La legibilidad es la facilidad con la que un lector puede comprender un texto escrito . El concepto existe tanto en lenguaje natural como en lenguajes de programación , aunque en diferentes formas. En el lenguaje natural , la legibilidad del texto depende de su contenido (la complejidad de su vocabulario y sintaxis ) y de su presentación (como aspectos tipográficos que afectan la legibilidad , como el tamaño de fuente , la altura de la línea , el espaciado entre caracteres y la longitud de la línea ). [1] En programación , cosas como los comentarios del programador , la elección de la estructura del bucle y la elección de los nombres pueden determinar la facilidad con la que los humanos pueden leer el código de un programa de computadora .
Una mayor legibilidad de un texto facilita el esfuerzo y la velocidad de lectura para la población general de lectores. Para aquellos que no tienen una alta comprensión lectora , la legibilidad es necesaria para comprender y aplicar un texto determinado. Las técnicas para simplificar la legibilidad son esenciales para comunicar un conjunto de información al público objetivo. [2] Ya sea código, información de noticias o narración, cada escritor tiene un público objetivo al que debe ajustar sus niveles de legibilidad.
Existen diferentes definiciones de legibilidad de diversas fuentes. El término "legibilidad" es intrínsecamente amplio y puede resultar confuso al examinar todas las definiciones posibles. [3] La legibilidad es un concepto que involucra audiencia, contenido, calidad, legibilidad e incluso puede involucrar el formato y la estructura de diseño de cualquier texto determinado. [4] Por lo tanto, la definición puede variar según el tipo de audiencia a la que se presenta un determinado tipo de contenido. Por ejemplo, un redactor técnico podría centrarse en un lenguaje y un formato claros y concisos que permitan una lectura fácil. Por el contrario, una revista académica utilizaría redacción sofisticada que resultara atractiva y tuviera sentido para el tipo de público al que dirige la información.
La legibilidad es esencial para la claridad y accesibilidad de los textos utilizados en las aulas, entornos laborales y la vida cotidiana. El gobierno también prioriza la legibilidad a través de leyes de lenguaje sencillo que exigen que los documentos importantes se escriban al nivel de octavo grado. [5]
Gran parte de la investigación se ha centrado en combinar la prosa con la habilidad de lectura, lo que ha dado como resultado fórmulas para su uso en la investigación, el gobierno, la enseñanza, las publicaciones, el ejército, la medicina y los negocios. [6] [7]
Varios estudios realizados en la década de 1940 demostraron que incluso pequeños aumentos en la legibilidad aumentan considerablemente el número de lectores en los periódicos de gran circulación.
En 1947, Donald Murphy de Wallace's Farmer utilizó una edición dividida [8] para estudiar los efectos de hacer que el texto fuera más fácil de leer. Encontró que reducir el nivel de lectura del noveno al sexto grado aumentaba el número de lectores en un 43% para un artículo sobre 'nylon'. También encontró un aumento del 60% en el número de lectores de un artículo sobre maíz, con mejores respuestas de personas menores de 35 años. [8] El resultado fue una ganancia de 42.000 lectores en una tirada de 275.000.
Wilber Schramm, que dirigió el programa de Investigación en Comunicaciones de la Universidad de Illinois, entrevistó a 1.050 lectores de periódicos en 1947. Descubrió que un estilo de lectura más sencillo ayuda a determinar qué parte de un artículo se lee. A esto se le llamó persistencia, profundidad o perseverancia en la lectura . También descubrió que la gente lee menos artículos largos que cortos; por ejemplo, una historia de nueve párrafos perderá 3 de cada 10 lectores en el quinto párrafo. En cambio, una historia más corta perderá sólo 2 de cada 10 lectores. [9]
Un estudio realizado en 1947 por Melvin Lostutter demostró que los periódicos generalmente se escribían a un nivel cinco años superior a la capacidad de los lectores adultos estadounidenses promedio. No se encontró que la facilidad de lectura de los artículos periodísticos tuviera mucha conexión con la educación, la experiencia o el interés personal de los periodistas que escribían las historias. En cambio, tenía más que ver con las convenciones y la cultura de la industria. Lostutter abogó por más pruebas de legibilidad en la redacción de periódicos. La mejora de la legibilidad debe ser un "proceso consciente algo independiente de la educación y experiencia de los redactores del personal " .
