La semántica de marcos es una teoría del significado lingüístico desarrollada por Charles J. Fillmore [1] que extiende su anterior gramática de casos . Relaciona la semántica lingüística con el conocimiento enciclopédico . La idea básica es que no se puede entender el significado de una sola palabra sin tener acceso a todo el conocimiento esencial relacionado con esa palabra. Por ejemplo, no se podría entender la palabra "vender" sin saber nada sobre la situación de transferencia comercial, que también involucra, entre otras cosas, un vendedor, un comprador, bienes, dinero, la relación entre el dinero y los bienes, las relaciones entre el vendedor y los bienes y el dinero, la relación entre el comprador y los bienes y el dinero, etc. Así, una palabra activa o evoca un marco de conocimiento semántico relacionado con el concepto específico al que se refiere (o resalta, en la terminología semántica de marcos).
La idea de la organización enciclopédica del conocimiento es antigua y fue discutida por filósofos de la Ilustración como Denis Diderot [2] y Giambattista Vico [3] . Sin embargo, Fillmore y otros lingüistas evolucionistas y cognitivos como John Haiman y Adele Goldberg argumentan en contra de la gramática generativa y la semántica de condiciones de verdad . Como es elemental para la lingüística cognitiva lakoffiana-langackeriana, se afirma que el conocimiento del lenguaje no es diferente de otros tipos de conocimiento; por lo tanto, no hay gramática en el sentido tradicional, y el lenguaje no es una función cognitiva independiente [4] . En cambio, la difusión y supervivencia de las unidades lingüísticas es directamente comparable a la de otros tipos de unidades de evolución cultural , como en la memética y otras teorías de replicación cultural [5] [6] [7]
La teoría aplica la noción de marco semántico también utilizada en inteligencia artificial , que es una colección de hechos que especifican "rasgos característicos, atributos y funciones de un denotatum, y sus interacciones características con cosas necesariamente o típicamente asociadas con él". [8] Un marco semántico también puede definirse como una estructura coherente de conceptos relacionados que están relacionados de tal manera que sin el conocimiento de todos ellos, uno no tiene conocimiento completo de ninguno; son en ese sentido tipos de gestalt . Los marcos se basan en experiencias recurrentes, por lo tanto, el marco de transacción comercial se basa en experiencias recurrentes de transacciones comerciales.
Las palabras no sólo resaltan conceptos individuales, sino que también especifican una determinada perspectiva desde la que se ve el marco. Por ejemplo, "vender" ve la situación desde la perspectiva del vendedor y "comprar" desde la perspectiva del comprador. Esto, según Fillmore, explica las asimetrías observadas en muchas relaciones léxicas .
Aunque originalmente solo se aplicaba a los lexemas , la semántica de marcos se ha ampliado ahora a las construcciones gramaticales y otras unidades lingüísticas más grandes y complejas y se ha integrado más o menos en la gramática de construcción como el principio semántico principal. Los marcos semánticos también se están utilizando en el modelado de información , por ejemplo en Gellish , especialmente en forma de "modelos de definición" y "modelos de conocimiento".
La semántica de marcos tiene mucho en común con el principio semántico de elaboración de perfiles de la gramática cognitiva de Ronald W. Langacker . [9]
El concepto de marcos ha sido considerado varias veces en filosofía y psicolingüística , en particular con el apoyo de Lawrence W. Barsalou [10] y más recientemente de Sebastian Löbner [11] . Se los considera una representación cognitiva del mundo real. Desde un punto de vista de la lingüística computacional , existen modelos semánticos de una oración. Este enfoque que va más allá del aspecto léxico se estudia especialmente en SFB 991 en Düsseldorf .
Google inició originalmente un proyecto de analizador semántico de marcos que tiene como objetivo analizar la información de Wikipedia y transferirla a Wikidata mediante la creación de relaciones relevantes mediante inteligencia artificial . [12]