El término microatribución (una forma de cita de datos) se define como "dar a las adquisiciones de bases de datos las mismas convenciones e índices de citación que los artículos de revistas disfrutan actualmente". [1] En el sentido de que el propósito de la atribución precisa es extender la convención académica de dar crédito por citación, se reconoce la procedencia de un trabajo académico (observación o depósito de datos) para dar crédito y prioridad a un autor anterior. Por lo tanto, la microatribución se define como "una contribución académica más pequeña que un artículo de revista que se atribuye a un autor en particular" o una pequeña contribución académica que se atribuye a un autor en particular . [2] Dado que las adquisiciones de datos pueden describir contribuciones que pueden superar ampliamente a los artículos de investigación en tamaño y calidad, la atribución cuántica o la cita precisa podrían ser términos más adecuados.
El concepto fue presentado en febrero de 2007 en un artículo del blog "Duke of URL" de Myles Axton: "Con el fin de dar crédito a los recursos que los genetistas consideran más útiles, aquí se muestran los números de artículos que citan los enlaces más citados".
El término se utilizó por primera vez en un editorial de abril de 2007 publicado en Nature Genetics . "[El Proyecto Varioma Humano] necesitará introducir innovaciones editoriales en ambos extremos del espectro de citas. Necesitará rastrear la cita del código de acceso de cada variante en artículos, entradas de bases de datos y en la web. Este cierre del ciclo de publicación en línea podría denominarse microatribución". [3]
En editoriales y publicaciones de blogs posteriores se amplió la idea de que la procedencia de los códigos de acceso a los datos era inseparable de los datos y podía utilizarse para dar crédito a los contribuidores. "Los números de acceso a las entradas de bases de datos se utilizan rutinariamente para la recuperación de datos. Ahora también deberían utilizarse para acumular crédito cuantitativo para sus autores en un proceso sistemático de microatribución". [4]
Un ejemplo del valor de las microatribuciones se puede ver en la descripción de la variación genética. Un artículo publicado en Nature Genetics en marzo de 2011 [5] concluyó que la microatribución aumentó de manera demostrable la notificación de variantes humanas, lo que dio lugar a un recurso en línea integral para describir sistemáticamente la variación genética humana. En junio de 2012 se publicó un artículo sobre la microatribución y la nanopublicación como medios para incentivar la colocación de datos de variación del genoma humano en el dominio público. [6]
Barend Mons y Jan Velterop propusieron nanopublicaciones para afirmaciones únicas, atribuibles y legibles por máquina en la literatura científica. [7] Desde el punto de vista técnico, una nanopublicación es un gráfico de Marco de Descripción de Recursos (RDF) construido alrededor de una afirmación representada como un triple (sujeto-predicado-objeto) y generalmente extraído, manual o automáticamente, de una publicación científica . La nanopublicación enriquece la afirmación con información de procedencia y publicación. El formato de representación RDF permite la interoperabilidad y, por lo tanto, la reutilización de datos, mientras que la información de procedencia y publicación facilita el reconocimiento de autoría, la distribución de créditos y la citación . [8]