En 1948, Bernard Feld hizo un estudio de cada artículo y anuncio en el Birmingham News del 20 de noviembre de 1947. Dividió los artículos en los que estaban por encima del nivel de octavo grado y los que estaban en octavo grado o menos. Eligió el punto de corte del octavo grado, ya que se determinó que era el nivel de lectura promedio de los lectores adultos. Un texto de octavo grado "... llegará a aproximadamente el 50% de todos los adultos estadounidenses", escribió. Entre las noticias de noticias, el grupo inferior obtuvo dos tercios más de lectores, y entre las noticias locales, un 75% más de lectores. Feld también creía en inculcar a los escritores los principios de escritura clara de Flesch. [11]
Tanto Rudolf Flesch como Robert Gunning trabajaron intensamente con periódicos y servicios de noticias para mejorar la legibilidad. Principalmente gracias a sus esfuerzos, en unos pocos años la legibilidad de los periódicos estadounidenses pasó del nivel 16 al 11, donde permanece hoy.
Las dos publicaciones con mayor circulación, TV Guide (13 millones) y Reader's Digest (12 millones), están escritas a nivel de noveno grado. [12] Las novelas más populares están escritas en el nivel de séptimo grado. Esto respalda el hecho de que el adulto promedio lee al nivel de noveno grado. También muestra que, por recreación, las personas leen textos que están dos grados por debajo de su nivel de lectura real. [13]
En la década de 1880, el profesor de inglés LA Sherman descubrió que la oración en inglés se estaba acortando. En la época isabelina , la oración promedio tenía 50 palabras, mientras que en la época moderna de Sherman, tenía 23 palabras.
El trabajo de Sherman estableció que:
Sherman escribió: "Ningún hombre debería hablar peor de lo que escribe, ningún hombre debería escribir mejor de lo que debería hablar..." Escribió esto con el deseo de enfatizar que cuanto más se acerca la escritura al habla, más claro y efectivo se vuelve el contenido. [14]
En 1889, en Rusia, el escritor Nikolai A. Rubakin publicó un estudio de más de 10.000 textos escritos por gente corriente. [15] De estos textos, tomó 1.500 palabras que pensó que la mayoría de la gente entendía. Encontró que los principales obstáculos para la comprensión son las palabras desconocidas y las oraciones largas . [16] Comenzando con su propia revista a la edad de 13 años, Rubakin publicó muchos artículos y libros sobre ciencia y muchos temas para un gran número de nuevos lectores en toda Rusia. En opinión de Rubakin, el pueblo no era tonto. Simplemente eran pobres y necesitaban libros baratos, escritos a un nivel que pudieran comprender. [15]
En 1921, Harry D. Kitson publicó La mente del comprador , uno de los primeros libros en aplicar la psicología al marketing. El trabajo de Kitson demostró que cada tipo de lector compraba y leía su propio tipo de texto. Al leer dos periódicos y dos revistas, descubrió que las oraciones cortas y las palabras cortas eran los que más contribuían a la facilidad de lectura. [17]
La primera evaluación de la facilidad de lectura es el juicio subjetivo denominado nivelación del texto . Las fórmulas no abordan completamente los distintos contenidos, propósitos, diseño, información visual y organización de un texto. [18] [19] La nivelación de texto se utiliza comúnmente para clasificar la facilidad de lectura de los textos en áreas donde las dificultades de lectura son fáciles de identificar, como los libros para niños pequeños. En niveles más altos, clasificar la facilidad de lectura se vuelve más difícil, ya que las dificultades individuales se vuelven más difíciles de identificar. Esto ha llevado a mejores formas de evaluar la facilidad de lectura.
En la década de 1920, el movimiento científico en educación buscó pruebas para medir el rendimiento de los estudiantes para ayudar en el desarrollo del plan de estudios. Los profesores y educadores sabían desde hace mucho tiempo que, para mejorar las habilidades de lectura, los lectores (especialmente los lectores principiantes) necesitan material de lectura que se ajuste estrechamente a sus habilidades. Los psicólogos universitarios realizaron gran parte de las primeras investigaciones, que luego fueron retomadas por los editores de libros de texto. [20]
El psicólogo educativo Edward Thorndike, de la Universidad de Columbia, señaló que, en Rusia y Alemania, los profesores utilizaban el conteo de frecuencia de palabras para relacionar los libros con los estudiantes. La habilidad con las palabras fue el mejor signo de desarrollo intelectual y el predictor más fuerte de la facilidad de lectura. En 1921, Thorndike publicó Teachers Word Book , que contenía las frecuencias de 10.000 palabras. [21] Facilitó a los profesores la elección de libros que coincidieran con las habilidades de lectura de la clase. También proporcionó una base para futuras investigaciones sobre la facilidad de lectura.
