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Dato de governancia

La gobernanza de datos es un término utilizado tanto a nivel macro como micro . El primero es un concepto político y forma parte de las relaciones internacionales y la gobernanza de Internet ; este último es un concepto de gestión de datos y forma parte del gobierno de datos corporativo .

Nivel macro

En el nivel macro, la gobernanza de datos se refiere a la gestión de los flujos de datos transfronterizos por parte de los países y, por lo tanto, se denomina más precisamente gobernanza internacional de datos . Este nuevo [ ¿cuándo? ] campo consta de "normas, principios y reglas que rigen diversos tipos de datos". [1]

Ha habido varios grupos internacionales establecidos por organizaciones de investigación que tienen como objetivo otorgar acceso a sus datos. Como resultado, estos grupos que permiten el intercambio de datos están expuestos a interpretaciones legales nacionales e internacionales que, en última instancia, deciden cómo se utilizan los datos. Sin embargo, a fecha de 2023, no existen leyes ni acuerdos internacionales específicamente centrados en la protección de datos. [2]

Micro nivel

Aquí la atención se centra en una empresa individual. Aquí, el gobierno de datos es un concepto de gestión de datos relacionado con la capacidad que permite a una organización garantizar que exista una alta calidad de los datos durante todo el ciclo de vida de los datos y que se implementen controles de datos que respalden los objetivos comerciales. Las áreas clave de enfoque del gobierno de datos incluyen disponibilidad, usabilidad, coherencia, integridad y seguridad de los datos , y cumplimiento de estándares. La práctica también incluye establecer procesos para garantizar una gestión eficaz de los datos en toda la empresa, como la responsabilidad por los efectos adversos de la mala calidad de los datos, y garantizar que los datos que tiene una empresa puedan ser utilizados por toda la organización.

Un administrador de datos es una función que garantiza que se sigan los procesos de gobernanza de datos y que se cumplan las pautas, además de recomendar mejoras a los procesos de gobernanza de datos.

El gobierno de datos abarca las personas, los procesos y la tecnología de la información necesarios para crear un manejo coherente y adecuado de los datos de una organización en toda la empresa . Proporciona a todas las prácticas de gestión de datos la base, la estrategia y la estructura necesarias para garantizar que los datos se gestionen como un activo y se transformen en información significativa. Los objetivos pueden definirse en todos los niveles de la empresa y hacerlo puede ayudar a que quienes los utilizarán acepten los procesos. Algunos objetivos incluyen:

Estos objetivos se logran mediante la implementación de programas de gobierno de datos o iniciativas que utilizan técnicas de gestión de cambios .

Cuando las empresas desean, o se les exige, obtener el control de sus datos, empoderan a su gente, configuran procesos y obtienen ayuda de la tecnología para hacerlo. [4]

Impulsores de la gobernanza de datos

Si bien las iniciativas de gobernanza de datos pueden estar impulsadas por el deseo de mejorar la calidad de los datos, con mayor frecuencia son impulsadas por líderes de nivel C que responden a regulaciones externas. En un informe reciente realizado por la comunidad CIO WaterCooler, el 54% afirmó que el factor clave era la eficiencia en los procesos; 39% - requisitos reglamentarios; y sólo el 7% de atención al cliente. [5] Ejemplos de estas regulaciones incluyen la Ley Sarbanes-Oxley , Basilea I , Basilea II , HIPAA , GDPR , cGMP , [6] y una serie de regulaciones de privacidad de datos . Para lograr el cumplimiento de estas regulaciones, los procesos y controles comerciales requieren procesos de gestión formales para regir los datos sujetos a estas regulaciones. [7] Los programas exitosos identifican impulsores significativos para el liderazgo ejecutivo y de supervisión.

Los temas comunes entre las regulaciones externas se centran en la necesidad de gestionar el riesgo. Los riesgos pueden ser errores financieros, divulgación involuntaria de datos confidenciales o mala calidad de los datos para tomar decisiones clave. Los métodos para gestionar estos riesgos varían de una industria a otra. Ejemplos de mejores prácticas y directrices a las que se hace referencia comúnmente incluyen COBIT , ISO/IEC 38500 y otros. La proliferación de regulaciones y estándares crea desafíos para los profesionales de la gobernanza de datos, particularmente cuando múltiples regulaciones se superponen a los datos que se gestionan. Las organizaciones suelen lanzar iniciativas de gobernanza de datos para abordar estos desafíos.

Iniciativas de gobernanza de datos (Dimensiones)

Las iniciativas de gobernanza de datos mejoran la calidad de los datos al asignar un equipo responsable de la precisión, integridad, coherencia, puntualidad, validez y singularidad de los datos. [8] Este equipo suele estar formado por liderazgo ejecutivo, gestión de proyectos , gerentes de línea de negocio y administradores de datos . El equipo suele emplear algún tipo de metodología para rastrear y mejorar los datos empresariales, como Six Sigma , y ​​herramientas para mapear , crear perfiles , limpiar y monitorear datos.

