Stock de seguridad

Se mantiene stock adicional para mitigar riesgos

El término stock de seguridad se utiliza en el ámbito de la logística para describir el nivel de existencias adicionales que se mantienen para mitigar el riesgo de desabastecimiento (falta de materia prima o de embalaje) causado por incertidumbres en la oferta y la demanda. Los niveles adecuados de stock de seguridad permiten que las operaciones comerciales se lleven a cabo de acuerdo con sus planes. ^[1] El stock de seguridad se mantiene cuando existe incertidumbre en la demanda, la oferta o el rendimiento de la fabricación, y sirve como seguro contra desabastecimientos.

El stock de seguridad es una cantidad adicional de un artículo que se mantiene en el inventario para reducir el riesgo de que el artículo se agote. Actúa como stock de reserva en caso de que las ventas sean mayores a las planificadas o el proveedor no pueda entregar las unidades adicionales en el momento esperado.

Con un nuevo producto, el stock de seguridad se puede utilizar como una herramienta estratégica hasta que la empresa pueda juzgar cuán precisa es su previsión después de los primeros años, especialmente cuando se utiliza con una hoja de cálculo de planificación de requisitos de material (MRP). Cuanto menos precisa sea la previsión, más stock de seguridad se requiere para garantizar un nivel determinado de servicio. Con una hoja de cálculo MRP, una empresa puede juzgar cuánto debe producir para satisfacer su demanda de ventas prevista sin depender del stock de seguridad. Sin embargo, una estrategia común es tratar de reducir el nivel de stock de seguridad para ayudar a mantener bajos los costos de inventario una vez que la demanda del producto se vuelve más predecible. Eso puede ser extremadamente importante para las empresas con un colchón financiero más pequeño o aquellas que intentan funcionar con una fabricación ajustada , que tiene como objetivo eliminar el desperdicio en todo el proceso de producción.

La cantidad de stock de seguridad que una organización decide mantener a mano puede afectar drásticamente a su negocio. Un exceso de stock de seguridad puede generar altos costos de mantenimiento del inventario. Además, los productos que se almacenan durante demasiado tiempo pueden estropearse, caducar o romperse durante el proceso de almacenamiento. Un stock de seguridad insuficiente puede generar pérdidas de ventas y, por lo tanto, una mayor tasa de rotación de clientes. Como resultado, es esencial encontrar el equilibrio adecuado entre un exceso y una escasez de stock de seguridad.

Razones para mantener stock de seguridad

Los stocks de seguridad se utilizan principalmente en una estrategia de fabricación "contra stock", que se emplea cuando el plazo de fabricación es demasiado largo para satisfacer la demanda del cliente con el coste/calidad/tiempo de espera adecuados.

El objetivo principal de los stocks de seguridad es absorber la variabilidad de la demanda de los clientes. De hecho, la planificación de la producción se basa en una previsión que, por definición, es diferente de la demanda real. Al absorber estas variaciones, los stocks de seguridad mejoran el nivel de servicio al cliente.

La creación de un stock de seguridad también retrasará la falta de existencias debido a otras variaciones, como una tendencia al alza en la demanda de los clientes, lo que dará tiempo para ajustar la capacidad.

El stock de seguridad se utiliza como un amortiguador para proteger a las organizaciones de los desabastecimientos causados ​​por una planificación inexacta o un mal cumplimiento del cronograma por parte de los proveedores. Como tal, su costo (tanto en material como en gestión) a menudo se considera una pérdida de recursos financieros que resulta en iniciativas de reducción. Además, los bienes sensibles al tiempo, como alimentos, bebidas y otros artículos perecederos, podrían estropearse y desperdiciarse si se mantienen como stock de seguridad durante demasiado tiempo. ^[1] Existen varios métodos para reducir el stock de seguridad; estos incluyen un mejor uso de la tecnología, una mayor colaboración con los proveedores y una previsión más precisa. ^{[2] [3]} En un entorno de suministro ajustado , se reducen los plazos de entrega, lo que puede ayudar a minimizar los niveles de stock de seguridad, reduciendo así la probabilidad y el impacto de los desabastecimientos. ^[4] Debido al costo del stock de seguridad, muchas organizaciones optan por un cálculo del stock de seguridad basado en el nivel de servicio ; por ejemplo, un nivel de servicio del 95% podría resultar en desabastecimientos, pero está en un nivel que es aceptable para la empresa. Cuanto menor sea el nivel de servicio, menor será el requisito de stock de seguridad.

