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Duración de la estancia

La duración de la estancia hospitalaria (LOS) es la duración de un único episodio de hospitalización . Los días de internación se calculan restando el día de admisión del día de alta.

Análisis

Una estadística común asociada con la duración de la estadía es la duración promedio de la estadía (ALOS, por sus siglas en inglés) , una media calculada dividiendo la suma de los días de internación por el número de admisiones de pacientes con la misma clasificación de grupo relacionada con el diagnóstico . Una variación en el cálculo de ALOS puede ser considerar solo la duración de la estadía durante el período en análisis.

La duración de la estadía suele estar muy sesgada , por lo que se recomiendan métodos estadísticos que tengan esto en cuenta. [1] Si bien la duración media de la estadía es útil desde el punto de vista de los costos, puede ser una estadística deficiente en términos de representar una duración típica de la estadía, y puede preferirse la mediana .

Es útil poder predecir la duración esperada de la estadía de un individuo o modelar la duración de la estadía para determinar los factores que la afectan. Varios análisis han buscado modelar la duración de la estadía en diferentes contextos de condiciones. Esto se ha hecho generalmente con modelos de regresión , pero también se han aplicado métodos de cadena de Markov . [2] [3] Dentro de los enfoques de regresión, se han aplicado enfoques de regresión lineal, log-normal y logística, pero han sido criticados por otros investigadores. [1] [3] Carter y Potts (2014) en cambio recomiendan el uso de regresión binomial negativa . [1]

Métrica de calidad

La duración de la estadía se utiliza comúnmente como una métrica de calidad. [4] El sistema de pago prospectivo de Medicare en los EE. UU . para reembolsar la atención hospitalaria promueve estadías más cortas al pagar la misma cantidad por los procedimientos, independientemente de los días de hospitalización.

Además, la duración de la estancia hospitalaria puede vincularse a métricas de calidad adicionales, como la satisfacción del paciente con los profesionales de la salud, la reducción de los reingresos hospitalarios e incluso la mortalidad. Los procesos de planificación del alta pueden ser eficaces para reducir la duración de la estancia hospitalaria de un paciente. Por ejemplo, en el caso de las personas mayores ingresadas por una afección médica, se ha demostrado que la planificación del alta mejora la satisfacción, reduce la duración total de la estancia y, en un período de tres meses, reduce la probabilidad de readmisión. [4] Este fenómeno refleja los principios de la Ley de Goodhart , que establece que "cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida". En el contexto de la atención sanitaria, el énfasis excesivo en la duración de la estancia como métrica objetivo puede comprometer la calidad de la atención al paciente. [5]

Usos no relacionados con la salud

El término "duración media de la estancia" (ALOS, por sus siglas en inglés) también se aplica a otras industrias, como el entretenimiento, el marketing de eventos, las ferias comerciales y el ocio. La ALOS se utiliza para determinar el tiempo que se espera que un asistente pase en un sitio o en un recinto y forma parte del cálculo utilizado para determinar el potencial de ventas brutas para la venta de espacio a proveedores, etc., y afecta a todo, desde el estacionamiento hasta el saneamiento, la dotación de personal y la comida y bebida. Casi todos los aspectos operativos pueden verse alterados por la ALOS de un asistente.

Referencias

  1. ^ abc Carter, EM, Potts, HWW (4 de abril de 2014). "Predicción de la duración de la estancia hospitalaria a partir de un sistema de registro electrónico de pacientes: un ejemplo de reemplazo total de rodilla primario". BMC Medical Informatics and Decision Making . 14 : 26. doi : 10.1186/1472-6947-14-26 . PMC  3992140 . PMID  24708853.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  2. ^ Xie, H., Chaussalet, TJ, Millard, PH (enero de 2005). "Un modelo de Markov de tiempo continuo para la duración de la estancia de personas mayores en centros de atención institucional a largo plazo". Journal of the Royal Statistical Society, Serie A . 168 (1): 51–61. doi :10.1111/j.1467-985X.2004.00335.x. S2CID  54846183.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  3. ^ ab Faddy, MJ, Graves, N., Pettitt, AN (2009). "Modelado de la duración de la estancia hospitalaria y otros datos sesgados a la derecha: comparación de distribuciones de tipo fase, gamma y log-normal". Valor en salud . 12 (2): 309–314. doi : 10.1111/j.1524-4733.2008.00421.x . PMID  20667062. Consultado el 23 de abril de 2014 .{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  4. ^ ab Goncalves-Bradley, D; Lannin, N; Clemson, L; Cameron, I; Shepperd, S (2016). "Planificación del alta hospitalaria". Base de Datos Cochrane de Revisiones Sistemáticas . 2016 (1): CD000313. doi :10.1002/14651858.CD000313.pub5. PMC 7073416. PMID  26816297 . 
  5. ^ Babar, Sultan M. (8 de noviembre de 2023). "El efecto Cobra en la atención sanitaria: la ley de Goodhart y las trampas de las métricas erróneas". sultan.babar.me . Consultado el 25 de septiembre de 2024 .