La geografía estadística es el estudio y la práctica de recopilar, analizar y presentar datos que tienen una dimensión geográfica o de área, como datos censales o demográficos. Utiliza técnicas de análisis espacial , pero también abarca actividades geográficas como la definición y denominación de regiones geográficas con fines estadísticos. Por ejemplo, para los fines de la geografía estadística, la Oficina Australiana de Estadísticas utiliza la Clasificación Geográfica Estándar Australiana, una regionalización jerárquica que divide a Australia en estados y territorios , luego divisiones estadísticas, subdivisiones estadísticas, áreas estadísticas locales y, finalmente, distritos de recolección de censos.
Los geógrafos estudian cómo y por qué los elementos difieren de un lugar a otro, así como cómo cambian los patrones espaciales a través del tiempo. Los geógrafos comienzan con la pregunta "¿Dónde?", explorando cómo se distribuyen las características en un paisaje físico o cultural, observando los patrones espaciales y la variación de los fenómenos. El análisis geográfico contemporáneo ha virado hacia el "¿Por qué?", determinando por qué existe un patrón espacial específico, qué procesos espaciales o ecológicos pueden haber afectado a un patrón y por qué operan tales procesos. Solo al abordar las preguntas "¿Por qué?" pueden los científicos sociales comenzar a apreciar los mecanismos del cambio, que son infinitos en su complejidad.
Las técnicas y procedimientos estadísticos se aplican en todos los campos de la investigación académica; dondequiera que se recopilen y resuman datos o dondequiera que se analice información numérica o se realice una investigación, se necesitan estadísticas para un análisis e interpretación sólidos de los resultados.
Los geógrafos utilizan las estadísticas de diversas maneras: [ cita requerida ]
Existen varias dificultades potenciales asociadas con el análisis de datos espaciales, entre ellas la delimitación de límites, las unidades de área modificables y el nivel de agregación o escala espacial. En cada uno de estos casos, las estadísticas descriptivas absolutas de un área (la media, la mediana, la moda, la desviación estándar y la variación) se modifican mediante la manipulación de estos problemas espaciales.
La ubicación de los límites de un área de estudio y la posición de los límites internos afectan a varias estadísticas descriptivas. Con respecto a medidas como la media o la desviación estándar, el tamaño del área de estudio por sí solo puede tener grandes implicaciones; considere un estudio de los ingresos per cápita dentro de una ciudad: si se limita al centro de la ciudad, es probable que los niveles de ingresos sean más bajos debido a una población menos adinerada; si se amplía para incluir los suburbios o las comunidades circundantes, los niveles de ingresos serán mayores con la influencia de las poblaciones de propietarios de viviendas. Debido a este problema, las estadísticas descriptivas absolutas, como la media, la desviación estándar y la varianza, deben evaluarse comparativamente solo en relación con un área de estudio en particular. En la determinación de los límites internos, esto también es cierto, ya que estas estadísticas solo pueden tener interpretaciones válidas para la configuración del área y subárea sobre la que se calculan.
En muchos casos, la subdivisión de los datos espaciales ya ha sido determinada, lo que es evidente en los conjuntos de datos demográficos, ya que la información disponible se agrupará en sus respectivos condados o municipios. Para este tipo de datos, los analistas deben utilizar los mismos límites de condado o municipio delineados en los datos recopilados para su análisis posterior. Cuando sea posible utilizar límites alternativos, un analista debe tener en cuenta que cualquier nuevo modelo de subdivisión puede generar resultados diferentes.
Los datos socioeconómicos pueden estar disponibles en distintas escalas, por ejemplo: municipios, distritos regionales, secciones censales, distritos de enumeración o a nivel provincial o estatal. Cuando estos datos se agregan a diferentes escalas, las estadísticas descriptivas resultantes pueden presentar variaciones, ya sea de manera sistemática y predecible, o de manera más incierta. Si observamos datos económicos, podemos notar una clara reducción en la productividad manufacturera de un país (Estados Unidos) durante un período determinado; dado que se trata de un modelo general, los estados individuales pueden experimentar estos efectos de manera diferente. El resultado de esta agregación es que la desviación estándar de los datos en cuestión aumenta debido a la variabilidad entre estados.
