stringtranslate.com

Punto crítico de animales atropellados

Un punto crítico de atropellos [1] [2] o punto negro [3] es una acumulación de atropellos a lo largo de una determinada longitud de carretera con significativamente más colisiones entre animales salvajes y vehículos de lo que se espera que ocurran por casualidad, según una distribución normal. [1] [4] Los responsables de la toma de decisiones pueden autorizar la construcción de infraestructura de mitigación de atropellos basándose en las ubicaciones de los puntos críticos de atropellos, priorizando aquellos con la mayor cantidad de atropellos o aquellos de una especie objetivo particular para la conservación. [5] [4] Los puntos críticos de atropellos varían espacial y temporalmente, dependiendo de la escala, la duración del monitoreo y tanto la especie como la temporada en cuestión. [6] Se pueden calcular utilizando datos de encuestas de atropellos; coordenadas GPS de atropellos recopiladas por investigadores y personal de mantenimiento de carreteras, [4] o cada vez más, datos informados por civiles. [7] [8] Además, los puntos críticos de atropellos se pueden proyectar utilizando un modelo para determinar las ubicaciones probables; Los modelos suelen utilizar datos existentes sobre abundancia, distribución y mitigación de la vida silvestre combinados con variables del paisaje (distancia al bosque, humedal, pastizal, elevación de la carretera, ancho de la carretera, límite de velocidad, etc.) [5] y datos climáticos (temperatura, humedad, precipitación, etc.). [9] [8] [10] Los modelos se utilizan a menudo para determinar las posibles ubicaciones de atropellos de animales ecológicamente sensibles o durante las etapas de planificación de una nueva carretera, [4] se observa que estas ubicaciones pueden no alinearse perfectamente con los sitios de mayor intento de cruce de animales. [2] Muchos académicos destacan el valor combinado de los datos de abundancia y migración de animales con los puntos críticos de atropellos como una forma más segura de determinar las mejores ubicaciones para construir estructuras de mitigación de atropellos . [11] [12] [2] [5]

Cálculo y usos

Análisis de puntos críticos de atropellos, calculado en el programa gratuito Siriema, a una escala de diámetro de 1000 m (radio de 500 m). Las áreas en rojo representan puntos críticos de atropellos, donde los valores calculados (línea azul) superan el intervalo de confianza superior (línea negra superior), establecido en el 95%.

Los puntos calientes de atropellos se pueden calcular utilizando el análisis estadístico K de Ripley, que evalúa la dispersión de eventos en diferentes escalas, [6] así como empleando varios programas de software libre, como Siriema, utilizados "para determinar las escalas en las que los atropellos se agregaron significativamente en el espacio". [9] Los puntos calientes de atropellos son útiles al proporcionar a los investigadores y a los tomadores de decisiones la ubicación de alto riesgo de atropellos. Un fuerte efecto antropogénico , los resultados de las colisiones de animales salvajes con vehículos se cobran cientos de millones de animales por año, y la carga de mitigar la degradación ecológica a menudo se convierte en responsabilidad de los gobiernos. [13] Los lugares calientes de atropellos pueden ser priorizados por los gobiernos como áreas para construir infraestructura de mitigación de atropellos (cercas, pasos elevados para animales salvajes, áreas de cruce para animales salvajes, velocidad reducida, etc.). [4] [8] [5]

Presencia o ausencia de puntos críticos de atropellos

La presencia de puntos críticos de animales atropellados calculados a partir de datos de GPS de animales atropellados en una ubicación determinada no siempre se alinea con las ubicaciones del mayor número de intentos de cruce de la carretera, sino que representa los sitios del mayor número de cruces de carretera fallidos, lo que resulta en un área de mayor mortalidad animal. [12] Es posible que más animales intenten cruzar en otro lugar a lo largo de la carretera y tengan más éxito al hacerlo, por cualquier motivo.

