Marco de muestreo de área

Muestreo geográfico

Un marco de muestreo de área es una alternativa al tipo más tradicional de marco de muestreo .

Un marco de muestreo se define a menudo como una lista de elementos de la población que queremos explorar a través de una encuesta por muestreo . Un concepto un poco más general considera que un marco de muestreo es una herramienta que permite la identificación y el acceso a los elementos de la población, incluso si no existe una lista explícita. ^[1] Los marcos de muestreo tradicionales a veces se denominan marcos de lista ^{[2] [3]}

En muchos casos no se dispone de listas adecuadas. Esto puede suceder por varios motivos, por ejemplo:

• Las listas existentes, como los censos de población , son demasiado antiguas y ya no corresponden a la realidad actual.
• Nos dirigimos a una población cuya lista no es viable, por ejemplo una especie animal salvaje.
• La población es una característica continua en un área geográfica determinada y la definición de sus elementos no es sencilla. Esto sucede a menudo en las encuestas por muestreo diseñadas para producir estadísticas ambientales .

Los marcos de muestreo de área generalmente se definen mediante dos elementos:

• Los límites de una región objetivo en una proyección cartográfica dada .
• Tipo de unidades geográficas que se van a muestrear. Podemos mencionar tres tipos principales de unidades:
  • Puntos. En principio, los puntos son adimensionales, pero, por razones prácticas, podemos atribuirles un tamaño determinado, como 1 mx 1 m. El tamaño adecuado está vinculado a la precisión de la herramienta utilizada para la localización del punto. Las herramientas posibles son dispositivos GPS , ortofotos o imágenes de satélite . El muestreo de puntos puede basarse en un esquema de dos etapas, muestreando conglomerados en la primera etapa y muestreando puntos en la segunda etapa. Otra opción es un esquema de dos fases de puntos no agrupados: se selecciona una muestra grande de la primera fase. Se realiza una estratificación solo para la muestra de la primera fase y se elige una muestra estratificada en la segunda fase.
  • Transectos . Un transecto es un tramo de línea recta de una longitud determinada. El muestreo de transectos es útil para estimar la longitud total de elementos lineales del paisaje.
  • Unidades de área definidas por polígonos. En la jerga de las encuestas agrícolas, las unidades de área se denominan generalmente "segmentos", ^[4] aunque un segmento en geometría corresponde más bien al concepto de transecto utilizado en los marcos de muestreo de áreas. Los segmentos pueden delinearse mediante fotointerpretación o generarse automáticamente, generalmente sobre la base de una cuadrícula regular. ^[1] El tamaño óptimo de los segmentos depende de la autocorrelación espacial de los procesos monitoreados y de la función de costo que vincula el precio de la recolección de datos con el tamaño de la unidad de muestra ^[5]

Campos de aplicación

El campo de aplicación más antiguo de los marcos de muestreo de áreas ha sido probablemente el de los inventarios forestales , uno de los campos con el componente geográfico más evidente en el que no se puede aplicar el enfoque tradicional de los marcos de listas. Por la misma razón, los marcos de áreas aparecen como una herramienta natural para muchos temas ambientales, como los estudios de suelos y otros temas que requieren herramientas de estadísticas espaciales .

Se han analizado y comparado ampliamente los distintos enfoques de marcos de área para las estadísticas agrícolas. En la década de 1930, el Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos introdujo marcos de muestreo de área para la estimación del área y el rendimiento de los cultivos sobre la base de una muestra de unidades de área (segmentos ^[4] ). La encuesta francesa Teruti ^[6] eligió en la década de 1960 un enfoque basado en una muestra sistemática de grupos de puntos. La encuesta italiana AGRIT ha explorado diferentes enfoques, comparando los métodos de segmentos y puntos. ^[7] El Centro Común de Investigación de la CE ha realizado un gran número de estudios sobre la metodología de marcos de muestreo de área y encuestas de marcos de área para estudios agrícolas, forestales, ambientales y de asentamientos humanos. ^{[8] [9]}

El creciente número de aplicaciones de imágenes satelitales ha impulsado el interés en los marcos de muestreo de área, no solo por el uso de teledetección para estadísticas y porque la integración de imágenes satelitales ha mejorado la calidad de los marcos de muestreo y los estimadores relacionados, ^[10] sino también porque puede ser necesario muestrear imágenes satelitales. ^{[5] [11]} La validación de mapas temáticos producidos por análisis de imágenes satelitales se ha convertido en uno de los principales campos de aplicación de los marcos de muestreo de área ^[12]

