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S (lenguaje de programación)

S [1] es un lenguaje de programación estadística desarrollado principalmente por John Chambers y (en versiones anteriores) por Rick Becker, Trevor Hastie , William Cleveland y Allan Wilks de Bell Laboratories . El objetivo del lenguaje, tal como lo expresó John Chambers, es "convertir ideas en software, de manera rápida y fiel". [1] Es ampliamente utilizado por investigadores académicos. [2]

Una implementación importante de S es S-PLUS , un producto comercial que anteriormente vendía TIBCO Software .

El R moderno , parte del proyecto de software libre GNU , se basó en S [3] y puede ejecutar muchos programas S, aunque no es totalmente compatible con versiones anteriores . [4]

Historia

"Viejo S"

S es uno de los varios lenguajes de cálculo estadístico que se diseñaron en los Laboratorios Bell y que tomaron forma entre 1975 y 1976. Hasta ese momento, gran parte del cálculo estadístico se hacía llamando directamente a subrutinas de Fortran ; sin embargo, S fue diseñado para ofrecer un enfoque alternativo y más interactivo, motivado en parte por el análisis exploratorio de datos propugnado por John Tukey . [5] Las primeras decisiones de diseño que se mantienen incluso hoy en día incluyen dispositivos gráficos interactivos (impresoras y terminales de caracteres en ese momento) y proporcionar documentación de fácil acceso para las funciones. [ cita requerida ]

El desarrollo del proyecto estuvo a cargo de John Chambers y Trevor Hastie , e incluyó a los desarrolladores Richard Becker, Allan Wilks, John Chambers y William Cleveland , [6] todos ellos empleados de AT&T . [7] De los desarrolladores que contribuyeron a S, se acepta generalmente que Chambers fue el más importante. [3] Chambers recibió el Premio al Sistema de Software de la Asociación de Maquinaria Computacional por su trabajo en S. [8]

La primera versión funcional de S se creó en 1976 y funcionaba con el sistema operativo GCOS . En ese momento, S no tenía nombre y las sugerencias incluían ISCS (Interactive SCS) , SCS (Statistical Computing System) y SAS (Statistical Analysis System) (que ya estaba en uso: consulte SAS System ). Se eligió el nombre "S" (usado con comillas simples hasta 1979) porque era una letra común en las sugerencias y era coherente con otros lenguajes de programación diseñados por la misma institución en ese momento (a saber, el lenguaje de programación C ). [5] Significa la palabra "estadística". [9]

Cuando UNIX/32V fue portado al (entonces nuevo) DEC VAX de 32 bits , la computación en la plataforma Unix se volvió factible para S. A fines de 1979, S2 fue portado de GCOS a UNIX, que se convertiría en la nueva plataforma principal. [10]

En 1980, la primera versión de S se distribuyó fuera de los Laboratorios Bell y en 1981 se pusieron a disposición versiones fuente. [5] S se distribuyó libremente en círculos académicos y se hizo popular entre los estadísticos académicos. [11] En 1984, el equipo de investigación de los Laboratorios Bell publicó dos libros: S: An Interactive Environment for Data Analysis and Graphics [12] (Libro Brown de 1984) y Extending the S System . [13] Además, en 1984, el código fuente de S pasó a estar bajo licencia a través de AT&T Software Sales para fines educativos y comerciales.

"Noticias"

La primera versión de S-PLUS fue lanzada por Statistical Sciences, Inc. en 1988. S-PLUS fue posteriormente vendido a TIBCO Software . [9] En ese momento, se habían realizado muchos cambios en S y en la sintaxis del lenguaje con el lanzamiento de S3. [10] El Nuevo Lenguaje S [14] (Libro Azul de 1988) se publicó para introducir las nuevas características, como la transición de macros a funciones y cómo se pueden pasar funciones a otras funciones (como apply). Muchos otros cambios en el lenguaje S fueron para ampliar el concepto de "objetos" y hacer que la sintaxis fuera más consistente (y estricta). Sin embargo, muchos usuarios encontraron difícil la transición al Nuevo S , ya que sus macros necesitaban ser reescritas. Muchos otros cambios en S se afianzaron, como el uso de dispositivos gráficos X11 y PostScript , la reescritura de muchas funciones internas de Fortran a C y el uso de aritmética de doble precisión (solamente). El Nuevo Lenguaje S es muy similar al que se utiliza en las versiones modernas de S-PLUS y R.