Los investigadores subrayan que la ausencia de puntos críticos en una zona determinada no debe tomarse como prueba concluyente de la falta de efectos de las carreteras entre las poblaciones animales locales. [12] Es posible que los efectos de las carreteras ya hayan agotado las poblaciones animales locales, lo que ha dado lugar a menos atropellos. [11] Algunos animales evitan la carretera, lo que crea un efecto de barrera y puede dar lugar a una respuesta pasiva. A menudo, un animal vivirá lo suficiente después de una colisión entre un animal salvaje y un vehículo para salir de la carretera y, por tanto, pasar desapercibido. [14] La detección de atropellos, o la falta de ella, es una preocupación para los investigadores, ya que el tamaño del animal suele favorecer la detectabilidad, lo que da lugar a puntos críticos de atropellos de animales más grandes y fáciles de detectar. [15]

En los casos en que la especie objetivo para la conservación tiene pocos individuos restantes, se puede emplear el modelado para proyectar ubicaciones de puntos críticos, sitios que se pueden priorizar para la construcción de infraestructura de mitigación de atropellos. [10] El cercado en estas áreas puede ayudar en la recuperación de las poblaciones animales. [11] [4]

La falta de un determinado tipo de animales atropellados es una variable a tener en cuenta; por ejemplo, muchos animales carroñeros eliminan de las carreteras muchas especies de anfibios a las pocas horas de colisiones entre animales salvajes y vehículos y, como consecuencia, no aparecerían en los datos de las encuestas de carreteras (encuestas que se llevan a cabo a diario, semanalmente o mensualmente). [9]

Escala

Ubicaciones de los puntos críticos de atropellos en Siriema en el Sistema de Información Geográfica (SIG), con las escalas aplicables como zonas de influencia en rojo (se muestran las escalas de 100 m, 200 m y 1000 m). La ausencia estadísticamente significativa de atropellos, los "puntos fríos", se muestran en azul.

La intensidad de los puntos críticos de atropellos es un factor del número de atropellos por unidad de longitud de la calzada; si el número de atropellos disminuye o el tamaño de la escala aumenta, la intensidad del punto crítico se reducirá. [16] Por el contrario, si el número de atropellos aumenta o la longitud de la escala disminuye, la intensidad del punto crítico aumenta. La intensidad aquí es una medida de anomalía: qué tan fuera del intervalo de confianza establecido se encuentra el valor del punto crítico de atropellos.

Es importante elegir una escala apropiada (la longitud del diámetro que contiene la suma de los datos de atropellos) para alinearla con las consideraciones prácticas de la estructura de mitigación de atropellos y el animal objetivo en cuestión (si está presente). [4] [8] La especie en cuestión y el tamaño del área de su distribución a menudo dictan la escala utilizada. Las estructuras de mitigación correspondientes, por ejemplo, cercas, cercarían como mínimo la longitud del punto crítico, aunque probablemente más para evitar el "efecto de final de cerca": cercar solo las ubicaciones de los puntos críticos de atropellos es ineficaz ya que el animal que intenta cruzar simplemente seguiría la cerca hasta donde termina y cruzaría allí, creando un nuevo punto crítico. [17] [4]

En la práctica, los costos monetarios recaen sobre el contribuyente, por lo que la eficiencia en las estructuras de mitigación es clave. [4] [8] [18] La escala del punto crítico de atropellos y la escala de la estructura de mitigación posterior suelen ser un compromiso entre la ecología y la economía.

Especies

Los distintos tipos de animales producen puntos críticos de atropellos en diferentes lugares, lo que hace que sea un desafío para los investigadores recomendar lugares específicos para la mitigación que beneficien a todo el ecosistema. [6] Como resultado, se puede dar prioridad a especies específicas o se pueden combinar datos sobre atropellos según el tipo de animal o el papel que desempeñan en el ecosistema, por ejemplo, aves, pequeños mamíferos, reptiles, especialistas, etc. [6] Además, tipos específicos de animales requieren tipos específicos de infraestructura de mitigación, [6] por ejemplo, incluso si un punto crítico de aves y reptiles se superpone, ambos requieren diferentes tipos de cercas. La combinación de un animal en peligro de extinción con datos sobre atropellos de su tipo de animal sirve para proteger tanto al animal en peligro como a todos los miembros de su especie, aunque las ubicaciones de los puntos críticos pueden fluctuar entre especies individuales dentro del mismo grupo familiar. [9]

Naturaleza temporal de los puntos críticos de atropellos en las carreteras

Los puntos calientes de atropellos son dinámicos: su presencia fluctúa con el tiempo. [18] La presencia y la fuerza de los puntos calientes de atropellos están sujetas a la estacionalidad, los patrones de migración de los animales, la dispersión, la alimentación, la reproducción y los viajes que se realizan para completar las necesidades del ciclo de vida; de la misma manera, los datos de atropellos utilizados para determinar los puntos calientes de atropellos deben considerar estos factores. [2] Las encuestas de mortalidad en la carretera (exploración de la carretera realizada por investigadores en busca de atropellos) son más efectivas cuando se adhieren a un protocolo consistente y sistemático de modo que los datos acumulados sean una buena representación del sitio de investigación independientemente del tiempo. [4] [2] [15]