Hasta que aparecieron las computadoras, las listas de frecuencia de palabras eran la mejor ayuda para calificar la facilidad de lectura de los textos. [13] En 1981, la Enciclopedia Mundial del Libro enumeró los niveles de grado de 44.000 palabras. [22] Una estrategia popular entre los educadores en los tiempos modernos es el "aprendizaje incidental de vocabulario", que impone la eficiencia en el aprendizaje de vocabulario a corto plazo en lugar de profundizar en palabras y significados que los profesores esperan que se mantengan. [23] La táctica de aprendizaje incidental está destinada a ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de comprensión y aprendizaje en lugar de memorizar palabras. A través de esta estrategia, se espera que los estudiantes puedan navegar por varios niveles de legibilidad utilizando pistas de contexto y comprensión.
En 1923, Bertha A. Lively y Sidney L. Pressey publicaron la primera fórmula de facilidad de lectura. Les preocupaba que los libros de texto de ciencias de la escuela secundaria tuvieran tantas palabras técnicas y que los profesores pasaran todo el tiempo de clase explicando estas palabras. Argumentaron que su fórmula ayudaría a medir y reducir la "carga de vocabulario" de los libros de texto. Su fórmula utilizó cinco entradas variables y seis constantes. Por cada mil palabras, contó la cantidad de palabras únicas, la cantidad de palabras que no estaban en la lista de Thorndike y el número de índice medio de las palabras encontradas en la lista. Manualmente, se necesitaron tres horas para aplicar la fórmula a un libro. [24]
Después del estudio de Lively-Pressey, la gente buscó fórmulas que fueran más precisas y más fáciles de aplicar. En 1928, Carleton Washburne y Mabel Vogel crearon la primera fórmula moderna de legibilidad. Lo validaron utilizando un criterio externo y correlacionaron .845 con las puntuaciones de las pruebas de los estudiantes que leyeron y les gustaron los libros de criterios. [25] También fue el primero en introducir la variable de interés en el concepto de legibilidad. [26]
Entre 1929 y 1939, Alfred Lewerenz, del Distrito Escolar de Los Ángeles, publicó varias fórmulas nuevas. [27] [28] [29] [30] [31]
En 1934, Edward Thorndike publicó su fórmula. Escribió que las habilidades con las palabras se pueden mejorar si el maestro introduce palabras nuevas y las repite con frecuencia. [32] En 1939, WW Patty y W. I Painter publicaron una fórmula para medir la carga de vocabulario de los libros de texto. Esta fue la última de las primeras fórmulas que utilizaban la lista de frecuencias de vocabulario de Thorndike. [33]
Durante la recesión de la década de 1930, el gobierno de Estados Unidos invirtió en educación de adultos . En 1931, Douglas Waples y Ralph Tyler publicaron Lo que los adultos quieren leer. Fue un estudio de dos años sobre los intereses de lectura de los adultos. Su libro mostró no sólo lo que la gente lee sino también lo que les gustaría leer. Descubrieron que muchos lectores carecían de materiales de lectura adecuados: les hubiera gustado aprender, pero los materiales de lectura eran demasiado difíciles para ellos. [34]
Lyman Bryson , del Teachers College de la Universidad de Columbia, descubrió que muchos adultos tenían poca capacidad de lectura debido a una educación deficiente. Aunque las universidades habían intentado durante mucho tiempo enseñar a escribir en un estilo claro y legible, Bryson descubrió que era poco común. Escribió que ese lenguaje es el resultado de una "... disciplina y arte que pocas personas que tienen ideas se tomarán la molestia de lograr... Si el lenguaje simple fuera fácil, muchos de nuestros problemas se habrían resuelto hace mucho tiempo". [13] Bryson ayudó a establecer el Laboratorio de Legibilidad en la universidad. Dos de sus alumnos fueron Irving Lorge y Rudolf Flesch .
