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Sociología de la cuantificación

La sociología de la cuantificación es la investigación de la cuantificación como un fenómeno sociológico por derecho propio. [1]

Contenido

Según una revisión publicada en 2018 [2] la sociología de la cuantificación es un campo en expansión que incluye la literatura sobre el yo cuantificado , sobre algoritmos, [3] y sobre varias formas de métricas e indicadores. [4] [5] Trabajos más antiguos que pueden clasificarse bajo el mismo encabezado son Trust in Numbers de Theodore Porter , [6] los trabajos de los sociólogos franceses Pierre Bourdieu [7] [8] y Alain Desrosières , [9] y los trabajos clásicos sobre probabilidad de Ian Hacking [10] y Lorraine Daston . [11] La disciplina ganó fuerza debido a la creciente importancia y alcance de la cuantificación, [2] su relación con la economía de las convenciones, [12] y por la percepción de sus peligros como arma de opresión, [3] [5] o como medios para fines indeseables. [5] [13]

Para Sally Engle Merry, la cuantificación es una tecnología de control, pero su carácter reformista o autoritario depende de quién la haya utilizado y con qué propósito. [14] El jurista Alain Supiot considera que la "gobernanza por números" repudia el objetivo de gobernar mediante leyes justas y aboga en su lugar por la consecución de objetivos mensurables. Para Supiot, el uso normativo de la cuantificación económica no deja a los países y a los actores económicos otra opción que pasar por encima de la legislación social y jurar lealtad a poderes más fuertes. [15]

El movimiento francés de ' statactivisme ' propone combatir números con números bajo el lema "un nuevo número es posible". [7] En el otro extremo, la automatización algorítmica es vista como un instrumento de liberación por Aaron Bastani , [16] estimulando un debate sobre el socialismo digital . [17] [18] Según Espeland y Stevens [1] una ética de la cuantificación descendería naturalmente de una sociología de la cuantificación, especialmente en una época en la que se supone que la democracia, el mérito, la participación, la responsabilidad e incluso la "justicia" se descubren y aprecian mejor a través de los números. Andrea Mennicken y Wendy Espeland ofrecen una revisión (2019) de las principales preocupaciones sobre la "creciente expansión de la cuantificación en todos los ámbitos, incluida la vida personal de las personas". [19] Estos autores discuten los nuevos patrones de visibilidad y oscuridad creados por las tecnologías cuantitativas, cómo estas influyen en las relaciones de poder y cómo los regímenes neoliberales de cuantificación favorecen la "economización", donde "los individuos, las actividades y las organizaciones se constituyen o enmarcan como actores y entidades". Mennicken y Robert Salais han comisariado en 2022 un volumen de varios autores titulado The New Politics of Numbers: Utopia, Evidence and Democracy [20], con contribuciones que abarcan los estudios foucaultianos de la gubernamentalidad, que florecieron por primera vez en el mundo angloparlante, y los estudios de estadísticas estatales conocidos como "economía de la convención", desarrollados principalmente en el INSEE en Francia. Un tema tratado por varios autores es la relación entre cuantificación y democracia, con regímenes de gubernamentalidad algorítmica [21] e inteligencia artificial que plantean una amenaza a la democracia y a la agencia democrática. [22] [23]

El modelado matemático es un campo de interés para la sociología de la cuantificación [24], y el uso intensificado de modelos matemáticos en relación con la pandemia de COVID-19 ha estimulado un debate sobre cómo la sociedad utiliza los modelos. Rhodes y Lancaster hablan de "modelos como problemas públicos" [25] y, a partir de los modelos como objetos de frontera, se requiere una mejor relación entre los modelos y la sociedad. Otros autores proponen cinco principios para hacer que los modelos sirvan a la sociedad, partiendo de la premisa de que el modelado es una actividad social [26] . Los modelos como mediadores entre las "teorías" y "el mundo" se analizan en un libro de varios autores editado por Mary S. Morgan y Margaret Morrison [27] que ofrece varios ejemplos de la física y la economía. Un trabajo anterior de Morgan ofrece elementos de historia y sociología del modelado en economía y econometría [28] .