Comprender la variabilidad de los puntos críticos de atropellos a lo largo del tiempo es esencial para fines de mitigación. Por ejemplo, una vez que se determina la estacionalidad de los puntos críticos, se pueden programar y enviar advertencias de posibles cruces de animales a los automovilistas, lo que aumenta la conciencia de los conductores. [2] Los estudios han demostrado que los automovilistas prácticamente ignoran las señales permanentes de cruce de animales. [19]

Referencias

  1. ^ ab Manual de ecología vial. Rodney Van der Ree, Daniel J. Smith, Clara Grilo. Hoboken, NJ. 2015. ISBN 978-1-118-56816-3.OCLC 897468593  .{{cite book}}: CS1 maint: falta la ubicación del editor ( enlace ) CS1 maint: otros ( enlace )
  2. ^ abcdef Neumann, Wiebke; Ericsson, Göran; Dettki, Holger; Bunnefeld, Nils; Keuler, Nicholas S.; Helmers, David P.; Radeloff, Volker C. (enero de 2012). "Diferencia en patrones espaciotemporales de cruces de caminos por parte de fauna silvestre y colisiones entre fauna silvestre y vehículos". Conservación biológica . 145 (1): 70–78. Bibcode :2012BCons.145...70N. doi :10.1016/j.biocon.2011.10.011.
  3. ^ Bíl, Michal; Andrášik, Richard; Duľa, Martin; Sedoník, Jiří (1 de mayo de 2019). "Sobre la identificación confiable de los factores que influyen en las colisiones entre animales salvajes y vehículos a lo largo de las carreteras". Revista de Gestión Ambiental . 237 : 297–304. doi : 10.1016/j.jenvman.2019.02.076 . ISSN  0301-4797. PMID  30807975. S2CID  73479327.
  4. ^ abcdefghij Spanowicz, Ariel G.; Teixeira, Fernanda Zimmermann; Jaeger, Jochen AG (octubre de 2020). "Un plan adaptativo para priorizar tramos de carreteras para cercar con el fin de reducir la mortalidad animal". Biología de la conservación . 34 (5): 1210–1220. Bibcode :2020ConBi..34.1210S. doi :10.1111/cobi.13502. ISSN  0888-8892. PMID  32227646. S2CID  214731676.
  5. ^ abcd Garrah, Evelyn; Danby, Ryan K.; Eberhardt, Ewen; Cunnington, Glenn M.; Mitchell, Scott (octubre de 2015). "Puntos calientes y épocas calientes: mortalidad de la fauna en las carreteras en un corredor de conservación regional". Gestión ambiental . 56 (4): 874–889. Bibcode :2015EnMan..56..874G. doi :10.1007/s00267-015-0566-1. ISSN  0364-152X. PMID  26108412. S2CID  12527592.
  6. ^ abcde Teixeira, Fernanda Zimmermann; Coelho, Igor Pfeifer; Esperandio, Isadora Beraldi; Oliveira, Nicole Rosa; Pedro, Flávia Porto; Dornelles, Sidnei S.; Delazeri, Natália Rosa; Tavares, Mauricio; Martins, Márcio Borges; Kindel, Andreas (marzo de 2013). "¿Son coincidentes los puntos críticos de atropellamientos entre diferentes grupos de vertebrados?". Oecología Australis . 17 (1): 36–47. doi : 10.4257/oeco.2013.1701.04 . hdl : 10261/80338 .
  7. ^ "Conservación Natural de Canadá".
  8. ^ abcde Valerio, Francesco; Basile, Marco; Balestrieri, Rosario (diciembre de 2021). "La identificación de puntos críticos de colisión entre fauna y vehículos: la ciencia ciudadana revela patrones espaciales y temporales". Procesos ecológicos . 10 (1): 6. Bibcode :2021EcoPr..10....6V. doi : 10.1186/s13717-020-00271-4 . ISSN  2192-1709. S2CID  231202636.
  9. ^ abcd Coelho, Igor Pfeifer; Teixeira, Fernanda Zimmermann; Colombo, Patrick; Coelho, Artur Vicente Pfeifer; Kindel, Andreas (diciembre de 2012). "Anuros atropellados en las inmediaciones de una reserva periurbana en el Bosque Atlántico, Brasil". Journal of Environmental Management . 112 : 17–26. doi :10.1016/j.jenvman.2012.07.004. PMID  22858802.