En 1934, Ralph Ojemann investigó las habilidades lectoras de los adultos, los factores que afectan más directamente la facilidad de lectura y las causas de cada nivel de dificultad. No inventó una fórmula, sino un método para evaluar la dificultad de los materiales para la educación de los padres . Fue el primero en evaluar la validez de este método utilizando 16 pasajes de revistas probados en lectores reales. Evaluó 14 factores mensurables y tres factores informados que afectan la facilidad de lectura.
Ojemann enfatizó las características reportadas, como si el texto era coherente o excesivamente abstracto. Usó sus 16 pasajes para comparar y juzgar la facilidad de lectura de otros textos, un método ahora llamado escala . Demostró que, aunque estos factores no se pueden medir, no se pueden ignorar. [35]
También en 1934, Ralph Tyler y Edgar Dale publicaron la primera fórmula para facilitar la lectura en adultos basada en pasajes sobre temas de salud de una variedad de libros de texto y revistas. De 29 factores que son importantes para los lectores jóvenes, encontraron diez que son importantes para los adultos. Usaron tres de estos en su fórmula. [36]
En 1935, William S. Gray de la Universidad de Chicago y Bernice Leary del Xavier College de Chicago publicaron What Makes a Book Readable, uno de los libros más importantes en la investigación de la legibilidad. Al igual que Dale y Tyler, se centraron en lo que hace que los libros sean legibles para adultos con capacidad de lectura limitada. Su libro incluyó el primer estudio científico sobre las habilidades de lectura de los adultos estadounidenses. La muestra incluyó a 1.690 adultos de diversos entornos y regiones. La prueba utilizó varios pasajes de periódicos , revistas y libros, así como una prueba de lectura estándar. Encontraron una puntuación media de 7,81 (octavo mes del séptimo grado ). Aproximadamente un tercio lee en el nivel de 2.º a 6.º grado , un tercio en el nivel de 7.º a 12.º grado y un tercio en el nivel de 13.º a 17.º grado.
Los autores subrayaron que la mitad de la población adulta de aquella época carecía de materiales de lectura adecuados. Escribieron: "Para ellos, los valores enriquecedores de la lectura les son negados a menos que los materiales que reflejen los intereses de los adultos se adapten a sus necesidades". Los lectores más pobres, una sexta parte de la población adulta, necesitan "materiales más simples para promover una alfabetización funcional y establecer hábitos fundamentales de lectura". [37]
Gray y Leary luego analizaron 228 variables que afectan la facilidad de lectura y las dividieron en cuatro tipos:
Descubrieron que el contenido era lo más importante, seguido de cerca por el estilo. En tercer lugar estaba el formato, seguido de cerca por la organización. No encontraron forma de medir el contenido, el formato ni la organización, pero sí pudieron medir variables de estilo. Entre las 17 variables de estilo medibles significativas, seleccionaron cinco para crear una fórmula:
Su fórmula tenía una correlación de 0,645 con la comprensión medida mediante pruebas de lectura realizadas a unos 800 adultos. [37]
En 1939, Irving Lorge publicó un artículo que informaba sobre otras combinaciones de variables que indican dificultad con mayor precisión que las que utilizaron Gray y Leary. Su investigación también demostró que "la carga de vocabulario es el factor concomitante más importante de la dificultad". [38] En 1944, Lorge publicó su Índice de Lorge , una fórmula de legibilidad que utilizaba tres variables y preparó el escenario para fórmulas más simples y confiables que siguieron. [39]
En 1940, los investigadores habían:
En 1943, Rudolf Flesch publicó su tesis doctoral, Marcas de un estilo legible , que incluía una fórmula de legibilidad para predecir la dificultad del material de lectura para adultos. Investigadores de muchos campos comenzaron a utilizarlo para mejorar las comunicaciones. Una de las variables que utilizó fueron las referencias personales, como nombres y pronombres personales. Otra variable fueron los afijos . [40]
En 1948, Flesch publicó su fórmula Reading Ease en dos partes. En lugar de utilizar niveles de grado, utilizó una escala de 0 a 100, donde 0 equivale al 12.º grado y 100 equivale al 4.º grado. Se abandonó el uso de afijos. La segunda parte de la fórmula predice el interés humano mediante el uso de referencias personales y el número de frases personales. La nueva fórmula correlacionó 0,70 con las pruebas de lectura de McCall-Crabbs. [41] La fórmula original es:
