En análisis químico , matriz se refiere a los componentes de una muestra distintos del analito [1] de interés. La matriz puede tener un efecto considerable en la forma en que se realiza el análisis y en la calidad de los resultados obtenidos; Estos efectos se denominan efectos matriciales. [2] Por ejemplo, la fuerza iónica de la solución puede tener un efecto sobre los coeficientes de actividad de los analitos. [3] [4] El enfoque más común para contabilizar los efectos de la matriz es construir una curva de calibración utilizando muestras estándar con una concentración de analito conocida y que intentan aproximarse a la matriz de la muestra tanto como sea posible. [2] Esto es especialmente importante para muestras sólidas donde hay una fuerte influencia de la matriz. [5] En casos con matrices complejas o desconocidas, se puede utilizar el método de suma estándar . [3] En esta técnica, la respuesta de la muestra se mide y registra, por ejemplo, utilizando un electrodo selectivo para el analito. Luego, se agrega un pequeño volumen de solución estándar y se mide nuevamente la respuesta. Idealmente, la adición estándar debería aumentar la concentración del analito en un factor de 1,5 a 3, y se deberían promediar varias adiciones. El volumen de solución estándar debe ser lo suficientemente pequeño como para alterar la matriz lo menos posible.
La mejora y supresión de la matriz se observa con frecuencia en las rutinas analíticas modernas, como GC , HPLC e ICP.
El efecto matriz se cuantifica mediante el uso de la siguiente fórmula:
dónde
A(extracto) es el área del pico del analito, cuando se diluye con extracto de matriz.
A (estándar) es el área del pico del analito en ausencia de matriz.
La concentración de analito en ambos estándares debe ser la misma. Un valor del efecto de la matriz cercano a 100 indica ausencia de influencia de la matriz. Un valor de efecto de matriz inferior a 100 indica supresión, mientras que un valor superior a 100 es un signo de mejora de la matriz.
Una definición alternativa de efecto matriz utiliza la fórmula:
Las ventajas de esta definición son que los valores negativos indican supresión, mientras que los valores positivos son un signo de mejora de la matriz. Idealmente, un valor de 0 está relacionado con la ausencia de efecto matriz.