Referencias

1. "Manual sobre marcos maestros de muestreo para estadísticas agrícolas". docplayer.net . Consultado el 11 de diciembre de 2023 .
2. Turner, Anthony G. (5 de diciembre de 2003). "Sampling frames and master samples" (PDF) . Indicadores de los objetivos de desarrollo del milenio . Consultado el 6 de enero de 2024 .
3. Carfagna, Elisabetta (2015). "Combinación de marcos de lista con diferentes tipos de marcos de área" (PDF) . Instituto Internacional de Estadística, Actas del 60.º Congreso Mundial de Estadística del ISI . Consultado el 6 de enero de 2024 .
4. Boryan, Claire; Yang, Zhengwei; Di, Liping; Hunt, Kevin (noviembre de 2014). "Un nuevo método de estratificación automática para la construcción de marcos de muestreo de áreas agrícolas de EE. UU. basados ​​en la capa de datos de tierras de cultivo". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing . 7 (11): 4317–4327. Bibcode :2014IJSTA...7.4317B. doi :10.1109/JSTARS.2014.2322584. ISSN  1939-1404. S2CID  11727236.
5. Gallego, Francisco Javier (2012-03-20). "La eficiencia del muestreo de imágenes de muy alta resolución para la estimación de áreas en la Unión Europea". Revista Internacional de Teledetección . 33 (6): 1868–1880. Bibcode :2012IJRS...33.1868G. doi :10.1080/01431161.2011.602993. ISSN  0143-1161. S2CID  128680455.
6. Chakir, Raja; Laurent, Thibault; Ruiz-Gazen, Anne; Thomas-Agnan, Christine; Vignes, Céline (noviembre de 2016). "Escala espacial en modelos de uso del suelo: aplicación a la encuesta Teruti-Lucas". Estadística espacial . 18 : 246–262. Bibcode :2016SpaSt..18..246C. doi :10.1016/j.spasta.2016.06.009.
7. Benedetti, Roberto, ed. (2010). Métodos de encuestas agrícolas: basado en trabajos presentados en las Conferencias Internacionales sobre Estadísticas Agrícolas de 1998, 2001, 2004 y 2007. Chichester: Wiley. ISBN 978-0-470-74371-3.
8. Gallego Pinilla, Francisco (2015). Marcos de muestreo de áreas para estadísticas agrícolas y ambientales: breves directrices para países en desarrollo . Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. pp. 3–25. ISBN 978-92-79-54000-4.
9. Tenerelli, Patrizia; Gallego, Javier F.; Ehrlich, Daniele (septiembre de 2015). "Modelado de densidad poblacional en apoyo de la evaluación del riesgo de desastres". Revista Internacional de Reducción del Riesgo de Desastres . 13 : 334–341. Bibcode :2015IJDRR..13..334T. doi :10.1016/j.ijdrr.2015.07.015.
10. Carfagna, Elisabetta; Gallego, F. Javier (14 de diciembre de 2006). "Uso de teledetección para estadísticas agrícolas". Revista estadística internacional . 73 (3): 389–404. doi :10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x. S2CID  15112469.
11. Achard, Frédéric; Eva, Hugh D.; Stibig, Hans-Jürgen; Mayaux, Philippe; Gallego, Javier; Richards, Timothy; Malingreau, Jean-Paul (9 de agosto de 2002). "Determinación de las tasas de deforestación de los bosques tropicales húmedos del mundo". Science . 297 (5583): 999–1002. Bibcode :2002Sci...297..999A. doi :10.1126/science.1070656. ISSN  0036-8075. PMID  12169731. S2CID  46315941.
12. Olofsson, Pontus; Foody, Giles M.; Herold, Martin; Stehman, Stephen V.; Woodcock, Curtis E.; Wulder, Michael A. (25 de mayo de 2014). "Buenas prácticas para estimar el área y evaluar la precisión del cambio de la tierra". Teledetección del medio ambiente . 148 : 42–57. Bibcode :2014RSEnv.148...42O. doi :10.1016/j.rse.2014.02.015. ISSN  0034-4257.