Los editores descubrieron que las fórmulas de Flesch podían aumentar el número de lectores hasta en un 60%. El trabajo de Flesch también tuvo un enorme impacto en el periodismo. La fórmula Flesch Reading Ease se convirtió en una de las métricas de legibilidad más utilizadas, probadas y confiables. [42] [43] En 1951, Farr, Jenkins y Patterson simplificaron aún más la fórmula cambiando el recuento de sílabas. La fórmula modificada es:
En 1975, en un proyecto patrocinado por la Marina de los EE. UU., se recalculó la fórmula de facilidad de lectura para obtener una puntuación a nivel de grado. La nueva fórmula ahora se llama fórmula de nivel de grado de Flesch-Kincaid . [45] La fórmula Flesch-Kincaid es una de las fórmulas más populares y más probadas. Tiene una correlación de 0,91 con la comprensión medida mediante pruebas de lectura. [12]
Edgar Dale , profesor de educación en la Universidad Estatal de Ohio, fue uno de los primeros críticos de las listas de frecuencia de vocabulario de Thorndike. Afirmó que no distinguían entre los diferentes significados que tienen muchas palabras. Creó dos nuevas listas propias. Una de ellas, su "lista corta" de 769 palabras sencillas, fue utilizada por Irving Lorge en su fórmula. La otra era su "larga lista" de 3.000 palabras fáciles, que fueron comprendidas por el 80% de los estudiantes de cuarto grado. Sin embargo, hay que ampliar las listas de palabras con plurales regulares de sustantivos, formas regulares del tiempo pasado de los verbos, formas progresivas de los verbos, etc. En 1948, incorporó esta lista a una fórmula que desarrolló con Jeanne S. Chall , quien más tarde Fundó el Laboratorio de Lectura de Harvard.
Para aplicar la fórmula:
Dónde:
Finalmente, para compensar la "curva de equivalente de grado", aplique el siguiente cuadro para la Puntuación Final:
[46]
En 1995, Dale y Chall publicaron una nueva versión de su fórmula con una lista de palabras mejorada, la fórmula de legibilidad New Dale-Chall. [47] Su fórmula es:
Puntuación bruta = 64 - 0,95 *(PDW) - 0,69 *(ASL)
En la década de 1940, Robert Gunning ayudó a llevar la investigación sobre la legibilidad al lugar de trabajo. En 1944, fundó la primera empresa de consultoría sobre legibilidad dedicada a reducir la "niebla" en periódicos y escritos comerciales. En 1952, publicó La técnica de la escritura clara con su propio índice de niebla, una fórmula que correlaciona 0,91 con la comprensión medida mediante pruebas de lectura. [12] La fórmula es una de las más fiables y sencillas de aplicar:
En 1963, mientras enseñaba a profesores de inglés en Uganda, Edward Fry desarrolló su Gráfico de legibilidad . Se convirtió en una de las fórmulas más populares y más fáciles de aplicar. [49] [50] El Fry Graph correlaciona 0,86 con la comprensión medida mediante pruebas de lectura. [12]
Harry McLaughlin determinó que la longitud de las palabras y las oraciones debía multiplicarse en lugar de sumarse como en otras fórmulas. En 1969, publicó su fórmula SMOG (Medida simple de galimatías):
La fórmula SMOG tiene una correlación de 0,88 con la comprensión medida mediante pruebas de lectura. [12] A menudo se recomienda su uso en el sector sanitario. [52]
En 1973, un estudio encargado por el ejército estadounidense sobre las habilidades de lectura necesarias para diferentes trabajos militares produjo la fórmula FORCAST. A diferencia de la mayoría de las otras fórmulas, utiliza sólo un elemento de vocabulario, lo que la hace útil para textos sin oraciones completas. La fórmula cumplió requisitos de que sería:
La fórmula es:
La fórmula FORCAST tiene una correlación de 0,66 con la comprensión medida mediante pruebas de lectura. [12]
La puntuación de densidad sintáctica de Golub fue desarrollada por Lester Golub en 1974. Se encuentra entre un subconjunto más pequeño de fórmulas de legibilidad que se concentran en las características sintácticas de un texto. Para calcular el nivel de lectura de un texto, se toma una muestra de varios cientos de palabras del texto. Se cuenta el número de palabras de la muestra, al igual que el número de unidades T. Una unidad T se define como una cláusula independiente y cualquier cláusula dependiente adjunta a ella. Luego se cuentan otras unidades sintácticas y se ingresan en la siguiente tabla:
