorno muy desordenado y desfavorable. Segundo, cómo garantizar la cobertura de sensores de un volumen particular de espacio. En una serie de pruebas, los robots se colocaron en condiciones oscuras, similares a las de una mina. Sin embargo, los robots no pudieron localizar la mitad de sus objetivos. Será necesario realizar algunos cambios si se espera que estos robots funcionen correctamente. Pero una vez que se descubran sus necesidades, se espera que cumplan una gran función y sean un recurso más valioso para los rescatistas.

Véase también

Lectura adicional

Referencias

  1. ^ Robots al rescate St. Petersburg Times Online - Florida
  2. ^ Después del 11 de septiembre: Lo que los especialistas en robótica aprendieron de los esfuerzos de búsqueda y rescate Un comunicado de prensa de la AAAI.
  3. ^ Anthes, Gary. “Los robots se preparan para responder a los desastres”. Communications of the ACM (2010): 15, 16. Web. 10 de octubre de 2012
  4. ^ ab Piore, Adam. “Lección aprendida: un mejor robot de rescate”. Discover 32.8 (2011): 14.Web. 10 de octubre de 2012.
  5. ^ "Inicio". tradr-project.eu .

Enlaces externos