Para resumir el análisis de patrones de puntos, se ha desarrollado un conjunto de estadísticas espaciales descriptivas que son equivalentes de área a las medidas no espaciales. Dado que los geógrafos están particularmente interesados en el análisis de datos de ubicación, estas estadísticas espaciales descriptivas (geoestadísticas) se aplican a menudo para resumir patrones de puntos y describir el grado de variabilidad espacial de algunos fenómenos.
Un ejemplo de ello es la idea de un centro de población , de la que un ejemplo particular es el centro medio de la población de EE . UU . Existen varias formas diferentes de definir un centro:
La idea que motiva la topología es que algunos problemas geométricos no dependen de la forma exacta de los objetos involucrados, sino más bien de la "forma en que están conectados entre sí". Uno de los primeros artículos en topología fue la demostración, por Leonhard Euler , de que era imposible encontrar una ruta a través de la ciudad de Königsberg (ahora Kaliningrado ) que cruzara cada uno de sus siete puentes exactamente una vez. Este resultado no dependía de las longitudes de los puentes, ni de su distancia entre sí, sino solo de las propiedades de conectividad: qué puentes están conectados a qué islas o riberas. Este problema, los Siete Puentes de Königsberg , es ahora un famoso problema en las matemáticas introductorias, y condujo a la rama de las matemáticas conocida como teoría de grafos .
Las reglas topológicas son particularmente importantes en los SIG y se utilizan para una variedad de procedimientos analíticos y de corrección. Las formas principales en los SIG son el punto , la línea y el polígono , cada una de las cuales implica diferentes características espaciales; por ejemplo, la única forma que tiene un interior y un exterior distinguibles es el polígono. Los principios de conectividad asociados con la topología conducen a aplicaciones en hidrología , planificación urbana y logística , así como en otros campos; como tal, los análisis topológicos ofrecen capacidades de modelado únicas, definiendo la naturaleza vectorial de las características topológicas y corrigiendo errores de datos espaciales derivados de la digitalización.
Debido a la naturaleza descentralizada del Reino Unido, la responsabilidad de gestionar las geografías estadísticas suele recaer en el Instituto Nacional de Estadística con jurisdicción sobre esa administración descentralizada. En el caso de Inglaterra y Gales, esta es la Oficina de Estadísticas Nacionales , en el de Escocia, los Registros Nacionales de Escocia y en el de Irlanda del Norte, la Agencia de Estadísticas e Investigación de Irlanda del Norte .
La forma más básica de geografía estadística en Inglaterra y Gales es el Área de Salida . Se trata de pequeñas geografías de aproximadamente 300 personas y 100 hogares para las que se publican datos del Censo. Al contener aproximadamente la misma cantidad de personas y hogares, es posible comparar las estadísticas de dos Áreas de Salida cualesquiera del país y saber que esto se está haciendo de manera consistente (a diferencia de la comparación de estadísticas para geografías administrativas).
Las áreas de salida forman la parte más pequeña de una jerarquía que consta de áreas de salida, áreas de súper salida de capa inferior y áreas de súper salida de capa media .
Inglaterra y Gales también tienen una geografía estadística diseñada específicamente para la publicación de estadísticas laborales. Esto se debe a que las áreas de producción se construyen en torno a las poblaciones residenciales y dificultan el análisis de las estadísticas laborales. Las zonas laborales se han publicado como parte del censo de 2011.
Al igual que en Inglaterra y Gales, el nivel más bajo de geografía estadística en Escocia es el Área de Salida. Las Áreas de Salida escocesas son más pequeñas que las de Inglaterra y Gales porque se aplican umbrales más bajos, pero la metodología para su creación es en líneas generales similar a la utilizada por la ONS.
Los niveles superiores son nuevamente similares a Inglaterra y Gales, pero operan como Zonas de Datos y Zonas Intermedias en lugar de Áreas de Súper Salida de Capa Inferior y Media.
No existen zonas de trabajo en Escocia.