La interfaz gráfica de usuario de S también se actualizó con funciones gráficas interactivas después de la integración con Axum . [9]

En 1991, se publicó Modelos estadísticos en S [15] (Libro blanco de 1991), que introdujo el uso de la notación de fórmulas [16] (que utiliza el operador), objetos de marco de datos y modificaciones en el uso de métodos y clases~ de objetos .

S4

La última versión del estándar S es S4, publicada en 1998. [17] Proporciona características avanzadas orientadas a objetos. Las clases S4 difieren notablemente de las clases S3; S4 define formalmente la representación y la herencia para cada clase, y tiene envío múltiple : la función genérica se puede enviar a un método basado en la clase de cualquier número de argumentos, no solo uno. [18]

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Chambers, John M (1998). Programación con datos: una guía para el lenguaje S. Springer. ISBN 978-0-387-98503-9.
  2. ^ "S-Plus: una introducción". www.stat.rice.edu . Consultado el 28 de febrero de 2024 .
  3. ^ ab Ashwani, Kumar; Satyanarayana, Reddy, Seelam Sai (25 de septiembre de 2020). Avances en iniciativas de seguridad y privacidad para imágenes multimedia. IGI Global. pag. 179.ISBN​ 978-1-7998-2797-9.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  4. ^ Nicholls, Andy; Pugh, Richard; Gott, Aimee (16 de diciembre de 2015). R en 24 horas, Sams Teach Yourself. Sams Publishing. ISBN 978-0-13-428880-2.
  5. ^ abc Becker, Richard A., A Brief History of S, Murray Hill, Nueva Jersey: AT&T Bell Laboratories, archivado desde el original (PS) el 23 de julio de 2015 , consultado el 23 de julio de 2015
  6. ^ Berry, Kenneth J.; Johnston, Janis E.; Jr, Paul W. Mielke (11 de abril de 2014). Una crónica de los métodos estadísticos de permutación: 1920-2000 y más allá. Springer Science & Business Media. págs. 207-208. ISBN 978-3-319-02744-9.
  7. ^ Enciclopedia de ciencias estadísticas, volumen 12. John Wiley & Sons. 16 de diciembre de 2005. pág. 8088. ISBN 978-0-471-74406-1.
  8. ^ Charpentier, Arthur (26 de agosto de 2014). Ciencia actuarial computacional con R. CRC Press. pág. 4. ISBN 978-1-4987-5982-3.
  9. ^ abc Nicholls, Andy; Pugh, Richard; Gott, Aimee (16 de diciembre de 2015). R en 24 horas, Sams Teach Yourself. Sams Publishing. ISBN 978-0-13-428880-2.
  10. ^ ab Chambers, John (14 de junio de 2008). Software para análisis de datos: programación con R. Springer. pp. 477–478. ISBN 978-0-387-75936-4.
  11. ^ Hardin, James W.; Hilbe, Joseph M. (30 de julio de 2002). Ecuaciones de estimación generalizadas. CRC Press. pág. 12. ISBN 978-1-4200-3528-5.
  12. ^ Becker, RA; Chambers, JM (1984). S: Un entorno interactivo para análisis de datos y gráficos . Pacific Grove, CA, EE. UU.: Wadsworth & Brooks/Cole. ISBN 0-534-03313-X.
  13. ^ Becker, RA; Chambers, JM (1985). Ampliación del sistema S. Pacific Grove, CA, EE. UU.: Wadsworth & Brooks/Cole. ISBN 0-534-05016-6.
  14. ^ Becker, RA; Chambers, JM; Wilks, AR (1988). El nuevo lenguaje S: un entorno de programación para análisis de datos y gráficos . Pacific Grove, CA, EE. UU.: Wadsworth & Brooks/Cole. ISBN 0-534-09192-X.
  15. ^ Chambers, JM; Hastie, TJ (1991). Modelos estadísticos en S . Pacific Grove, CA, EE. UU.: Wadsworth & Brooks/Cole. pág. 624. ISBN 0-412-05291-1.
  16. ^ Wilkinson, GN; Rogers, CE (1973). "Descripción simbólica de modelos factoriales para análisis de varianza". Estadística Aplicada . 22 (3): 392–399. doi :10.2307/2346786. JSTOR  2346786.
  17. ^ Chambers, John (1 de enero de 2001). "El sistema S". Bell Labs. Archivado desde el original el 14 de octubre de 2018.
  18. ^ Wickham, Hadley (2019). "S4". R. avanzada. adv-r.had.co.nz. ISBN 9781466586963. Recuperado el 18 de febrero de 2020 .

Enlaces externos