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Referencias

  1. ^ ab WN Espeland y ML Stevens, “Una sociología de la cuantificación”, Eur. J. Sociol., vol. 49, núm. 3, págs. 401–436, 2008.
  2. ^ ab E. Popp Berman y D. Hirschman, “La sociología de la cuantificación: ¿dónde estamos ahora?”, Contemp. Sociol., vol. 47, núm. 3, págs. 257–266, 2018.
  3. ^ ab C. O'Neil, Armas de destrucción matemática: cómo los macrodatos aumentan la desigualdad y amenazan la democracia. Random House Publishing Group, 2016.
  4. ^ WN Espeland y M. Sauder, Motores de ansiedad: clasificaciones académicas, reputación y responsabilidad. Fundación Russell Sage, 2016.
  5. ^ abc JZ Muller, La tiranía de las métricas. Princeton University Press, 2018.
  6. ^ Theodore Porter , Confianza en los números: la búsqueda de la objetividad en la ciencia y la vida pública . Princeton University Press, 1996.
  7. ^ ab I. Bruno, E. Didier y J. Prévieux, Statactivisme. Comenta lutter avec des nombres. París: Zonas, La Découverte, 2014.
  8. ^ Robson, K., Sanders, C. (Eds.), 2009. Teoría cuantificadora: Pierre Bourdieu. Springer.
  9. ^ Desrosières, A., 1998. La política de los grandes números: una historia del razonamiento estadístico . Harvard University Press.
  10. ^ Hacking, I., 1990. La domesticación del azar. Cambridge University Press
  11. ^ Daston, L., 1995. Probabilidad clásica en la Ilustración. Princeton University Press.
  12. ^ Robert Salais, 2012. Cuantificación y economía de la convención. Hist. Soc. Res. 37, 55–63.
  13. ^ Theodore Porter , “Funny Numbers”, Cult. Unbound, vol. 4, págs. 585–598, 2012.
  14. ^ Sally Engle Merry, 2016, Las seducciones de la cuantificación: medición de los derechos humanos, la violencia de género y el tráfico sexual, Chicago University Press.
  15. ^ Alain Supiot , Gobernanza en cifras: la creación de un modelo jurídico de lealtad. Oxford University Press, 2007.
  16. ^ A. Bastani , Capitalismo de lujo totalmente automatizado: un manifiesto . Nueva York: Verso, 2019.
  17. ^ J. Mostafa, “La revolución no será automatizada”, Sydney Review of Books, julio de 2019.
  18. ^ E. Morozov, “¿Socialismo digital? El debate sobre el cálculo en la era del big data”, New Left Rev., núm. 116/117, pp. 33–68, 2019.
  19. ^ Mennicken, Andrea y Wendy Nelson Espeland. 2019. “¿Qué hay de nuevo con los números? Enfoques sociológicos para el estudio de la cuantificación”. Revista Anual de Sociología 45 (1): 223–45. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073117-041343.
  20. ^ Mennicken, Andrea y Robert Salais. 2022. La nueva política de los números: utopía, evidencia y democracia . Palgrave Macmillan.
  21. ^ Supiot, Alain. 2015. La Gouvernance par les nombres. París: Fayard. https://www.fayard.fr/sciences-humaines/la-gouvernance-par-les-nombres-9782213681092.
  22. ^ Salais, Robert. 2022. “'La donnée n'est Pas Un Donné': Estadísticas, cuantificación y elección democrática”. En La nueva política de los números: utopía, evidencia y democracia, Andrea Mennicken y Rober Salais, 379–415. : : Utopía, evidencia y democracia. Palgrave Macmillan.
  23. ^ McQuillan, Dan. 2022. Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence . Bristol University Press. https://www.amazon.es/Resisting-AI-Anti-fascist-Artificial-Intelligence/dp/1529213495.
  24. ^ Morgan, Mary S. y Margaret Morrison, eds. 1999. Modelos como mediadores: perspectivas sobre las ciencias naturales y sociales . Cambridge; Nueva York: Cambridge University Press.
  25. ^ T. Rhodes y K. Lancaster, “Modelos matemáticos como problemas públicos en el control de la infección por COVID-19: siguiendo las cifras”, Heal. Sociol. Rev., págs. 1–18, mayo de 2020.
  26. ^ A. Saltelli, G. Bammer, I. Bruno, E. Charters, M. Di Fiore, E. Didier, W. Nelson Espeland, J. Kay, S. Lo Piano, D. Mayo, RJ Pielke, T. Portaluri , TM Porter, A. Puy, I. Rafols, JR Ravetz, E. Reinert, D. Sarewitz, PB Stark, A. Stirling, P. van der Sluijs, Jeroen P. Vineis, Cinco formas de garantizar que los modelos sirvan a la sociedad: un manifiesto, Nature 582 (2020) 482–484.
  27. ^ Morgan, MS, Morrison, M. (Eds.), 1999. Modelos como mediadores: perspectivas sobre las ciencias naturales y sociales . Cambridge University Press, Cambridge; Nueva York.
  28. ^ Morgan, Mary S. 2012. El mundo en el modelo: cómo trabajan y piensan los economistas. Nueva edición. Cambridge ; Nueva York: Cambridge University Press.