La imaginación artificial es un subcomponente estrecho de la inteligencia artificial general que genera , simula y facilita [1] modelos de ficción reales o posibles para crear predicciones , invenciones [2] o experiencias conscientes .
El término imaginación artificial también se utiliza para describir una propiedad de las máquinas o programas . Algunos de los rasgos que los investigadores esperan simular incluyen la creatividad , la visión, el arte digital , el humor y la sátira . [3]
Los profesionales de este campo están investigando diversos aspectos de la imaginación artificial, como la imaginación artificial ( visual ), [4] la imaginación artificial ( auditiva ), [5] el modelado/filtrado de contenido basado en emociones humanas y la búsqueda interactiva. Algunos artículos sobre el tema especulan sobre cómo la imaginación artificial puede evolucionar para crear un mundo artificial en el que "la gente puede sentirse lo suficientemente cómoda como para escapar del mundo real". [6]
Algunos investigadores como G. Schleis y M. Rizki se han centrado en el uso de redes neuronales artificiales para simular la imaginación artificial. [7]
Otro proyecto importante es el que lideran Hiroharu Kato y Tatsuya Harada en la Universidad de Tokio (Japón). Han desarrollado un ordenador capaz de traducir la descripción de un objeto en una imagen, que podría ser la forma más sencilla de definir lo que es la imaginación. Su idea se basa en el concepto de imagen como una serie de píxeles divididos en secuencias cortas que corresponden a una parte específica de una imagen. Los científicos llaman a estas secuencias “palabras visuales” y la máquina puede interpretarlas mediante una distribución estadística para leer y crear una imagen de un objeto que la máquina no ha encontrado.
El tema de la imaginación artificial ha despertado el interés de académicos ajenos al ámbito de la informática, como el destacado experto en comunicaciones Ernest Bormann , que ideó la teoría de la convergencia simbólica y trabajó en un proyecto para desarrollar la imaginación artificial en sistemas informáticos. [8] Desde 2017 se lleva a cabo en la Ecole Normale Supérieure de París un seminario de investigación interdisciplinario organizado por el artista Grégory Chatonsky sobre imaginación artificial y arte posdigital . [9]
La aplicación típica de la imaginación artificial es la búsqueda interactiva. La búsqueda interactiva se viene desarrollando desde mediados de los años 90, acompañada por el desarrollo de la World Wide Web y la optimización de los motores de búsqueda. En función de la primera consulta y de la respuesta de un usuario, se reorganizan las bases de datos en las que se realizará la búsqueda para mejorar los resultados de la misma.
La imaginación artificial nos permite sintetizar imágenes y desarrollar una nueva imagen, ya sea que esté en la base de datos o independientemente de su existencia en el mundo real. Por ejemplo, la computadora muestra resultados que se basan en la respuesta de la consulta inicial. El usuario selecciona varias imágenes relevantes y luego la tecnología analiza estas selecciones y reorganiza los rangos de las imágenes para que se ajusten a la consulta. En este proceso, se utiliza la imaginación artificial para sintetizar las imágenes seleccionadas y mejorar el resultado de la búsqueda con imágenes sintetizadas relevantes adicionales. Esta técnica se basa en varios algoritmos, incluido el algoritmo de Rocchio y el algoritmo evolutivo . El algoritmo de Rocchio [10] , que ubica un punto de consulta cerca de ejemplos relevantes y lejos de ejemplos irrelevantes, es simple y funciona bien en un sistema pequeño donde las bases de datos están organizadas en ciertos rangos. La síntesis evolutiva se compone de dos pasos: un algoritmo estándar y una mejora del algoritmo estándar [11] [12] . A través de la retroalimentación del usuario, se sintetizarían imágenes adicionales para que se adecuen a lo que el usuario está buscando.
La imaginación artificial tiene una definición más general y amplias aplicaciones. Los campos tradicionales de la imaginación artificial incluyen la imaginación visual y la imaginación auditiva. En términos más generales, todas las acciones para formar ideas, imágenes y conceptos pueden vincularse a la imaginación. Por lo tanto, la imaginación artificial significa más que simplemente generar gráficos. Por ejemplo, la imaginación moral es un subcampo de investigación importante de la imaginación artificial, aunque la clasificación de la imaginación artificial es difícil.
La moral es una parte importante de la lógica de los seres humanos, mientras que la moral artificial es importante en la imaginación artificial y la inteligencia artificial. Una crítica común a la inteligencia artificial es si los seres humanos deberían asumir la responsabilidad de los errores o decisiones de las máquinas y cómo desarrollar máquinas que se comporten bien. [13] [14] Como nadie puede dar una descripción clara de las mejores reglas morales, es imposible crear máquinas con reglas morales comúnmente aceptadas. [15] Sin embargo, las investigaciones recientes sobre la moral artificial eluden la definición de moral. En su lugar, se aplican métodos de aprendizaje automático para entrenar a las máquinas para que imiten la moral humana. [16] [17] Como se consideran los datos sobre las decisiones morales de miles de personas diferentes, el modelo moral entrenado puede reflejar reglas ampliamente aceptadas. [17]
La memoria es otro campo importante de la imaginación artificial. Investigadores como Aude Oliva han realizado un amplio trabajo sobre la memoria artificial, especialmente la memoria visual. [18] En comparación con la imaginación visual, la memoria visual se centra más en cómo las máquinas entienden, analizan y almacenan imágenes de forma humana. Además, también se tienen en cuenta caracteres como las características espaciales. Como este campo se basa en las estructuras biológicas del cerebro, también se han realizado amplias investigaciones sobre neurociencia, lo que lo convierte en una gran intersección entre la biología y la informática.