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Cliodinámica

La cliodinámica ( / ˌ k l d ˈ n æ m ɪ k s / ) es un área transdisciplinaria de investigación que integra la evolución cultural , la historia económica / cliometría , la macrosociología , el modelado matemático de procesos históricos durante la larga duración y la construcción y análisis de bases de datos históricas. [1]

La cliodinámica trata la historia como ciencia. Sus practicantes desarrollan teorías que explican procesos dinámicos como el ascenso y caída de imperios, auges y caídas demográficas , y la expansión y desaparición de religiones. [2] [3] Estas teorías se traducen en modelos matemáticos. Finalmente, las predicciones del modelo se comparan con los datos. Por tanto, construir y analizar bases de datos masivas de información histórica y arqueológica es uno de los objetivos más importantes de la cliodinámica. [4]

Etimología

La palabra cliodinámica se compone de clio- y -dinámica . En la mitología griega, Clio es la musa de la historia. La dinámica , en términos más generales, es el estudio de cómo y por qué los fenómenos cambian con el tiempo. [5]

El término fue acuñado originalmente por Peter Turchin en 2003, [6] y se remonta al trabajo de figuras como Ibn Khaldun , [7] Alexandre Deulofeu , Jack Goldstone , Sergey Kapitsa , Randall Collins , John Komlos y Andrey Korotayev .

Modelado matemático de la dinámica histórica.

Muchos procesos históricos son dinámicos , en el sentido de que cambian con el tiempo: las poblaciones aumentan y disminuyen, las economías se expanden y se contraen, los estados crecen y colapsan, etc. Como tal, los practicantes de la cliodinámica aplican modelos matemáticos para explicar patrones macrohistóricos : cosas como el surgimiento de imperios , el descontento social , las guerras civiles y el colapso del Estado . [4] [8] [9]

La cliodinámica es la aplicación de un enfoque de sistemas dinámicos a las ciencias sociales en general y al estudio de la dinámica histórica en particular. En términos más generales, este enfoque es bastante común y ha demostrado su valor en innumerables aplicaciones (particularmente en las ciencias naturales ).

El enfoque de sistemas dinámicos se llama así porque el fenómeno completo se representa como un sistema que consta de varios elementos (o subsistemas ) que interactúan y cambian dinámicamente (es decir, a lo largo del tiempo). Más simplemente, consiste en tomar un fenómeno holístico y dividirlo en partes separadas que se supone interactúan entre sí. En el enfoque de sistemas dinámicos, se establece explícitamente con fórmulas matemáticas cómo interactúan entre sí los diferentes subsistemas. Esta descripción matemática es el modelo del sistema, y ​​se pueden utilizar una variedad de métodos para estudiar la dinámica predicha por el modelo, así como intentar probar el modelo comparando sus predicciones con la evidencia dinámica empírica observada .

Aunque la atención se centra normalmente en la dinámica de grandes conglomerados de personas, el enfoque de la cliodinámica no excluye la inclusión de la agencia humana en sus teorías explicativas. Estas cuestiones pueden explorarse con simulaciones informáticas basadas en agentes .

Bases de datos y fuentes de datos

La cliodinámica se basa en grandes conjuntos de evidencia para probar teorías en competencia sobre una amplia gama de procesos históricos. Por lo general, esto implica acumular enormes cantidades de evidencia. [10] El auge de la historia digital y diversas tecnologías de investigación han permitido la construcción de enormes bases de datos en los últimos años.

Algunas bases de datos destacadas utilizadas por los profesionales de la cliodinámica incluyen:

Investigación

Áreas de estudio

A partir de 2016, las principales direcciones de estudio académico en cliodinámica son:

Organizaciones

Existen varios lugares establecidos para la investigación de la cliodinámica revisada por pares:

Crítica

Los críticos de la cliodinámica a menudo argumentan que las complejas formaciones sociales del pasado no pueden ni deben reducirse a "puntos de datos" cuantificables y analizables, porque al hacerlo se pasan por alto las circunstancias y dinámicas particulares de cada sociedad histórica. [44] [45] [46] Muchos historiadores y científicos sociales sostienen que no existen factores causales generalizables que puedan explicar un gran número de casos, pero que la investigación histórica debe centrarse en las trayectorias únicas de cada caso, destacando los puntos en común en los resultados donde se encuentran. existir. Como señala Zhao, "la mayoría de los historiadores creen que la importancia de cualquier mecanismo en la historia cambia y, lo que es más importante, que no existe una estructura invariable en el tiempo que pueda organizar todos los mecanismos históricos en un sistema". [44] [45]

Ficción

A partir de la década de 1940, Isaac Asimov inventó el precursor ficticio de esta disciplina, lo que llamó psicohistoria , como un importante recurso argumental en su serie de novelas de ciencia ficción Foundation [47] [48] Robert Heinlein escribió un cuento en 1952, El año of the Jackpot , con un recurso argumental similar sobre el seguimiento de los ciclos de la historia y su uso para predecir el futuro.

Ver también

Referencias

  1. ^ Turchin 2008.
  2. ^ Sussan 2013.
  3. ^ Schrodt 2005.
  4. ^ ab Spinney 2012.
  5. ^ Parry 2013.
  6. ^ Orf 2013.
  7. ^ Tainter 2004, pag. 488.
  8. ^ Seabright 2004, pag. 806-7.
  9. ^ Keen y Owen 2017.
  10. ^ Spinney 2016.
  11. ^ Turchin y col. 2015.
  12. ^ Kirby y col. 2016.
  13. ^ Peregrino 2003.
  14. ^ "CHIA: la información colaborativa para el análisis histórico". www.chia.pitt.edu .
  15. ^ "Instituto Internacional de Historia Social". historiasocial.org .
  16. ^ "Arqueología eHRAF". www.yale.edu . Archivos del Área de Relaciones Humanas .
  17. ^ "Culturas del mundo eHRAF". www.yale.edu . Archivos del Área de Relaciones Humanas .
  18. ^ "Clio-Infra". www.clio-infra.eu .
  19. ^ ab Turchin 2003.
  20. ^ ab Turchin 2005.
  21. ^ Turchin 2009.
  22. ^ Turchin 2011.
  23. ^ Koyama 2016.
  24. ^ Piedra dorada 1991.
  25. ^ Turchin y Nefedov 2009.
  26. ^ Korotayev, Malkov y Khaltourina 2006b.
  27. ^ Korotayev y Khaltourina 2006.
  28. ^ Greby 2016.
  29. ^ Zeigler 2010.
  30. ^ Graber 2008.
  31. ^ Currie y Mace 2009.
  32. ^ Tsirel 2004.
  33. ^ Korotayev, Malkov y Khaltourina 2006a.
  34. ^ Korotayev 2006, pag. 44-62, etc.
  35. ^ Korotayev y Zinkina 2011.
  36. ^ Dzogang y otros. 2016.
  37. ^ Burkhart 2016.
  38. ^ Dzogang, Lansdall-Welfare y Cristianini 2016.
  39. ^ Cliodinámica: revista de historia cuantitativa y evolución cultural
  40. ^ "Laboratorio de cliodinámica de la Universidad de Hertfordshire". Archivado desde el original el 8 de diciembre de 2015 . Consultado el 27 de noviembre de 2015 .
  41. ^ Instituto Santa Fe
  42. ^ "Historia como ciencia: revista de historia teórica y matemática que presenta cinco artículos de autores de SFI". www.santafe.edu . 16 de abril de 2011.
  43. ^ Por ejemplo, "Una investigación sobre la historia, la gran historia y la metahistoria". www.santafe.edu .
  44. ^ ab Zhao 2006, pag. 309–310.
  45. ^ ab Lange 2012.
  46. ^ Tainter 2004, pag. 488–489.
  47. ^ Finley, Klint. "Los matemáticos predicen el futuro con datos del pasado". Cableado . ISSN  1059-1028 . Consultado el 22 de octubre de 2022 .
  48. ^ Cajani, Luigi (2016). "El ritorno de Hari Seldon. Dalla psicostoriografia alla cliodinamica". Historia Magistra (19): 96–104. doi :10.3280/hm2015-019009. ISSN  2036-4040.

Bibliografía

Otras lecturas

enlaces externos