  10. ^ ab Gunson, Kari E.; Mountrakis, Giorgos; Quackenbush, Lindi J. (abril de 2011). "Modelos espaciales de colisión entre fauna y vehículos: una revisión del trabajo actual y su aplicación a proyectos de mitigación del transporte". Journal of Environmental Management . 92 (4): 1074–1082. doi :10.1016/j.jenvman.2010.11.027. PMID  21190788.
  11. ^ abc Zimmermann Teixeira, Fernanda; Kindel, Andreas; Hartz, Sandra Maria; Mitchell, Scott; Fahrig, Lenore (octubre de 2017). Cadotte, Marc (ed.). "Cuando los puntos críticos de atropellos no indican los mejores sitios para la mitigación de los atropellos". Journal of Applied Ecology . 54 (5): 1544–1551. doi : 10.1111/1365-2664.12870 .
  12. ^ abc Ascensão, Fernando; Kindel, Andreas; Teixeira, Fernanda Zimmermann; Barrientos, Rafael; D'Amico, Marcello; Borda-de-Água, Luís; Pereira, Henrique M. (julio de 2019). "Cuidado, la falta de registros de mortalidad de la fauna silvestre puede enmascarar un grave impacto de las infraestructuras lineales". Ecología y conservación globales . 19 : e00661. doi : 10.1016/j.gecco.2019.e00661 . hdl : 10400.5/18223 . S2CID  164360327.
  13. ^ Spanowicz, Ariel; Teixeira, Fernanda Zimmermann; Jaeger, Jochen AG "Se puede salvar a la fauna silvestre de ser atropellada con una nueva herramienta que encuentra las mejores ubicaciones para las cercas". The Conversation . Consultado el 22 de abril de 2021 .
  14. ^ Bíl, Michal; Andrášik, Richard (diciembre de 2020). "El efecto de la falta de notificación de cadáveres de animales salvajes en la identificación e importancia de los puntos críticos de KDE+". Journal of Environmental Management . 275 : 111254. doi : 10.1016/j.jenvman.2020.111254 . PMID  32841791. S2CID  221326250.
  15. ^ ab Collinson, Wendy J.; Parker, Daniel M.; Bernard, Ric TF; Reilly, Brian K.; Davies‐Mostert, Harriet T. (agosto de 2014). "Accidentes de tráfico en carretera con fauna silvestre: un protocolo estandarizado para el recuento de fauna aplanada". Ecología y evolución . 4 (15): 3060–3071. Bibcode :2014EcoEv...4.3060C. doi :10.1002/ece3.1097. ISSN  2045-7758. PMC 4161179 . PMID  25247063. 
  16. ^ Coelho, Artur Pfeifer; Coelho, Igor Pfeifer; Teixeira, Fernanda Zimmermann; Kindel, Andreas (2017). "Siriema: software de mortalidad vial. Manual del usuario V. 2.0". doi :10.13140/RG.2.2.19953.38242. {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  17. ^ Plante, Judith; Bélanger-Smith, Katrina; Spanowicz, Ariel G.; Clevenger, Anthony P.; Jaeger, Jochen AG (diciembre de 2018). "Ubicaciones de mortalidad en la carretera de mamíferos pequeños y medianos a lo largo de una carretera parcialmente vallada en Quebec, Canadá, 2012-2015". Datos breves . 21 : 1209–1215. Bibcode :2018DIB....21.1209P. doi :10.1016/j.dib.2018.10.048. PMC 6231288 . PMID  30456234. 
  18. ^ ab Lima Santos, Rodrigo Augusto; Ascensão, Fernando; Ribeiro, Marina Lopes; Bager, Alex; Santos-Reis, Margarida; Aguiar, Ludmilla MS (enero de 2017). "Evaluación de la consistencia de los patrones de puntos calientes y momentos calientes de mortalidad de fauna silvestre en carreteras a lo largo del tiempo". Perspectivas en ecología y conservación . 15 (1): 56–60. doi : 10.1016/j.pecon.2017.03.003 .
  19. ^ "¿Qué pueden hacer los administradores de carreteras? - | Programa de prevención de colisiones con fauna silvestre". www.wildlifecollisions.ca . Consultado el 21 de abril de 2021 .