Un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) también puede ayudar a una organización a reducir su nivel de stock de seguridad. La mayoría de los sistemas ERP proporcionan un tipo de módulo de planificación de la producción. Un módulo ERP como este puede ayudar a una empresa a desarrollar previsiones de ventas y planes de ventas y operaciones muy precisos y dinámicos . Al crear previsiones más precisas y dinámicas, una empresa reduce sus posibilidades de producir un inventario insuficiente para un período determinado, por lo que debería poder reducir la cantidad de stock de seguridad necesaria. ^[1] Además, los sistemas ERP utilizan fórmulas establecidas para ayudar a calcular los niveles adecuados de stock de seguridad en función de los planes de producción desarrollados previamente. Si bien un sistema ERP ayuda a una organización a estimar una cantidad razonable de stock de seguridad, el módulo ERP debe configurarse para planificar los requisitos de manera eficaz. ^[5]

Política de inventario

El tamaño del stock de seguridad depende del tipo de política de inventario vigente. Un nodo de inventario se abastece desde una "fuente" que cumple con los pedidos del producto considerado después de un cierto tiempo de reposición . En una política de inventario periódico, el nivel de inventario se verifica periódicamente (por ejemplo, una vez al mes) y se realiza un pedido en ese momento para satisfacer la demanda esperada hasta el siguiente pedido. En este caso, el stock de seguridad se calcula considerando los riesgos de variabilidad de la demanda y la oferta durante este período más el tiempo de reposición. Si la política de inventario es una política continua (como una política de cantidad de pedido por punto de pedido o una política de pedido por punto de pedido hasta el límite), el nivel de inventario se monitorea continuamente y los pedidos se realizan con libertad de tiempo. En este caso, el stock de seguridad se calcula considerando solo el riesgo del tiempo de reposición. Si se aplican correctamente, las políticas de inventario continuo pueden conducir a un stock de seguridad más pequeño al mismo tiempo que garantizan niveles de servicio más altos, en línea con los procesos lean y una gestión empresarial general más eficiente. Sin embargo, las políticas de inventario continuo son mucho más difíciles de implementar, por lo que la mayoría de las organizaciones que utilizan procesos y herramientas de planificación tradicionales optan por una política de inventario periódico.

Métodos para calcular existencias de seguridad

Método del punto de reorden con incertidumbre en la demanda y el tiempo de entrega para el servicio tipo I

Un enfoque comúnmente utilizado calcula ^{[6] [7]} el stock de seguridad basándose en los siguientes factores:

• La demanda es el número de artículos consumidos por los clientes, generalmente una sucesión de variables aleatorias independientes.
• El tiempo de entrega es el retraso entre el momento en que se alcanza el punto de reorden (nivel de inventario que inicia un pedido ^[8] ) y la disponibilidad renovada.
• El nivel de servicio es la probabilidad deseada de satisfacer la demanda durante el plazo de entrega sin que se produzcan desabastecimientos. Si se aumenta el nivel de servicio, también aumenta el stock de seguridad requerido.
• El error de pronóstico es una estimación de qué tan lejos puede estar la demanda real de la demanda prevista.

Suponiendo que la demanda durante sucesivos períodos unitarios de tiempo son variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas extraídas de una distribución normal, el stock de seguridad se puede calcular como: ^[9]

${\displaystyle SS=z_{\alpha }\times {\sqrt {E(L)\sigma _{D}^{2}+(E(D))^{2}\sigma _{L}^{2}}}}$

dónde,

• ${\displaystyle \alpha }$es el nivel de servicio y es la función de distribución inversa de una distribución normal estándar con probabilidad acumulada ; por ejemplo, =1,65 para un nivel de servicio del 95 %. El nivel de servicio se puede calcular fácilmente en Excel escribiendo la fórmula =normsinv(probabilidad%). Por ejemplo, si se escribe =normsinv(95 %), se obtendrá como resultado 1,65. ^[10] ${\displaystyle z_{\alpha }}$ ${\displaystyle \alpha }$ ${\displaystyle z_{\alpha }}$
• ${\displaystyle E(L)}$y son la media y la desviación estándar del tiempo de entrega. ${\displaystyle \sigma _{L}}$
• ${\displaystyle E(D)}$y son la media y la desviación estándar de la demanda en cada unidad de tiempo. ^[11] ${\displaystyle \sigma _{D}}$

El punto de reorden puede entonces calcularse como:

${\displaystyle ROP=E(L)\cdot E(D)+SS}$

El primer término de la fórmula ROP es la demanda promedio durante el plazo de entrega. El segundo término es el stock de seguridad. Si el plazo de entrega es determinista, es decir , , entonces la fórmula ROP se simplifica como . ${\displaystyle E(L)E(D)}$ ${\displaystyle ss}$ ${\displaystyle \sigma _{L}=0}$ ${\displaystyle ROP=L\cdot E(D)+z_{\alpha }\sigma _{D}{\sqrt {L}}}$

Problemas con este enfoque

No existe una fórmula universal para el stock de seguridad, y la aplicación de la anterior puede causar graves daños. ^{[12] [13]} Hace varias suposiciones implícitas:

