stringtranslate.com

Covariable variable en el tiempo

Una covariable variable en el tiempo (también llamada covariable dependiente del tiempo ) es un término utilizado en estadística , particularmente en análisis de supervivencia . [1] Refleja el fenómeno de que una covariable no es necesariamente constante a lo largo de todo el estudio. Las covariables variables en el tiempo se incluyen para representar la variación intraindividual dependiente del tiempo para predecir las respuestas individuales. [2] Por ejemplo, si uno desea examinar el vínculo entre el área de residencia y el cáncer, esto se complicaría por el hecho de que los sujetos del estudio se mudan de un área a otra. El área de residencia podría entonces introducirse en el modelo estadístico como una covariable variable en el tiempo. En el análisis de supervivencia, esto se haría dividiendo a cada sujeto del estudio en varias observaciones, una para cada área de residencia. Por ejemplo, si una persona nace en el momento 0 en el área A, se muda al área B en el momento 5 y se le diagnostica cáncer en el momento 8, se realizarían dos observaciones. Uno con una longitud de 5 (5 − 0) en el área A, y otro con una longitud de 3 (8 − 5) en el área B.


Referencias

  1. ^ Austin PC, Latouche A, Fine JP (enero de 2020). "Una revisión del uso de covariables que varían con el tiempo en el modelo de regresión de riesgo competitivo de subdistribución de Fine-Gray". Estadísticas en Medicina . 39 (2): 103–113. doi :10.1002/sim.8399. PMC  6916372 . PMID  31660633.
  2. ^ Little TD (1 de febrero de 2013). Manual de Oxford de métodos cuantitativos, vol. 2: Análisis estadístico. Oxford University Press. pág. 397. ISBN 978-0-19-993490-4.