1. Palabras/Unidad T .95 X _________ ___ 2. Oraciones subordinadas/unidad T .90 X _________ ___ 3. Longitud de la palabra de la cláusula principal (media) .20 X _________ ___ 4. Longitud de la cláusula subordinada (media) .50 X _________ ___ 5. Número de modales (voluntad, deberá, puede, podrá, deberá, haría...) .65 X _________ ___ 6. Número de formas Ser y Tener en el auxiliar .40 X _________ ___ 7. Número de frases preposicionales .75 X _________ ___ 8. Número de sustantivos y pronombres posesivos .70 X _________ ___ 9. Número de Adverbios de Tiempo (cuando, entonces, una vez, mientras...) .60 X _________ ___ 10. Número de gerundios, participios y frases absolutas .85 X _________ ___
Los usuarios suman los números en la columna de la derecha y dividen el total por el número de unidades T. Finalmente, el cociente se ingresa en la siguiente tabla para llegar a una puntuación final de legibilidad.
Durante siglos, profesores y educadores han visto la importancia de la organización, la coherencia y el énfasis en la buena escritura. A partir de la década de 1970, los teóricos cognitivos comenzaron a enseñar que la lectura es en realidad un acto de pensamiento y organización. El lector construye significado mezclando conocimiento nuevo con el conocimiento existente. Debido a los límites de las fórmulas de facilidad de lectura, algunas investigaciones buscaron formas de medir el contenido, la organización y la coherencia del texto. Aunque esto no mejoró la confiabilidad de las fórmulas, sus esfuerzos mostraron la importancia de estas variables en la facilidad de lectura.
Los estudios de Walter Kintch y otros demostraron el papel central de la coherencia en la facilidad de lectura, principalmente para las personas que aprenden a leer. [54] En 1983, Susan Kemper ideó una fórmula basada en estados físicos y estados mentales. Sin embargo, descubrió que esto no era mejor que la familiaridad con las palabras y la longitud de las oraciones para mostrar facilidad de lectura. [55]
Bonnie Meyer y otros intentaron utilizar la organización como medida de la facilidad de lectura. Si bien esto no resultó en una fórmula, demostraron que las personas leen más rápido y retienen más cuando el texto está organizado en temas. Descubrió que un plan visible para presentar el contenido ayuda enormemente a los lectores a evaluar un texto. Un plan jerárquico muestra cómo se relacionan las partes del texto. También ayuda al lector a combinar nueva información con las estructuras de conocimiento existentes. [56]
Bonnie Armbruster descubrió que la característica más importante para el aprendizaje y la comprensión es la coherencia textual, que se presenta en dos tipos:
Armbruster confirmó el hallazgo de Kintsch de que la coherencia y la estructura son de mayor ayuda para los lectores más jóvenes. [57] RC Calfee y R. Curley se basaron en el trabajo de Bonnie Meyer y descubrieron que una estructura subyacente desconocida puede hacer que incluso un texto simple sea difícil de leer. Incorporaron un sistema de calificaciones para ayudar a los estudiantes a progresar desde historias más simples hasta otras más avanzadas y abstractas. [58]
Muchos otros estudios analizaron los efectos sobre la facilidad de lectura de otras variables del texto, entre ellas:
John Bormuth, de la Universidad de Chicago, analizó la facilidad de lectura utilizando la nueva prueba de eliminación Cloze desarrollada por Wilson Taylor. Su trabajo respaldó investigaciones anteriores que incluían el grado de facilidad de lectura para cada tipo de lectura. El mejor nivel para la "lectura asistida" en el aula es un texto ligeramente difícil que provoque un "conjunto para aprender", y para el cual los lectores puedan responder correctamente el 50% de las preguntas de un examen de opción múltiple. El mejor nivel de lectura sin ayuda es aquel en el que los lectores pueden responder correctamente el 80% de las preguntas. Estas puntuaciones de corte fueron confirmadas posteriormente por Vygotsky [74] y Chall y Conard. [75] Entre otras cosas, Bormuth confirmó que el vocabulario y la longitud de las oraciones son los mejores indicadores de la facilidad de lectura. Demostró que las medidas de facilidad de lectura funcionaban tan bien para adultos como para niños. Las mismas cosas que a los niños les resultan difíciles son las mismas para los adultos con el mismo nivel de lectura. También desarrolló varias medidas nuevas de puntuaciones de corte. Uno de los más conocidos fue la fórmula Mean Cloze , que se utilizó en 1981 para producir el sistema de grado de poder de lectura utilizado por la Junta de Examen de Ingreso a la Universidad. [76] [77] [78]
En 1988, Jack Stenner y sus asociados de MetaMetrics, Inc. publicaron el Marco Lexile para evaluar la legibilidad y relacionar a los estudiantes con los textos apropiados.
