En ciencia , ingeniería e investigación , la obtención de expertos es la síntesis de opiniones de autoridades de un tema donde hay incertidumbre debido a datos insuficientes o cuando dichos datos son inalcanzables debido a limitaciones físicas o falta de recursos. [1] La obtención de expertos es esencialmente una metodología de consenso científico . Se utiliza a menudo en el estudio de eventos raros. [2] La elicitación de expertos permite la parametrización , una "conjetura fundamentada", para el tema de estudio respectivo. La elicitación de expertos generalmente cuantifica la incertidumbre .
La obtención de expertos tiende a ser tanto multidisciplinaria como interdisciplinaria , con una aplicabilidad prácticamente universal y se utiliza en una amplia gama de campos. Entre las aplicaciones recientes más destacadas de obtención de expertos se incluyen el cambio climático , la modelización de peligros y daños sísmicos, la asociación del daño de los tornados con la velocidad del viento en el desarrollo de la escala Fujita mejorada y el análisis de riesgos para el almacenamiento de residuos nucleares .
Al realizar la elicitación de expertos es necesario tener en cuenta ciertos factores. El tema debe ser uno para el cual haya personas que tengan experiencia predictiva. Además, el objetivo debe ser obtener el juicio de expertos cuidadosamente fundamentado en una consideración sistemática de todas las pruebas pertinentes. Por esta razón, se debe tener cuidado de adoptar estrategias diseñadas para ayudar al experto entrevistado a evitar pasar por alto evidencia relevante. Además, el vocabulario utilizado debe afrontar un intenso escrutinio; Las palabras de incertidumbre cualitativa como "probable" e "improbable" no son suficientes y pueden generar confusión. Estas palabras pueden significar cosas muy diferentes para diferentes personas, o para las mismas personas en diferentes situaciones. [3]
Ver también
Referencias
- ^ van der Sluijs, Jeroen P.; et al. (2008). "Solicitación de expertos: sugerencias metodológicas para su uso en evaluaciones de impacto en la salud ambiental" (PDF) . NUSAP . Consultado el 25 de noviembre de 2015 .
- ^ Schwarzenegger, Rafael; Quigley, Juan; Walls, Lesley (23 de noviembre de 2021). "¿Vale la pena el esfuerzo de provocar dependencia? Un estudio para el modelo de probabilidad multivariado de Poisson-Gamma". Actas de la Institución de Ingenieros Mecánicos, Parte O: Revista de riesgo y confiabilidad : 1748006X2110594. doi : 10.1177/1748006X211059417 . S2CID 244549831.
- ^ Tversky, Amós; Kahneman, Daniel (27 de septiembre de 1974). Juicios en condiciones de incertidumbre: heurísticas y sesgos (PDF) (Vol. 185, No. 4157 ed.). Ciencia. págs. 1124-1131. Archivado desde el original (PDF) el 28 de mayo de 2019 . Consultado el 25 de noviembre de 2015 .
Bibliografía
- Apostolakis, G., 7 de diciembre de 1990: El concepto de probabilidad en las evaluaciones de seguridad de sistemas tecnológicos. Ciencia , 250 (4986): 1359–1364. doi :10.1126/ciencia.2255906
- Arkes, Hal R., Jeryl L. Mumpower y Thomas R. Stewart, 24 de enero de 1997: Combinación de opiniones de expertos. Ciencia , 275: 461–465. doi :10.1126/ciencia.275.5299.461e
- Boissonnade, A., Hossain, Q., Kimbell, J., Mensing, R. y Savy, J., 2000: Desarrollo de un modelo probabilístico de peligro de viento de tornado para los Estados Unidos continentales, UCRL-ID-140922 vol. Yo, Laboratorio Nacional Lawrence Livermore , Livermore, CA, 131pp.
- Booker, Jane M .; Meyer, Mary A. (2001), Obtención y análisis del juicio de expertos: una guía práctica , Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas.
- Kerr, Richard A., 8 de noviembre de 1996: Evaluación de riesgos: una nueva forma de preguntar a los expertos: calificación de riesgos de desechos radiactivos. Ciencia , 274 (5289): 913–914. doi :10.1126/ciencia.274.5289.913
- SSHAC, 1997: Recomendaciones para el análisis probabilístico de peligro sísmico: directrices sobre incertidumbre y uso de expertos, NUREG/CR-6372, UCRL-ID-122160, vol. I, Laboratorio Nacional Lawrence Livermore , Livermore, CA, 131 págs.