Las iniciativas de gobernanza de datos pueden estar dirigidas a lograr una serie de objetivos, incluido ofrecer una mejor visibilidad a los clientes internos y externos (como la gestión de la cadena de suministro ), el cumplimiento de la legislación regulatoria , la mejora de las operaciones después de un rápido crecimiento empresarial o fusiones corporativas , o ayudar a la eficiencia de trabajadores del conocimiento empresarial al reducir la confusión y el error y aumentar su alcance de conocimiento. [ cita necesaria ] Muchas iniciativas de gobernanza de datos también se inspiran en intentos anteriores de corregir la calidad de la información a nivel departamental, lo que lleva a procesos de calidad de datos incongruentes y redundantes. La mayoría de las grandes empresas tienen muchas aplicaciones y bases de datos que no pueden compartir información fácilmente. Por lo tanto, los trabajadores del conocimiento dentro de las grandes organizaciones a menudo no tienen acceso a los datos que necesitan para hacer mejor su trabajo. Cuando tienen acceso a los datos, la calidad de los mismos puede ser deficiente. Estos problemas se pueden mitigar estableciendo una práctica de gobierno de datos o una autoridad corporativa de datos (individuo o área responsable de determinar cómo proceder, en el mejor interés de la empresa, cuando surge un problema de datos).

Implementación

La implementación de una iniciativa de gobernanza de datos puede variar tanto en alcance como en origen. A veces, surgirá un mandato ejecutivo para iniciar un esfuerzo a nivel empresarial, a veces el mandato será crear uno o varios proyectos piloto, limitados en alcance y objetivos, destinados a resolver problemas existentes o demostrar valor. A veces, una iniciativa se originará en un nivel más bajo en la jerarquía de la organización y se implementará en un alcance limitado para demostrar valor a los patrocinadores potenciales que se encuentran en niveles superiores de la organización. El alcance inicial de una implementación también puede variar mucho, desde la revisión de un sistema de TI único hasta una iniciativa entre organizaciones.

Herramientas de gobernanza de datos

Los líderes de programas exitosos de gobernanza de datos declararon en diciembre de 2006 en la Conferencia de Gobernanza de Datos en Orlando, FL, que la gobernanza de datos consiste entre 80 y 95 por ciento de comunicación." [9] Dicho esto, es un hecho que muchos de los objetivos de una organización de datos El programa de gobernanza debe lograrse con herramientas apropiadas. Muchos proveedores ahora están posicionando sus productos como herramientas de gobernanza de datos; debido a las diferentes áreas de enfoque de las diversas iniciativas de gobernanza de datos, cualquier herramienta determinada puede o no ser apropiada, además, muchas herramientas que son no se comercializan como herramientas de gobernanza que abordan las necesidades y demandas de la gobernanza

Ver también

Referencias

  1. ^ "Preguntas frecuentes". Centro de gobernanza de datos y comercio digital . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  2. ^ Bernier, Alejandro; Molnár-Gábor, Fruzina; Knoppers, Bartha María. "El panorama de la gobernanza internacional de datos". Revista de Derecho y Biociencias . 9 (1). Prensa de la Universidad de Oxford. doi : 10.1093/jlb/lsac005 . PMC 8977111 . 
  3. ^ Gianni, Daniele (2014). "Definición y Verificación de Políticas de Datos para el Sistema de Gobernanza de Sistemas". Soporte de Modelado y Simulación para Sistemas de Aplicaciones de Ingeniería de Sistemas . págs. 99-130. doi :10.1002/9781118501757.ch5. ISBN 9781118460313.
  4. ^ Sarsfield, Steve (2009). El imperativo de la gobernanza de datos . Publicación sobre gobernanza de TI. ISBN 9781849281102.
  5. ^ Warburton, Daniel (15 de marzo de 2017). "Informe sobre gobernanza de datos 2017: su copia". CIOWaterCooler.co.uk . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  6. ^ "eCFR - Código de regulaciones federales". eCFR.gov . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  7. ^ "Manual de gobernanza de datos de Rimes". RIMAS . 2013-10-16. Archivado desde el original el 5 de marzo de 2016 . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  8. ^ Dai, Wei; Wardlaw, Isaac (2016). "Tecnología de elaboración de perfiles de datos de la gobernanza de datos con respecto a Big Data: revisión y replanteamiento". Tecnologías de la Información, Nuevas Generaciones . Avances en Sistemas Inteligentes y Computación. vol. 448, págs. 439–450. doi :10.1007/978-3-319-32467-8_39. ISBN 978-3-319-32466-1.
  9. ^ Hopwood, Peter (junio de 2008). "Gobernanza de datos: una talla no sirve para todos". Revista DM Review. Archivado desde el original el 28 de septiembre de 2008 . Consultado el 20 de febrero de 2023 . En la Conferencia inaugural sobre Gobernanza de Datos celebrada en Orlando, Florida, en diciembre de 2006, los líderes de programas exitosos de gobernanza de datos declararon que, según su experiencia, la gobernanza de datos consiste entre 80 y 95 por ciento en comunicación. Claramente, la gobernanza de datos no es un proyecto de TI típico.

enlaces externos