El marco Lexile utiliza la longitud promedio de las oraciones y la frecuencia promedio de las palabras en el American Heritage Intermediate Corpus para predecir una puntuación en una escala de 0 a 2000. El AHI Corpus incluye cinco millones de palabras de 1.045 trabajos publicados que a menudo leen estudiantes de tercer a noveno grado. [ cita necesaria ]
En 2000, investigadores del School Renaissance Institute y Touchstone Applied Science Associates publicaron su fórmula de facilidad de lectura para libros Advantage-TASA Open Standard (ATOS). Trabajaron en una fórmula que fuera fácil de usar y que pudiera usarse con cualquier texto.
El proyecto fue uno de los proyectos de facilidad de lectura más amplios jamás realizados. Los desarrolladores de la fórmula utilizaron 650 textos de lectura normada, 474 millones de palabras de todo el texto de 28.000 libros leídos por los estudiantes. El proyecto también utilizó los registros de lectura de más de 30.000 personas que leyeron y fueron evaluados en 950.000 libros.
Descubrieron que tres variables dan la medida más confiable de la facilidad de lectura de textos:
También encontraron que:
Coh-Metrix se puede utilizar de muchas maneras diferentes para investigar la cohesión del texto explícito y la coherencia de la representación mental del texto. "Nuestra definición de cohesión consiste en características del texto explícito que desempeñan algún papel al ayudar al lector a conectar mentalmente las ideas del texto". [81] La definición de coherencia es objeto de mucho debate. Teóricamente, la coherencia de un texto se define por la interacción entre representaciones lingüísticas y representaciones del conocimiento. Si bien la coherencia puede definirse como características del texto (es decir, aspectos de cohesión) que probablemente contribuyan a la coherencia de la representación mental, las mediciones Coh-Metrix proporcionan índices de estas características de cohesión. [81]
A diferencia de las fórmulas de legibilidad tradicionales, los enfoques de inteligencia artificial para la evaluación de la legibilidad (también conocidos como Evaluación automática de la legibilidad ) incorporan innumerables características lingüísticas y construyen modelos de predicción estadística para predecir la legibilidad del texto. [82] [83] Estos enfoques normalmente constan de tres pasos: 1. un corpus de entrenamiento de textos individuales, 2. un conjunto de características lingüísticas que se calcularán a partir de cada texto y 3. un modelo de aprendizaje automático para predecir la legibilidad, utilizando los valores de características lingüísticas calculados. [84] [85] [83]
En 2012, Sowmya Vajjala de la Universidad de Tübingen creó el corpus WeeBit combinando artículos educativos del sitio web Weekly Reader y el sitio web BBC Bitesize , que proporcionan textos para diferentes grupos de edad. [85] En total, hay 3125 artículos que se dividen en cinco niveles de legibilidad (de 7 a 16 años). El corpus Weebit se ha utilizado en varias investigaciones de evaluación de legibilidad basadas en IA. [86]
Wei Xu ( Universidad de Pensilvania ), Chris Callison-Burch ( Universidad de Pensilvania ) y Courtney Napoles ( Universidad Johns Hopkins ) introdujeron el corpus Newsela en el campo académico en 2015. [87] El corpus es una colección de miles de artículos de noticias Nivelado profesionalmente para diferentes complejidades de lectura por editores profesionales de Newsela . El corpus se introdujo originalmente para la investigación de simplificación de textos , pero también se utilizó para evaluar la legibilidad del texto. [88]
Bruce W. Lee fue pionero en la influencia de las características semánticas o semánticas avanzadas en la legibilidad del texto durante su estudio en la ( Universidad de Pensilvania ), en 2021. Mientras presentaba su método de hibridación de características, también exploró características semánticas avanzadas hechas a mano que tienen como objetivo medir la cantidad de conocimientos contenidos en un texto determinado. [89]
