Las barras de error son representaciones gráficas de la variabilidad de los datos y se utilizan en gráficos para indicar el error o la incertidumbre en una medición informada. Ofrecen una idea general de cuán precisa es una medición o, por el contrario, cuán lejos del valor informado puede estar el valor verdadero (libre de errores). Las barras de error a menudo representan una desviación estándar de incertidumbre, un error estándar o un intervalo de confianza particular (por ejemplo, un intervalo del 95%). Estas cantidades no son las mismas y, por lo tanto, la medida seleccionada debe indicarse explícitamente en el gráfico o en el texto complementario.
Las barras de error se pueden utilizar para comparar visualmente dos cantidades si se cumplen varias otras condiciones. Esto puede determinar si las diferencias son estadísticamente significativas . Las barras de error también pueden sugerir la bondad de ajuste de una función dada, es decir, qué tan bien la función describe los datos. Se espera que los artículos científicos en las ciencias experimentales incluyan barras de error en todos los gráficos, aunque la práctica difiere un poco entre las ciencias y cada revista tendrá su propio estilo . También se ha demostrado que las barras de error se pueden utilizar como una interfaz de manipulación directa para controlar algoritmos probabilísticos para el cálculo aproximado. [1] Las barras de error también se pueden expresar en un signo más-menos (±), más el límite superior del error y menos el límite inferior del error. [2]
Un error muy conocido en las estadísticas elementales es creer que las barras de error muestran si existe una diferencia estadísticamente significativa, simplemente verificando si las barras de error se superponen; este no es el caso. [3] [4] [5] [6]