Un perfil demográfico es una forma de análisis demográfico en el que se recopila información sobre un grupo para comprender mejor la composición o los comportamientos del grupo con el fin de proporcionar servicios más relevantes.
En el mundo de los negocios, el perfil demográfico suele utilizarse para aumentar la eficacia del marketing. Esto se hace utilizando datos recopilados para determinar cómo publicitar productos o servicios a públicos específicos e identificar lagunas en la estrategia de marketing. [1] Al centrarse en un público específico, una empresa puede gastar de forma más eficiente los recursos publicitarios para maximizar las ventas. [2] Esta táctica es más directa que simplemente hacer publicidad sobre la base de que todo el mundo es un consumidor potencial; si bien esto puede ser cierto, no aprovecha los mayores beneficios que puede generar un marketing más centrado. [3]
La elaboración tradicional de perfiles demográficos implica la recopilación de información sobre grandes grupos de personas con el fin de identificar tendencias comunes, [4] [¿ fuente poco fiable? ] como cambios en el tamaño o la composición de la población a lo largo del tiempo. Estas tendencias se pueden identificar mediante el análisis de datos obtenidos a través de encuestas, censos, información de compras en tiendas, registros, etc. [2] El análisis de esta información puede promover cambios en los servicios para un subconjunto de la población, como los niños, los ancianos o las personas en edad de trabajar. [1] Los métodos más nuevos de recopilación y uso de información para la elaboración de perfiles demográficos incluyen el muestreo por objetivos, el muestreo por cuotas y el cribado puerta a puerta. [5]
Un perfil demográfico completo es una herramienta poderosa para el marketing. La información detallada sobre los clientes potenciales proporciona información sobre la mejor manera de venderles un producto. [4] El término "perfil demográfico" se utiliza a veces como eufemismo para referirse al espionaje industrial . [6]
Históricamente, el censo ha sido la herramienta más importante para el seguimiento de datos demográficos como población, nacimientos, muertes y estado civil. El censo de los Estados Unidos se introdujo por primera vez en 1790 y desde entonces se lleva a cabo cada 10 años de acuerdo con la ley constitucional. Si bien las preguntas del censo de los Estados Unidos varían cada década, su objetivo es medir de manera cuantificable las características de los residentes dentro de sus fronteras, como el estado civil, la edad, el sexo, la raza, el nivel educativo, el estado laboral y la ubicación. Si bien el censo de los Estados Unidos es la herramienta más confiable para recopilar esta información, aún tiene sus fallas, como el recuento excesivo o insuficiente, que han causado controversia en años anteriores. [7]
Los metadatos proporcionan un método moderno para construir perfiles demográficos. [8] [ ¿ Fuente poco confiable? ] Ciertos tipos de metadatos digitales son generados por el comportamiento en línea de un usuario, como qué sitios web se visitan con frecuencia, la cantidad de tiempo que se pasa en cada sitio web, las interacciones en el sitio web o el historial de compras y con qué otros usuarios se interactuó, y sirven como una huella digital . La recopilación de metadatos es tan generalizada que las empresas registran la mayoría de los aspectos de la actividad en línea de un usuario. [4] Empresas como Google y Facebook obtienen enormes ganancias mediante la generación y el procesamiento de metadatos, que luego se pueden utilizar para publicidad dirigida . Este proceso afecta la experiencia en línea del usuario, como la curaduría de qué anuncios se muestran o qué sitios web se sugieren. [8] [4]
La recopilación de metadatos ha demostrado ser un tema controvertido, y se han expresado inquietudes sobre cómo y por qué las empresas guardan y utilizan información personal detallada. [8] Para evitar una futura legislación que limite la recopilación de metadatos, las empresas deben actuar de manera ética y tener en cuenta la privacidad de las personas cuando se dirigen a ellas para realizar publicidad. [8]
Un ejemplo de cómo esto podría convertirse en un problema lo presentan Ewing et al. (2013), quienes propusieron la idea de un programa de compras de realidad virtual. En este programa, el comprador es recibido por un asistente virtual que lo conoce por su nombre y le sugiere una variedad de opciones de ropa adecuadas en función de sus compras anteriores. El comprador está encantado con la naturaleza fluida de esta experiencia de compra. Sin embargo, cuando intenta pagar con su tarjeta de crédito, el asistente virtual revela un conocimiento irrazonablemente detallado sobre la situación financiera del comprador, como su calificación crediticia, historial de pagos y responsabilidad financiera. Este ejemplo resalta la necesidad de discreción en el grado en que se recopila información y cómo se aplica. [9] [ ¿ fuente poco confiable? ] [ ¿ relevante? – discutir ]
Fuente: CIA World Factbook [10]
Fuente: CIA World Factbook [10]
Fuente: CIA World Factbook [10]
Fuente: CIA World Factbook [10]