• El supuesto de que la demanda es una sucesión de variables aleatorias normales independientes: en primer lugar, la demanda real no puede ser negativa. Si la relación entre la desviación estándar y la media es bastante alta, esto sesgará la distribución (en comparación con la distribución normal), lo que conducirá a una sobrestimación constante del stock de seguridad mediante esta fórmula. En segundo lugar, y más importante, la demanda a menudo se ve influida por factores aleatorios externos que persisten durante más de un período de tiempo, de modo que las demandas sucesivas no son independientes. Con un número muy grande de fuentes (por ejemplo, los consumidores de un almacén minorista central), esto puede no ser un problema ^{[ aclaración necesaria ]} , pero en otros casos sí lo es (por ejemplo, para un fabricante que abastece a estos almacenes minoristas).
• El uso de la demanda media y estándar presupone que esta es constante. En el caso de una demanda estacional (por ejemplo, alta en verano y baja en invierno), la fórmula producirá constantemente desabastecimientos en verano y desperdicios en invierno. Se producen errores similares en el caso de una demanda que aumenta o disminuye. Esto no invalida la fórmula, pero influye en los parámetros que se deben introducir en ella en cada período de tiempo.
• El tiempo de entrega es extremadamente difícil de cuantificar en un entorno complejo de fabricación y/o compra, que se ha convertido en la norma en las cadenas de suministro globales que abarcan a muchos socios independientes. En la práctica, el tiempo de entrega se calcula mediante una regla empírica que difícilmente mejora la estimación del stock de seguridad con una regla empírica. Incluso cuando el tiempo de entrega se cuantifica correctamente, la fórmula supone que el suministro (producción y compra) es estadísticamente constante, lo que no siempre es el caso.

Servicio tipo II

Otro enfoque popular descrito por Nahmias ^[14] utiliza la integral de pérdida unitaria estandarizada L(z), dada por:

${\displaystyle L(z)=\int _{z}^{+\infty }\left(t-z\right)\phi (t)dt}$

Donde es la función de distribución acumulativa para la normal estándar . Sea β la proporción de demandas satisfechas a partir del stock (nivel de servicio), Q la cantidad del pedido y σ la desviación estándar de la demanda, entonces se cumple la siguiente relación: ${\displaystyle \phi (t)}$

${\displaystyle L(z)=(1-\beta )Q/\sigma }$

En este caso el stock de seguridad viene dado por:

${\displaystyle SS=z_{\beta }\sigma }$

y el número esperado de unidades fuera de stock durante un ciclo de pedido está dado por σL(z). ^[15]

Véase también

• Sistema de reservas de reserva
• Nivel de servicio
• Punto de reorden

Referencias

1. Monk, Ellen y Bret Wagner. Conceptos de planificación de recursos empresariales. Tercera edición. Boston: Course Technology Cengage Learning, 2009.
2. Manual de IOMA sobre logística y gestión de inventarios Por Bob Donath, Instituto de Gestión y Administración (Ioma), Instituto de Gestión y Administración
3. SP Meyn, 2007. Técnicas de control para redes complejas Archivado el 13 de mayo de 2008 en Wayback Machine , Cambridge University Press, 2007.
4. Una puntada a tiempo: el comercio minorista eficiente y la transformación de la industria manufacturera Por Frederick H. Abernathy
5. Rooney, C. y Bangert, C. (abril de 2001). Developing the Right Approach to Requirements Planning Under ERP (Cómo desarrollar el enfoque correcto para la planificación de requisitos en el marco de un sistema ERP). Adhesives Age, 44(4), 49. Recuperado el 19 de noviembre de 2008 de la base de datos Corporate ResourceNet.
6. Ronald H. Ballou, Logística empresarial/Gestión de la cadena de suministro, quinta edición
7. Piasecki, Dave. "Optimización del stock de seguridad". Inventoryops.com . Consultado el 23 de mayo de 2011 .
8. "Glosario R". Prenhall.com . Consultado el 3 de julio de 2013 .
9. "deci_2396.tex" (PDF) . Consultado el 3 de julio de 2013 .
10. http://media.apics.org/omnow/Crack%20the%20Code.pdf ^{[ URL básica PDF ]}
11. WJ Hopp, ML Spearman, Física de fábrica, 3.ª ed.
12. Baudin, Michel (12 de febrero de 2012). «Stock de seguridad: cuidado con las fórmulas» . Consultado el 30 de junio de 2015 .
13. Hou, Billy (29 de enero de 2014). "Cuatro errores comunes de las existencias de seguridad". Reglas de la OPS. Archivado desde el original el 19 de febrero de 2016. Consultado el 18 de septiembre de 2022 .
14. Steven Nahmias, Análisis de producción y operaciones, Irwin 1989
15. Ronald H. Ballou, Samir K. Srivastava, Logística empresarial: gestión de la cadena de suministro , Pearson Education, 2007

• Chockalingam, Mark (7 de julio de 2003). "Precisión de pronósticos y estrategias de stock de seguridad" (PDF) . DemandPlanning.Net. Archivado desde el original (PDF) el 3 de junio de 2006.
• Chockalingam, Mark (6 de abril de 2009). "Precisión de pronósticos y estrategias de stock de seguridad" (PDF) . DemandPlanning.Net. Archivado desde el original (PDF) el 5 de enero de 2012.