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Datos del cliente

Los datos de clientes o datos de consumidores se refieren a todos los datos personales, de comportamiento y demográficos que las empresas y departamentos de marketing recopilan de su base de clientes. [1] En cierta medida, la recopilación de datos de los clientes invade la privacidad del cliente , por lo que es necesario regular los límites exactos del tipo y la cantidad de datos recopilados. [2] [3] Los datos recopilados se procesan en análisis de clientes . Por lo tanto, la recopilación de datos tiene como objetivo obtener información sobre el comportamiento del cliente ( decisiones de compra , etc.) y, finalmente, maximizar las ganancias mediante la consolidación y expansión de la base de clientes. [4]

En la era de Internet, un método destacado para recopilar datos de los clientes es a través de encuestas en línea explícitas , [5] pero también a través de métodos ocultos como la medición de las tasas de clics y abandono . [ cita requerida ]

Las encuestas en línea son un método directo que permite a las empresas recopilar información detallada sobre los clientes mediante preguntas específicas. Este método proporciona datos cualitativos que pueden analizarse para comprender las preferencias, opiniones y comportamientos de los clientes.

La medición de las tasas de clics (CTR) es otro método fundamental. La CTR mide la frecuencia con la que las personas que ven un anuncio o un enlace en línea terminan haciendo clic en él. Esta métrica ayuda a las empresas a evaluar la eficacia de sus campañas de marketing y a comprender qué atrae la atención de su audiencia.

Las tasas de abandono miden la frecuencia con la que los usuarios abandonan un sitio web o un proceso en línea antes de completar la acción prevista, como completar un formulario o realizar una compra. Unas tasas de abandono elevadas pueden indicar problemas con la usabilidad del sitio web o la experiencia del cliente, lo que proporciona datos valiosos para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones.

En conjunto, estos métodos ofrecen una visión integral del comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos y mejorar sus estrategias de marketing.

Los datos de los clientes se recopilan para la investigación de los clientes , especialmente la investigación de la satisfacción del cliente , y supuestamente sirven para aumentar la satisfacción general del cliente . [6]

Niveles de información

Minna J. Rollins propuso una posible clasificación de la información de los clientes comerciales, distinguiendo los niveles a) mercado, b) organizacional, c) unidad de negocios y d) individual. [7] Para los consumidores privados, los diferentes niveles son a) datos de identificación personal, b) datos psicográficos , c) datos transaccionales (de compra), d) datos demográficos y e) datos financieros. [6] Si bien el nivel de datos individuales para los clientes comerciales tiene cierta superposición con los datos recopilados de los consumidores individuales, los otros niveles relacionados con los negocios corresponden aproximadamente a la parte demográfica de los clientes individuales. [8]

Véase también

Referencias

  1. ^ Kroll, Lee; Feldman, H. Leigh; Schienberg, Alan (23 de mayo de 2019). "Es hora de adoptar la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes". Blog de innovaciones de IBM RegTech . Archivado desde el original el 8 de julio de 2019. Consultado el 24 de enero de 2020 .
  2. ^ Gupta, Sachin; Schneider, Matthew (1 de junio de 2018). "Proteger la privacidad de los clientes requiere algo más que anonimizar sus datos". Harvard Business Review . Consultado el 24 de enero de 2020 .
  3. ^ Brown, Brad; Kanagasabai, Kumar; Pant, Prashant; Pinto, Gonçalo Serpa (15 de marzo de 2017). "Capturar valor de los datos de sus clientes". McKinsey & Company . Consultado el 15 de agosto de 2018 . En un mundo cada vez más centrado en el cliente, la capacidad de capturar y utilizar los conocimientos de los clientes para dar forma a los productos, las soluciones y la experiencia de compra en su conjunto es de vital importancia. Las investigaciones nos dicen que las organizaciones que aprovechan los conocimientos sobre el comportamiento de los clientes superan a sus pares en un 85 por ciento en crecimiento de ventas y más del 25 por ciento en margen bruto.1 Los datos de los clientes deben considerarse estratégicos. ... La información sobre lo que compran los clientes, cuántas veces se comunican con el servicio de atención al cliente y cuánto tiempo permanecen en un sitio web determinado puede crear una narrativa reveladora sobre los hábitos y preferencias de compra.
  4. ^ Dean, Kevin (28 de septiembre de 2022). "Carta abierta a los especialistas en marketing y a los científicos de datos". AnalyticsIQ . Consultado el 2 de octubre de 2023 .
  5. ^ ab Shandrow, Kim Lachance (8 de febrero de 2015). "10 preguntas que debe hacerse al recopilar datos de clientes". Entrepreneur . Consultado el 24 de enero de 2020 .
  6. ^ Rollins, Minna J. (octubre de 2014). "Tipos de información sobre los clientes recopilada acerca de los clientes comerciales". Uso de la información sobre los clientes y su efecto en el desempeño de las empresas vendedoras en los mercados de empresa a empresa: un estudio empírico (informe). Archivado desde el original el 12 de marzo de 2024 a través de ResearchGate.
  7. ^ Chui, Michael; Hazan, Eric; Roberts, Roger; Singla, Alex; Smaje, Kate; Sukharevsky, Alex; Yee, Lareina; Zemmel, Rodney (14 de junio de 2023). "Potencial económico de la IA generativa". McKinsey . Consultado el 2 de octubre de 2023 .