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Mapeo de textura polinomial

El mapeo de textura polinomial ( PTM ), también conocido como Imagen de transformación de reflectancia (RTI), es una técnica de obtención de imágenes y visualización interactiva de objetos bajo diferentes condiciones de iluminación para revelar fenómenos superficiales. El método de adquisición de datos es Single Camera Multi Light (SCML). [1]

Orígenes

El método fue desarrollado originalmente por Tom Malzbender de HP Labs para generar gráficos por computadora en 3D mejorados y desde entonces se ha adoptado para aplicaciones de patrimonio cultural . [2]

Metodología

Se captura una serie de imágenes en un entorno oscuro con la cámara en una posición fija y el objeto iluminado desde diferentes ángulos (Single Camera Multi Light). El software interactivo procesa y combina el conjunto de imágenes para permitir al usuario que inspecciona el objeto controlar una fuente de luz virtual . [2] La fuente de luz virtual puede manipularse para simular luz desde diferentes ángulos y de diferente intensidad o longitud de onda para iluminar la superficie de los artefactos y revelar detalles. [2] [3] Las herramientas de código abierto para procesar las imágenes capturadas y publicar las imágenes recargables resultantes en la web están disponibles gratuitamente. [4]

Aplicaciones

El mapeo de textura polinomial se puede utilizar para grabación y documentación detallada, modelado 3D , detección de bordes y para ayudar en el estudio de inscripciones , arte rupestre [5] y otros artefactos. [3] [6] El Centro para el Estudio de Documentos Antiguos de la Universidad de Oxford en colaboración con el Museo Británico lo ha aplicado a cientos de tablillas de Vindolanda . [7] Ben Altshuler del Instituto de Arqueología Digital también lo ha utilizado para escanear el obelisco de Philae en Kingston Lacy y la Crónica de Parian en el Museo Ashmolean ; en ambos casos, los escaneos revelaron texto significativo, previamente ilegible. [8] [9] [10] El método también se utilizó para identificar astas trabajadas microscópicamente de Star Carr y registrar arte rupestre antiguo en Armenia . [11]

Se ha utilizado una 'cúpula' que soporta veinticuatro luces para visualizar pinturas en la Galería Nacional y producir mapas de texturas polinómicas, proporcionando información sobre fenómenos de condición con fines de conservación . [12] Los estudios de la técnica en la Galería Nacional y la Tate concluyeron que es una herramienta efectiva para documentar cambios en el estado de las pinturas, más fácilmente repetible que la fotografía con luz rasante y, por lo tanto, podría usarse para evaluar pinturas durante el tratamiento estructural y antes. y después del préstamo. [13] Se han utilizado doce sistemas basados ​​en cúpulas construidos por la Universidad de Southampton para capturar miles de tablillas cuneiformes en varios museos. [14] [15] [16]

La técnica ahora también está encontrando aplicaciones en el campo de la ciencia forense , por ejemplo, para obtener imágenes de huellas, marcas de neumáticos y escrituras indentadas.

Ver también

Referencias

  1. ^ Vanweddingen, Vicente; Hameeuw, Hendrik; Vandermeulen, Bruno; Vastenhoud, Chris; Watteeuw, Lieve; Lemmers, Federico; Van Der Perre, Atenea; Konijn, Paul; Van Gool, Luc; Proesmans, Marc (2020). "Pixel+: integración y estandarización de varias imágenes interactivas basadas en píxeles". En Schelkens, Peter; Kozacki, Tomasz (eds.). Óptica, Fotónica y Tecnologías Digitales para Aplicaciones de Imagen VI . Actas de SPIE. vol. 11353. pág. 15. doi : 10.1117/12.2555685. ISBN 9781510634787. S2CID  216318287.
  2. ^ abc "Arqueología y mapeo de texturas polinómicas". El economista . 25 de marzo de 2010 . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  3. ^ ab "Mapeo de textura polinómica". Universidad de Southampton . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  4. ^ "Herramientas de imágenes de transformación de reflectancia (RTI)". Laboratorio de Computación Visual - ISTI - CNR .
  5. ^ Mourey, Jules Masson (enero de 2019). "Primera aplicación de imágenes por transformación de reflectancia (RTI) en grabados rupestres prehistóricos de la región de Monte Bego (Tende, Alpes Marítimos, Francia)". Boletín internacional sobre arte rupestre (84): 24–30.{{cite journal}}: Mantenimiento CS1: fecha y año ( enlace )
  6. ^ "Mapeo de textura polinómica". Universidad de Southampton . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  7. ^ Earl, Graeme ( et al. ) (2010). "Aplicaciones arqueológicas del mapeo de texturas polinómicas: análisis, conservación y representación". Revista de Ciencias Arqueológicas . 37 (8): 1–11. Código Bib : 2010JArSc..37.2040E. doi : 10.1016/j.jas.2010.03.009 . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  8. ^ "El mármol de Parian en el Museo Ashmolean". Instituto de Arqueología Digital . Consultado el 24 de septiembre de 2015 .
  9. ^ Altshuler, Ben FS; Mannack, Thomas (2014). "Arrojando nueva luz sobre objetos antiguos". Arion: una revista de humanidades y clásicos . 22 (1): 53–74. doi :10.2307/arion.22.1.0053. JSTORarion.22.1.0053  . S2CID  171785310.
  10. ^ "El proyecto Digital Marmor Parium de la Universidad de Leipzig".
  11. ^ Kennedy, Hannah. «Interpretación visual, levantamiento y gráfica: aportando valor a la arqueología» (PDF) . 2020: Anuario y directorio : 17 - a través del Chartered Institute for Archaeologists.
  12. ^ MacDonald, Lindsay, ed. (2006). "Imágenes digitales para pinturas de caballete". Patrimonio digital: aplicación de imágenes digitales al patrimonio cultural . Butterworth-Heinemann . págs. 525 y siguientes. ISBN 978-0-7506-6183-6.
  13. ^ Payne, Emma Marie (2012). «Técnicas de Imagen en Conservación» (PDF) . Revista de estudios de conservación y museos . 10 (2): 17–29. doi : 10.5334/jcms.1021201 .
  14. ^ Sistemas de imágenes de transformación de reflectancia para artefactos documentales antiguos, British Computer Society, 2011, págs. 147-154, ISBN 9781906124885
  15. ^ Artusi, Alessandro (2010), Sistema de imágenes por transformación de reflectancia (RTI) para artefactos documentales antiguos, Eurographics Assoc., págs. 116-119, ISBN 9783905673760
  16. ^ "Imágenes personalizadas".

enlaces externos