donde el recuento de temas descubiertos (n) y la probabilidad de tema (p)
La proporción de tipo-token es una de las características que se utilizan a menudo para capturar la riqueza léxica, que es una medida de la variedad y diversidad del vocabulario. Para medir la dificultad léxica de una palabra, a menudo se utiliza la frecuencia relativa de la palabra en un corpus representativo como el Corpus of Contemporary American English (COCA). A continuación se incluyen algunos ejemplos de características léxico-semánticas en la evaluación de la legibilidad. [86]
Además, Lijun Feng fue pionera en las características de motivación cognitiva (principalmente léxicas) en 2009. Esto fue durante su estudio de doctorado en la Universidad de la Ciudad de Nueva York (CUNY). [90] Las funciones de motivación cognitiva se diseñaron originalmente para adultos con discapacidad intelectual , pero se demostró que mejoran la precisión de la evaluación de la legibilidad en general. Las características de motivación cognitiva, en combinación con un modelo de regresión logística , pueden corregir el error promedio del nivel de grado de Flesch-Kincaid en más del 70%. Las características recién descubiertas por Feng incluyen:
La complejidad sintáctica se correlaciona con tiempos de procesamiento más largos en la comprensión de textos. [91] Es común utilizar un rico conjunto de estas características sintácticas para predecir la legibilidad de un texto. Las variantes más avanzadas de funciones de legibilidad sintáctica se calculan frecuentemente a partir del árbol de análisis . Emily Pitler ( Universidad de Pensilvania ) y Ani Nenkova (Universidad de Pensilvania) se consideran pioneras en la evaluación de las características sintácticas del árbol de análisis y en su uso generalizado en la evaluación de la legibilidad. [92] [86] Algunos ejemplos incluyen:
La precisión de las fórmulas de legibilidad aumenta al encontrar la legibilidad promedio de una gran cantidad de obras. Las pruebas generan una puntuación basada en características como la longitud promedio estadística de las palabras (que se utiliza como un indicador poco confiable de la dificultad semántica ; a veces se tiene en cuenta la frecuencia de las palabras ) y la longitud de la oración (como un indicador poco confiable de la complejidad sintáctica ) del trabajo.
La mayoría de los expertos coinciden en que fórmulas simples de legibilidad como el nivel de grado de Flesch-Kincaid pueden ser muy engañosas. [93] Aunque las características tradicionales como la longitud promedio de la oración tienen una alta correlación con la dificultad de lectura, la medida de la legibilidad es mucho más compleja. Se estudió el enfoque de inteligencia artificial basado en datos (ver arriba) para abordar esta deficiencia. [94]
Los expertos en redacción han advertido que un intento de simplificar el texto sólo cambiando la longitud de las palabras y oraciones puede resultar en un texto más difícil de leer. [95] Todas las variables están estrechamente relacionadas. Si se cambia uno, también se deben ajustar los demás, incluido el enfoque, la voz, la persona, el tono, la tipografía, el diseño y la organización.
Escribir para una clase de lectores distintos al propio es muy difícil. Se necesita entrenamiento, método y práctica. [96] Entre los que son buenos en esto se encuentran los escritores de novelas y libros para niños. Todos los expertos en redacción aconsejan que, además de utilizar una fórmula, se respeten todas las normas de una buena redacción, imprescindibles para redactar textos legibles. Los escritores deben estudiar los textos utilizados por su audiencia y sus hábitos de lectura. [97] Esto significa que para una audiencia de quinto grado, el escritor debe estudiar y aprender materiales de quinto grado de buena calidad. [98] [99]
Un estudio encontró que los modelos de lenguaje grandes podrían mejorar la legibilidad. [100] Se están llevando a cabo investigaciones generales.
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